Ils attaqueront la fraude bancaire avec l’intelligence artificielle

Éviter la fraude en temps réel grâce à des outils d’intelligence artificielle est le nouvel engagement d’IBM auprès des banques et d’autres types d’institutions, surtout maintenant que les transactions numériques ont explosé après la pandémie de Covid-19.

Selon un rapport sur l’impact mondial de la fraude financière que cette société technologique a développé en collaboration avec Morning Consultant, les modèles de détection de fraude ne sont exécutés que dans moins de 10 % des transactions à volume élevé.

Selon les données de la Condusef, les clients peuvent mettre plus de 100 jours à se rendre compte de la souscription de produits non reconnus et du vol d’identité sur leurs comptes bancaires.

Baltazar Rodríguez, architecte principal de la technologie IBM, explique que normalement la fraude a été attaquée après le début de la transaction.

« C’est-à-dire que ces transactions ont été reçues et passées par un mécanisme d’analyse pour déterminer où il y avait fraude ou non. Le problème est que ces mécanismes d’analyse ne pouvaient normalement pas se faire en temps réel, ils se faisaient après la transaction. Par exemple, un message a été lancé pour dire : Je viens d’enregistrer une transaction sur votre carte qui me semble atypique, est-ce vrai ou pas ? (…) La banque va faire du mieux qu’elle peut pour essayer de boucler la transaction », précise-t-il dans une interview.

Dans certains cas, et notamment dans les transactions numériques, l’analyse se fait après l’exécution, et il est alors difficile d’arrêter la fraude. « Ensuite, le mécanisme que vous devez utiliser est un mécanisme compensatoire, comme avoir une assurance anti-fraude », souligne-t-il.

Baltazar Rodríguez mentionne qu’IBM a développé un nouveau processeur, qui a toutes les capacités pour supporter de gros volumes de transactions, comme il existait déjà, mais avec un autre spécialisé dans l’exécution de modèles d’intelligence artificielle.

Avec cela, nous parvenons à arrêter un grand nombre de fraudes, en effectuant la détection en temps réel. C’est avoir la police à la porte d’entrée », souligne-t-il.

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