L’intelligence artificielle dans les finances personnelles, la prochaine tendance fintech
L’intelligence artificielle appliquée aux processus d’hyper-personnalisation dans les finances personnelles sera une tendance en 2022 dans le secteur des technologies financières, rapporte la plateforme de paiement Albo.
Grâce à la personnalisation des processus liés à la prise de décision financière, les utilisateurs peuvent rationaliser les tâches récurrentes telles que les paiements des services publics, les investissements, les économies. Albo souligne que les outils d’intelligence artificielle peuvent anticiper les besoins des clients et présenter un produit adapté à un prix ajusté.
« La grâce de l’intelligence artificielle est qu’elle nous permet de traiter un grand volume de données et de tirer des conclusions à grande vitesse. Quand on passe aux finances personnelles, il y a beaucoup de mouvement pour comprendre le comportement de la personne, pour proposer des produits financiers et répondre à des besoins », commente Ezequiel Guilleron, directeur technique d’Albo.
Les produits personnalisés et anticipés sont l’un des fruits que l’intelligence artificielle peut apporter aux finances personnelles, de plus, l’apprentissage automatique pourrait offrir aux utilisateurs des institutions financières des options d’épargne personnalisées et encourager de saines habitudes financières.
Au Mexique, 43,7% de la population adulte épargne sans recourir à une institution financière, au lieu de cela ils recourent à d’autres moyens tels que le lot ou le reçu à domicile. Seuls 35,5% des adultes mexicains épargnent via une institution financière, selon la dernière enquête nationale sur l’inclusion financière (ENIF).
Selon Albo, les solutions proposées par les fintechs sont efficaces pour l’inclusion car elles sont facilement accessibles et ont une portée plus large qu’une institution financière traditionnelle, notamment la collecte d’informations via des outils technologiques, elles offrent la possibilité d’avoir des finances organisées.
« Les algorithmes se nourrissent d’informations, c’est le nouveau pétrole, plus la quantité d’informations est grande, plus la puissance d’analyse avec laquelle nous pouvons avoir de meilleures conclusions est grande. Par exemple, si une personne passe par un certain endroit, cette technologie pourrait déterminer si elle est susceptible d’acheter un article à cet endroit », a conclu Guilleron.
