Comment détecter du texte créé à partir de l’IA ?
Dans un monde en constante évolution technologique, il devient de plus en plus difficile de différencier le contenu créé par des humains de celui généré par des machines. Les outils d’intelligence artificielle tels que chatgpt sont capables de produire des textes étonnamment réalistes et crédibles. Mais comment détecter du texte créé à partir de l’intelligence artificielle (IA) ? Dans cet article, nous allons explorer plusieurs méthodes et outils permettant d’identifier les œuvres d’IA.
Méthodes pour détecter les textes générés par l’IA
Il existe différentes méthodes pour différencier un texte écrit par un humain d’un texte produit par une IA. Ces méthodes peuvent être basées sur l’analyse du contenu ou sur les différences dans le style d’écriture.
Analyse du contenu
L’analyse du contenu consiste à examiner attentivement le texte pour repérer des indices qui suggèrent qu’il pourrait avoir été généré par une machine. Voici quelques éléments à rechercher :
- Répétitions : les modèles de langage utilisés par les IA ont tendance à répéter certaines phrases ou structures grammaticales.
- Incohérence : les textes produits par l’IA peuvent contenir des informations contradictoires ou incohérentes.
- Utilisation excessive d’adjectifs et d’adverbes : les IA ont tendance à utiliser beaucoup plus d’adjectifs et d’adverbes que nécessaire, pour donner l’illusion d’un style d’écriture sophistiqué.
Analyse du style d’écriture
La manière dont un texte est écrit peut également fournir des indices sur son origine. Parmi les éléments à considérer, on peut citer :
- Longueur des phrases : les IA utilisent souvent des phrases plus courtes et moins complexes que les humains.
- Vocabulaire : les machines peuvent recourir à un vocabulaire différent de celui employé par les humains, en choisissant par exemple des termes moins courants ou moins précis.
- Ponctuation : les textes générés par l’IA peuvent présenter des anomalies dans leur utilisation de la ponctuation, comme des virgules mal placées ou l’utilisation excessive de points d’exclamation.
Outils pour détecter les textes produits par l’IA
En plus des méthodes manuelles évoquées ci-dessus, il existe plusieurs outils qui peuvent aider à déterminer si un texte a été généré par une machine. Ces outils s’appuient sur des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les caractéristiques spécifiques aux textes produits par l’IA.
Outil1 – Gltr
Gltr (Giant Language model Test Room) est un outil en ligne qui utilise des techniques de visualisation pour identifier les textes générés par l’IA. Il permet d’analyser un texte et d’afficher une représentation graphique montrant la probabilité que chaque mot provienne d’une IA.
Outil2 – Detectatron
Detectatron est un service proposé par OpenAI, qui cherche à détecter les écrits produits par son propre modèle de langage (GPT). Il repose sur diverses techniques d’analyse pour vérifier si un texte semble avoir été généré par GPT et fournit une estimation en pourcentage de la probabilité qu’il s’agisse d’un texte d’origine humaine ou machine.
Outil3 – Deepscribe
Deepscribe est une plateforme qui se focalise sur la détection de deepfakes textuels. Elle utilise des algorithmes spécialisés pour comparer le style d’écriture d’un texte avec celui de sources connues et fiables afin de déterminer si le texte a été généré par une IA.
Faire preuve de vigilance face aux textes issus de l’IA
Contact régulier avec la technologie moderne rend presque tout le monde sensible au risque de tomber dans le piège des œuvres d’IA. Par conséquent, apprendre à distinguer les textes rédigés par des humains de ceux produits par des machines est essentiel.
Cependant, il faut garder à l’esprit que ces méthodes et outils ne sont pas infaillibles et qu’il n’existe pas de solution unique pour détecter tous les textes créés par l’IA. De plus, les intelligences artificielles continuent de s’améliorer et il devient de plus en plus difficile de discerner les écrits humains des productions automatisées.
En définitive, disséquer attentivement le contenu, analyser le style d’écriture et recourir aux outils spécialisés reste la meilleure stratégie pour faire face à la prolifération des textes issus de l’intelligence artificielle.
