L’IA est-elle une tueuse d’emplois ? En Californie c'est compliqué

Pour les milliers de travailleurs technologiques récemment licenciés en Californie et dans tout le pays, l'avenir n'est peut-être pas aussi sombre qu'il y paraît actuellement : beaucoup sont susceptibles de se recycler assez rapidement pour de nouveaux emplois dans le domaine en plein essor de l'intelligence artificielle.

Les licenciements massifs chez les géants de la technologie et dans de nombreuses petites entreprises étaient en grande partie le résultat d’exigences plus strictes des investisseurs – ce que les dirigeants considéraient comme une embauche excessive pendant la pandémie et un marché boursier qui récompensait ces réductions de personnel.

Mais l’industrie ouvrait également la voie à une concentration sur l’IA, qui devrait révolutionner la technologie et le travail liés à l’informatique dans les années à venir, même si elle supplante des emplois auparavant gérés par des humains, dans des domaines aussi variés que le codage et le travail en arrière-plan.

Non seulement l’IA prend le pas sur une programmation informatique plus standard autrefois entièrement réalisée par les humains, mais elle commence également à susciter des vagues de nouvelles applications – et avec elles, des emplois, tant technologiques que non technologiques, dans un large éventail d’industries, y compris dans le Sud. Californie.

« Ce que nous constatons, c'est que de nombreuses entreprises technologiques monétisent en fait les solutions d'IA », a déclaré Jenn Longnion, fondatrice de See & Free Consulting, basée à Los Angeles, qui aide les entreprises à se développer de manière durable. « Ils ont l'IA depuis très longtemps. Mais ils trouvent maintenant des moyens de la monétiser, de la promouvoir et de la vendre comme une solution à d'autres entreprises. … Toutes les industries ont maintenant ces conversations. »

Aux États-Unis, les offres d'emploi qui mentionnent spécifiquement l'IA, bien qu'elles ne représentent encore qu'une infime fraction de toutes les offres d'emploi, ont augmenté de 13 % en février par rapport à l'année dernière, alors même que le développement de logiciels était en baisse de plus de 30 %, selon le site d'emploi Indeed.

La Silicon Valley, où se déroule aujourd’hui l’essentiel de l’activité de l’IA, semble montrer la voie. En février, 9 % des entreprises de la Bay Area ont déclaré utiliser déjà l’IA, contre un peu plus de 5 % pour l’ensemble des États-Unis, selon le Census Bureau.

La part des entreprises de la région de Los Angeles n'était pas significativement plus élevée que la moyenne nationale, mais environ 8 % des entreprises du Southland ont déclaré qu'elles prévoyaient d'adopter l'IA au cours des six prochains mois. À Silicon Beach, qui est devenue un foyer pour les entreprises axées sur l'IA et la réalité augmentée, les entreprises recrutent pour des centaines d'emplois liés à l'IA, notamment des rédacteurs de contenu et des développeurs de logiciels qui formeront à la technologie.

Tom Case, fondateur d'Atticus Growth Partners, une société de recrutement technologique de San Francisco, a déclaré que la prolifération des entrepreneurs et des startups en IA se traduit par davantage d'emplois. Au cours des dernières années, les entreprises ont recruté principalement pour les laboratoires de recherche, a-t-il déclaré, mais l'industrie commence à passer des modèles d'IA à la mise en production.

« Nous sommes presque dans une ruée vers l'or où tout le monde construit un modèle d'entreprise en matière d'IA », a-t-il déclaré. « Très peu d'IA sont déployées en production. … Pour le moment, cela ressemble à l'aube de la création d'emplois. »

Après avoir fait évoluer sa startup du logiciel d'opérations commerciales vers la billetterie du service client via l'IA, Sophie Wyne a vu son intérêt monter en flèche.

« En fait, je n'ai jamais vu autant d'intérêt auparavant pour un produit », a déclaré Wyne, fondateur et directeur général d'Ariglad à San Francisco. « Il s'agit simplement de combiner deux choses qui intéressent vraiment les gens. L'une est l'IA. Je pense que tout le monde est vraiment intéressé par la façon dont cela peut réellement m'aider au quotidien dans la réalité et ne pas être si abstrait. Et l'autre côté est que je Je déteste simplement mettre à jour ma base de connaissances.

Parmi les centaines de startups d'IA à la recherche de talents se trouve Quest Labs, une société de la Bay Area cofondée par Debparna Pratiher. L'homme de 27 ans travaillait auparavant comme chef de produit chez Nvidia, le fournisseur très médiatisé de puces de la Silicon Valley utilisées dans les jeux et autres calculs hautes performances, en particulier l'IA.

Pratiher est un ancien élève de l'UC Davis et de l'Université Carnegie Mellon. Son entreprise, financée par Techstars et Afore Capital, emploie environ 20 personnes. L'entreprise a rapidement élaboré des ensembles de données pour le commerce électronique, alors que Google a commencé à éliminer progressivement les cookies tiers, qui suivent et apprennent ce que sont les utilisateurs. faire en ligne. « Si les cookies disparaissent, vous ne voyez pas les consommateurs », a déclaré Pratiher.

Elle a déclaré avoir eu du mal à trouver des data scientists qualifiés et d'autres ingénieurs en IA possédant une expérience approfondie dans l'apprentissage du langage automatique.

« Malgré tout le battage médiatique et l'intérêt suscités par l'IA, les acheteurs doivent adopter la technologie, et pour cela, ils ont besoin de meilleures données », a déclaré Pratiher.

Pour ceux qui ont récemment été licenciés, se familiariser avec l’apprentissage du langage machine et d’autres compétences en IA très demandées n’est pas aussi intimidant qu’on pourrait le penser. Certaines compétences, telles que l'apprentissage des langages de programmation et des bases de données pour créer des modèles d'IA, peuvent prendre quelques semaines aux informaticiens.

Même ceux qui ont peu ou pas d’expérience en technologie ont pu s’adapter.

Shakil Kamran a assisté à une conférence Salesforce en 2017, dans le but de tenter de se lancer dans la technologie et de sortir de sa carrière de gestion de vente au détail, qui impliquait régulièrement 60 heures par semaine et laissait peu de temps à consacrer à son fils.

Il a suivi des cours via Trailhead, la plateforme d'apprentissage en ligne de Salesforce basée à San Francisco, a amélioré ses compétences et a commencé à considérer l'IA comme l'avenir. Aujourd'hui, Kamran, 37 ans, est consultant Salesforce et s'efforce d'aider les organisations à utiliser l'IA pour aider leur entreprise à se développer.

« L'IA va nous aider. Elle va nous aider à croître et à devenir plus efficaces et efficients », a déclaré Kamran, qui vit dans le Connecticut. « Cela va dynamiser nos vies. »

D'autres suivent l'exemple de Kamran. Trailhead a élargi son programme d'enseignement de l'IA l'année dernière pour inclure 43 « badges » qui s'obtiennent en suivant des cours. Jusqu'à présent, les utilisateurs ont récolté plus de 1,1 million de badges, a déclaré Ann Weeby, vice-présidente senior de Trailhead.

« Nous voyons des employés de tous les niveaux, dans tous les types d'entreprises… se lancer et commencer à apprendre, car ils veulent appliquer l'IA générative à leur entreprise depuis hier », a déclaré Weeby.

De leur côté, de nombreuses universités s’orientent vers l’intégration de l’IA dans les cours d’informatique et d’autres disciplines.

« Ce n'est pas le glas », a déclaré Charles Lee Isbell Jr., qui a étudié au AI Lab du MIT et est récemment devenu recteur de l'Université du Wisconsin à Madison.

Isbell fait pression pour que l'accent soit mis en classe sur les simulations basées sur les données de l'IA et sur ce que l'on appelle l'apprentissage profond, qui utilise plusieurs couches de ce que l'on appelle des « réseaux de neurones artificiels » – des algorithmes complexes conçus pour imiter le cerveau humain pour générer de nouvelles données.

« Le codage et la programmation ne vont pas disparaître », a-t-il déclaré.

Les licenciements dans le secteur technologique ont ralenti par rapport au rythme frénétique de l'année dernière, mais ils restent importants. Plus de 28 000 suppressions d'emplois par des entreprises technologiques à l'échelle nationale ont été annoncées au cours des deux premiers mois de cette année, selon Challenger, Gray & Christmas, une société d'outplacement et de recherche.

Seules quelques centaines de ces licenciements ont été explicitement attribuées à l'IA, mais des milliers d'autres suppressions d'emplois dans les secteurs de la technologie et d'autres secteurs seraient le résultat de « la mise à jour ou de l'intégration de nouvelles technologies », a déclaré Challenger. Il a noté que cela pourrait être dû en partie aux entreprises qui remaniaient leurs budgets et leurs effectifs pour faire de la place au travail sur l’IA.

Même si l'IA n'est peut-être pas directement responsable de la plupart des suppressions d'emplois dans le secteur technologique, les entreprises se rendent compte qu'une plus grande utilisation pourrait signifier qu'elles n'auraient pas besoin de réembaucher pour certains postes, ou qu'elles pourraient transférer une partie de ces emplois vers la nouvelle technologie. » a déclaré Longnion de See & Free Consulting.

Lors de la grève de l’été dernier, des acteurs de fond ont exprimé leurs craintes que la technologie de l’IA ne soit utilisée pour remplacer leurs emplois. Leur nouveau contrat prévoyait des règles pour se prémunir contre cela.

Les données de Layoffs.fyi montrent qu'un nombre croissant de licenciements ont touché les développeurs de logiciels, également connus sous le nom de codeurs, qui, après des décennies à perturber d'autres secteurs et les emplois d'autres travailleurs avec leurs programmes, se retrouvent victimes.

Ces derniers mois, des centaines de codeurs et autres spécialistes informatiques ont été licenciés par les géants de la technologie Google, Meta et Apple, ainsi que par de nombreuses petites plateformes numériques et services cloud axés sur l'industrie, notamment Toast (restaurants), Flexport (logistique) et Block. (services financiers).

La plupart des licenciements ont eu lieu dans la Bay Area, mettant un terme à deux décennies de croissance des entreprises californiennes de conception de systèmes informatiques et de services associés. La plupart des réductions reflètent probablement un recul après des embauches excessives liées à la pandémie, dues en partie au commerce électronique et au travail à distance.

Mais la correction pourrait bientôt prendre fin, à mesure que de nouveaux emplois technologiques apparaissent et que les travailleurs s’adaptent.

Ayanna Howard, experte en robotique et doyenne de l'école d'ingénieurs de l'Ohio State University, a déclaré qu'il n'y a pas si longtemps, le codage était à la mode et que les gens affluaient vers les camps d'entraînement informatique. Elle se souvient à quel point il était difficile pour les gens de créer un site Web. Désormais, grâce aux outils d’IA, vous pouvez en créer un en quelques minutes en insérant simplement des blocs d’informations, a-t-elle noté.

L’IA peut également effectuer du codage sur les serveurs back-end, responsables du stockage et de l’organisation des données, y compris de la sécurité.

Mais Howard a déclaré que tout n’était pas perdu, même pour les codeurs de bas niveau.

« Si vous êtes formé pour apprendre, vous pouvez évoluer », a-t-elle déclaré, tout comme ceux qui ont commencé par utiliser Pascal et BASIC ont appris à programmer en Assembly et Python, utilisés pour de nombreuses solutions d'apprentissage automatique et d'IA.

D’autres mettent l’accent sur le contact humain inimitable que l’IA ne pourra jamais remplacer. Depuis qu'Alissa Marr a été licenciée le mois dernier d'une start-up d'IA en phase de démarrage, la conceptrice de produits s'est principalement concentrée sur le développement de son sens des affaires et de sa capacité à résoudre des problèmes stratégiques plutôt que de simplement rééquiper ses compétences logicielles.

« Ce genre de choses n'est pas quelque chose qu'une IA peut faire », a déclaré Marr, 39 ans, qui vit à Providence, RI. « Vous devez avoir un humain possédant une expertise et des connaissances sur le client et le problème commercial. Il faut que quelqu'un tire les chaînes, car cela ne peut pas être simplement automatisé par l’IA et sortir tel quel. »

L'IA pourrait à terme conduire à une main-d'œuvre technologique plus réduite, a déclaré Howard de l'État de l'Ohio. Mais il y aura aussi des emplois augmentés par l’IA, ainsi que de nouveaux emplois. Un poste très demandé est celui d'ingénieur d'invite, qui conçoit des invites et d'autres processus pour obtenir des performances optimales à partir des outils d'IA générative, qu'il s'agisse de texte ou d'images.

Une entreprise qui achète des programmes conversationnels d’IA tels que ChatGPT (d’OpenAI) ou Gemini (de Google) aura toujours besoin d’ingénieurs pour affiner et personnaliser les outils permettant de reproduire un dialogue de type humain adapté à ses clients.

« Nous ne savons pas nécessairement de quoi nous avons besoin », a déclaré Howard. « Mais ils sortiront, et quand ils le feront, ce sera comme : 'Oh, devinez quoi ? C'est un autre domaine.' »