J'ai demandé au DALL-E Mini de montrer Steve Jobs en train de manger une pomme et je viens de comprendre pourquoi cette IA est essentielle

DALL-E 2, l’intelligence artificielle d’OpenAI, est capable de générer des visages photoréalistes de personnes qui n’existent pas

Plus tôt cette année, DALL-E 2 nous a montré son énorme capacité à générer des images à partir de n’importe quel texte et une amélioration notable par rapport à la première génération. Cependant, durant tous ces mois, cette intelligence artificielle OpenAI a connu une limitation importante : les conditions d’utilisation empêchaient les chercheurs qui y avaient accès de partager images de visage générées automatiquementmais cela vient de changer.

Quoi rassemblez nos confrères de GenbetaDALL-E 2 a pu générer des visages photoréalistes depuis le début, mais les responsables du projet n’ont pas permis sa circulation à l’extérieur en raison de la rrisque de créer faux faux et faux contenus. Alors, qu’est-ce qui a changé pour que les chercheurs puissent partager des visages générés automatiquement ? OpenAI a mis en place un certain nombre de changements pour améliorer la sécurité de cette technologie.

DALLE-2 peut générer des visages, mais avec ces limitations

Pour réduire les risques, OpenAI veille à ce que DALL-E 2 empêche désormais les chercheurs de générer visages photoréalistes de n’importe quel « visage réaliste ». De plus, la plateforme rejette toute tentative de générer des visages de célébrités et de personnalités publiques. Il convient de noter qu’auparavant, il n’était pas permis de générer des visages de personnalités politiques de premier plan, mais après cette mise à jour, les limitations incluent toute personnalité célèbre.

On parle toujours de chercheurs car, contrairement à DALL-E Mini, DALL-E 2 est actuellement dans une phase de test fermée, il n’est donc pas encore accessible au grand public. Même ceux qui ont accès à cette technologie ont encore certaines limites. Cependant, de nombreux exemples de son fonctionnement peuvent être trouvés sur les réseaux sociaux. Et certaines publications permettent de voir à quoi ressemblent les visages photoréalistes générés par cette technologie.

Danielle Baskin, via le compte Twitter @djbaskin_images décrit comment vous avez utilisé DALL-E 2 pour générer visages photoréalistes avec différents modèles de maquillage. « J’ai ajouté l’expression » jaune néon géométrique triangulaire « à mes instructions et j’ai eu ces idées de coiffure et de maquillage incroyables », dit-elle, ajoutant « quand vous regardez dans les yeux [a las imágenes generadas]vous savez qu’il s’agit d’intelligence artificielle. »

Un exemple de la façon dont DALL-E 2 peut être utilisé pour générer des images à partir d’une autre image peut être vu dans un Tweet par Ken Kocienda. S’appuyant sur le célèbre tableau de Johannes Vermeer’La fille de la perle‘, cet utilisateur a demandé de générer un scène de studio, avec des photographes, des caméras sur des trépieds et beaucoup de lumières, oui, en « peinture à l’huile extrêmement détaillée ». Le résultat, surprenant, met en lumière le potentiel de ce type d’outil en constante évolution.

Derrière DALLE-2 se trouve GPT-3, un modèle de langage puissant introduit en 2020 capable de générer divers types de contenu via des invites écrites, et un modèle de « diffusion », qui commencez par un motif de points aléatoires et modifiez progressivement ce motif pour générer une image lorsqu’il reconnaît des aspects spécifiques. Dans ce domaine, nous trouvons également d’autres propositions prometteuses, comme le Google Parti récemment présenté, qui utilise un modèle autorégressif et permet des saisies de texte plus longues.

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