Cinq experts en intelligence artificielle partagent leur utilisation et leur algorithme préférés

a appris en regardant 70 000 heures de vidéos sur YouTube

Le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) ne cesse de nous étonner. Ces derniers mois, nous avons tout vu, d’un ingénieur de Google discutant avec un chatbot aux créations folles du DALL-E Mini. Maintenant, si cela ne suffisait pas, un modèle OpenAI a appris à jouer à Minecraft en regardant des vidéos sur YouTubeet ça le fait plutôt bien.

L’entreprise explique que le modèle formé pour jouer à Minecraft a la capacité d’aller au-delà des tâches de survie de base du jeu. Par exemple, il est capable de nager, de chasser et de cuisiner des animaux. Il a même perfectionné la technique du « saut de pilier », qui permet de créer un bloc de fortune pour atteindre des endroits plus élevés.

Former une IA pour apprendre à jouer

Bien que nous ayons déjà vu l’IA s’entraîner à différentes tâches, comme conduire une voiture, les chercheurs ont dû surmonter plusieurs défis pour entraîner un modèle d’IA dans un jeu en monde ouvert. Tout d’abord, ils avaient besoin d’une grande quantité de données, ce qui ils étaient faciles à obtenir sur youtube parce que Minecraft est l’un des jeux les plus populaires.

Cependant, les vidéos téléchargées par les passionnés de jeux sur YouTube montrent ce qu’ils font dans le jeu, mais pas comment ils le font. Par conséquent, cela est gênant pour l’IA, qui ne sait pas quoi faire pour effectuer certaines actions. À cet égard, les chercheurs ont adopté une nouvelle technique appelée Pré-formation vidéo (VPT).

Au lieu d’utiliser des « taggers » pour classer un énorme ensemble de données, les chercheurs se sont concentrés sur une petite partie. Ainsi, dans cette partie, ils ont inclus des données importantes telles que les frappes au clavier et les mouvements de la souris. Avec cela, ils ont formé un modèle de dynamique inverse (IDM) qui est capable de prédire l’action qui viendra ensuite.

De cette façon, avec ces connaissances comme base, ils ont pu former le modèle avec 70 000 heures de vidéos non classées. C’est-à-dire qu’ils ont tout d’abord pris le temps d’enseigner à l’IA les concepts de base du jeu afin qu’elle apprenne à les identifier par elle-même et à faire des activités complexes que les joueurs font habituellement dans Minecraft, comme celles que nous avons mentionnées ci-dessus et aussi fabriquer des outils avec Diamond.

« Apprendre à abattre des arbres pour ramasser du bois et transformer ce bois en établi est presque impossible à réaliser avec l’apprentissage par renforcement à partir de zéro », disent-ils d’OpenAI après leurs dernières recherches. La vérité est que ces avancées pourraient aller au-delà du monde des jeux vidéo, la société pense qu’elles pourraient être utiles dans d’autres scénarios, par exemple pour apprendre à utiliser un ordinateur. ciel netc’est toi?

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