Combien de temps as-tu ? Un algorithme d'IA danois vise à prédire la vie et la mort

Des chercheurs danois exploitent l'intelligence artificielle et les données de millions de personnes pour anticiper les étapes de la vie d'un individu jusqu'à la fin, dans l'espoir de faire prendre conscience de la puissance de la technologie et de ses dangers.

Loin de toute fascination morbide, les créateurs de life2vec souhaitent explorer les modèles et les relations que les programmes dits d'apprentissage profond peuvent découvrir pour prédire un large éventail d'« événements de la vie » sanitaires ou sociaux.

« Il s'agit d'un cadre très général pour faire des prédictions sur les vies humaines. Il peut prédire n'importe quoi lorsque vous disposez de données d'entraînement », Sune Lehmann, professeur à l'Université technique du Danemark (DTU) et l'un des auteurs d'une étude récemment publiée dans la revue journal Science informatique de la naturea déclaré à l'AFP.

Pour Lehmann, les possibilités sont infinies.

« Cela pourrait prédire les résultats en matière de santé. Ainsi, cela pourrait prédire la fertilité ou l'obésité, ou vous pourriez peut-être prédire qui aura un cancer ou qui n'en aura pas. Mais cela pourrait également prédire si vous allez gagner beaucoup d'argent. » il a dit.

L'algorithme utilise un processus similaire à celui de ChatGPT, mais il analyse à la place des variables impactant la vie telles que la naissance, l'éducation, les prestations sociales ou encore les horaires de travail.

L'équipe tente d'adapter les innovations qui ont permis aux algorithmes de traitement du langage d'« examiner l'évolution et la prévisibilité des vies humaines sur la base de séquences d'événements détaillées ».

« D'un certain point de vue, les vies sont simplement des séquences d'événements : les gens naissent, vont chez le pédiatre, commencent l'école, déménagent, se marient, et ainsi de suite », a déclaré Lehmann.

Pourtant, la divulgation du programme a rapidement donné lieu à des allégations concernant un nouveau « calculateur de décès », certains sites frauduleux trompant les gens en leur proposant d'utiliser le programme d'IA pour prédire l'espérance de vie, souvent en échange de la soumission de données personnelles.

Les chercheurs insistent sur le fait que le logiciel est privé et indisponible sur Internet ou pour la communauté de recherche au sens large pour le moment.

Données de six millions

Le modèle life2vec repose sur les données anonymisées d'environ six millions de Danois, collectées par l'agence officielle Statistics Denmark.

En analysant des séquences d’événements, il est possible de prédire l’issue de la vie jusqu’au dernier souffle.

Lorsqu’il s’agit de prédire la mort, l’algorithme a raison dans 78 % des cas ; lorsqu'il s'agit de prédire si une personne déménagera dans une autre ville ou un autre pays, cela est correct dans 73 % des cas.

« Nous examinons la mortalité précoce. Nous prenons donc une cohorte très jeune, entre 35 et 65 ans. Ensuite, nous essayons de prédire, sur la base d'une période de huit ans, de 2008 à 2016, si une personne décède au cours des quatre années suivantes », a déclaré Lehmann. .

« Le modèle peut très bien le faire, mieux que tout autre algorithme que nous avons pu trouver », a-t-il déclaré.

Selon les chercheurs, se concentrer sur cette tranche d'âge, où les décès sont généralement rares, permet de vérifier la fiabilité de l'algorithme.

Cependant, l’outil n’est pas encore prêt à être utilisé en dehors du cadre de la recherche.

« Pour l'instant, il s'agit d'un projet de recherche dans lequel nous explorons ce qui est possible et ce qui ne l'est pas », a déclaré Lehmann.

Lui et ses collègues souhaitent également explorer les résultats à long terme, ainsi que l’impact des liens sociaux sur la vie et la santé.

« Contrepoint public »

Pour les chercheurs, le projet constitue un contrepoids scientifique aux lourds investissements des grandes entreprises technologiques dans les algorithmes d’IA.

« Ils peuvent aussi construire des modèles comme celui-ci, mais ils ne les rendent pas publics. Ils n'en parlent pas », a déclaré Lehmann.

« Ils les construisent simplement pour, espérons-le pour le moment, vous vendre plus de publicités, ou vendre plus de publicités et vous vendre plus de produits. »

Il a déclaré qu'il était « important d'avoir un contrepoint ouvert et public pour commencer à comprendre ce qui peut arriver avec des données comme celles-ci ».

Pernille Tranberg, experte danoise en éthique des données, a déclaré à l'AFP que cela était particulièrement vrai parce que des algorithmes similaires étaient déjà utilisés par des entreprises telles que les compagnies d'assurance.

« Ils vous ont probablement répartis en groupes et ont dit : 'D'accord, vous souffrez d'une maladie chronique, le risque est ceci et cela' », a déclaré Tranberg.

« Cela peut être utilisé contre nous pour nous discriminer, de sorte que vous deviez payer une prime d'assurance plus élevée, ou que vous ne puissiez pas obtenir de prêt auprès de la banque, ou que vous ne puissiez pas bénéficier des soins de santé publics parce que vous allez mourir. en tout cas », a-t-elle déclaré.

Lorsqu’il s’agit de prédire notre propre disparition, certains développeurs ont déjà tenté de commercialiser de tels algorithmes.

« Sur le Web, nous voyons déjà des horloges de prédiction qui indiquent quel âge nous allons atteindre », a déclaré Tranberg. « Certains d'entre eux ne sont pas du tout fiables. »