Un de la foule ou unique en son genre?  Une nouvelle recherche sur l'intelligence artificielle indique que nous sommes un peu des deux

Un de la foule ou unique en son genre? Une nouvelle recherche sur l’intelligence artificielle indique que nous sommes un peu des deux

iScience (2022). DOI : 10.1016/j.isci.2022.104891″ width= »800″ height= »343″>

Exemples de cadres de l’expérience. Le cadre de gauche montre les agents virtuels regardant vers le haut. Le cadre de droite montre la réponse du participant. Le crédit: iScience (2022). DOI : 10.1016/j.isci.2022.104891

Un informaticien de l’Université d’Aston a utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour montrer que nous ne sommes pas aussi individuels que nous aimerions le penser.

À la fin des années 1960, le célèbre psychologue Stanley Milgram a démontré que si une personne voit une foule regardant dans une direction, elle est susceptible de suivre son regard.

Aujourd’hui, le Dr Ulysses Bernardet du groupe de recherche en informatique de l’Université d’Aston, en collaboration avec des experts belges et allemands, a trouvé des preuves que nos actions suivent un processus en deux étapes lorsque nous sommes dans une foule.

Leurs résultats, « Evidence for a two-step model of social group influence », publiés dans iScience montrent que nous passons par un processus en deux étapes, où nous sommes plus susceptibles d’imiter une foule d’abord et de penser de manière indépendante ensuite.

Les chercheurs pensent que leurs découvertes permettront de mieux comprendre comment les humains prennent des décisions en fonction de ce que font les autres.

Pour tester cette idée, les universitaires ont créé une expérience immersive de réalité virtuelle (VR) dans une rue de ville simulée.

Chacun des 160 participants a été observé individuellement alors qu’il regardait un film dans l’environnement de réalité virtuelle qui avait été créé pour l’expérience.

Pendant qu’ils regardaient le film, 10 « spectateurs » générés par ordinateur dans la rue simulée en réalité virtuelle ont été exploités par l’IA pour tenter d’influencer la direction du regard des participants individuels.

Au cours de l’expérience, trois sons différents tels qu’une explosion ont été joués provenant de la gauche ou de la droite de la rue virtuelle. En même temps, un certain nombre de « spectateurs » regardaient dans une direction spécifique, pas toujours dans la direction de l’explosion virtuelle ou des deux autres sons.

Les universitaires ont calculé une mesure directe et indirecte du suivi du regard.

La mesure directe était la proportion d’essais dans lesquels les participants suivaient le regard de la foule.

La mesure indirecte a pris en compte la vitesse de réaction des participants selon qu’on leur a demandé de regarder dans la même direction ou dans la direction opposée à celle du public.

Les résultats de l’expérience appuient la compréhension que l’influence d’une foule est mieux expliquée par un modèle en deux étapes.

Le Dr Bernardet dit que « les humains démontrent une tendance initiale à suivre les autres – un processus réflexif et imitatif. Mais cela est suivi d’un processus stratégique plus délibéré lorsqu’une personne décidera de copier ou non les autres autour d’elle. »

« L’une des façons dont les groupes affectent les individus est de diriger leur regard. »

« Cette influence ne se fait pas seulement sentir sous la forme de normes sociales, mais a également un impact sur les actions immédiates et se situe au cœur des comportements de groupe tels que les émeutes et la panique de masse. »

« Notre modèle est non seulement cohérent avec les preuves obtenues à l’aide de l’imagerie cérébrale, mais également avec les preuves récentes que le suivi du regard est la manifestation d’une interaction complexe entre les processus sociaux attentionnels de base et avancés. »


Fourni par l’Université d’Aston


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