Simseo : un leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2024 pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Depuis la publication du dernier Magic Quadrant de Gartner sur la science des données et l'apprentissage automatique (DSML), le secteur a connu des changements considérables. Simseo a également connu une transformation radicale depuis ses débuts jusqu'à sa situation actuelle. Le rythme rapide des progrès de l'IA est sans précédent et, chez Simseo, je suis particulièrement fier de notre capacité à exploiter ces innovations pour garantir que les organisations puissent les exploiter en toute sécurité, avec une gouvernance et pour des résultats percutants.

Cet engagement à générer de la valeur grâce à l'IA et à l'amélioration continue de nos produits est la raison pour laquelle nous sommes ravis d'être reconnus comme leader dans le Magic Quadrant Gartner 2024 pour les plates-formes DSML. Le positionnement pour la première fois dans le Quadrant des Leaders marque une étape importante pour Simseo, qui, selon nous, reflète notre transformation et notre influence croissante sur le marché. J'adresse également mes félicitations aux autres entreprises reconnues dans le Quadrant des Leaders : quelle reconnaissance !

En tant que l'un des leaders du secteur dans ce paysage dynamique, cela marque le début d'une nouvelle ère pour Simseo. Notre parcours est défini par une innovation et une progression continues, garantissant que nos offres actuelles ne sont que le début des avancées révolutionnaires à l’horizon.

Notre parcours vers le quadrant des leaders

Gartner évalue le Magic Quadrant en fonction de la capacité d'exécution d'un fournisseur et de l'exhaustivité de sa vision. Les entreprises utilisent le Magic Quadrant pour présélectionner les fournisseurs de technologies, en se concentrant généralement sur les fournisseurs du quadrant des leaders.

Simseo est nommé un Leader du Magic Quadrant et nous avons également obtenu le le plus élevé pour le cas d’utilisation de la gouvernance dans les capacités critiques pour les plates-formes de science des données et d'apprentissage automatique, ML Engineering.

Notre parcours, depuis la démocratisation de l’IA vers un nouvel ensemble d’utilisateurs, jusqu’à aujourd’hui son expansion pour devenir un système unifié de systèmes de renseignement, a été transformateur. Ce voyage a été propulsé par notre concentration sur la réimagination de notre expérience utilisateur pour l'IA à la fois générative et prédictive, en ajoutant une prise en charge complète pour les praticiens de l'IA axés sur le code, une large intégration de l'écosystème et une prise en charge fiable du SaaS multi-cloud et du cloud hybride.

À chaque lancement au printemps 23, à l'été 23 et à l'automne 23, nous avons renforcé notre offre de produits. En tant que plateforme de bout en bout, nous proposons une large gamme de fonctionnalités, nous permettant de proposer des solutions d'entreprise basées sur l'IA. Cette évolution reflète la façon dont notre travail acharné a suivi le rythme des progrès rapides dans le domaine de l'IA générative, comme en témoigne, selon nous, notre note de 4,6 sur 5 sur Gartner Peer Insights, basée sur 538 avis au 27 juin 2024.

Approche centrée sur l'IA

Notre plateforme repose sur une base de technologies d'IA avancées pour les praticiens et leurs parties prenantes associées. Nos clients exploitent des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données, découvrant ainsi des informations et des modèles qui favorisent une prise de décision intelligente et rapide. Simseo complète la plateforme avec des équipes d'ingénierie client déployées à l'avance et des experts en IA appliquée pour accélérer la création de valeur.

Collaboration transparente

Notre objectif est de permettre une synergie entre les participants tout au long du cycle de vie DSML de bout en bout, en répondant aux besoins de toutes les parties prenantes pour intégrer le ML et l'IA générative dans les processus métier. Les praticiens de l'IA peuvent partager des cas d'utilisation, gérer des fichiers et contrôler des versions avec CodeSpaces, un système de fichiers persistant intégré à Git, offrant un accès à notre environnement de développement Notebook complet et hébergé à tout moment et en tout lieu.

Nous garantissons le déploiement rapide de tout projet d’IA – qu’il soit construit sur ou hors de la plateforme Simseo – sur n’importe quel point final ou expérience de consommation, facilitant ainsi des transitions fluides des développeurs d’IA aux opérateurs. Notre approche unifiée du développement, de la gouvernance et des opérations de l’IA générative et prédictive rationalise les activités des équipes de science des données, du personnel informatique et des utilisateurs professionnels.

Visibilité inter-environnements

La plateforme Simseo AI offre une observabilité de l'IA dans tous les environnements, qu'ils soient cloud ou sur site, pour tous vos cas d'utilisation de l'IA prédictive et générative. La vue unifiée des projets, des équipes et de l’infrastructure améliore la gouvernance et la sécurité inter-environnementales pour tous les actifs d’IA des clients.

Résultats d'affaires

Le déploiement rapide de Simseo, validé par l'Enterprise Strategy Group (ESG), est jusqu'à 83 % plus rapide par rapport aux outils existants. Ils ont également constaté qu'il peut permettre des économies allant jusqu'à 80 %, avec un retour sur investissement prévu allant de 3,5x à 4,6x, fournissant les capacités d'analyse nécessaires aux organisations cherchant à produire 20 modèles. Ayant servi plus de 1 000 clients, dont de nombreux Fortune 50, Simseo comprend ce qu'il faut pour créer, gouverner et exploiter l'IA en toute sécurité et à grande échelle.

Classé n°1 pour le cas d'utilisation de la gouvernance

Nous avons développé nos capacités de gouvernance pour aider nos clients à établir des politiques et des procédures rigoureuses qui protègent leurs résultats. Notre cadre de gouvernance est conçu pour respecter les normes les plus élevées d’intégrité, de responsabilité et de transparence dans toutes les opérations d’IA. Nous sommes ravis d'avoir été classés au premier rang, avec une note de gouvernance de 4,1 sur 5 par Gartner pour le cas d'utilisation de la gouvernance !

Engagement envers l’innovation continue

Nos efforts d'innovation continus sont évidents dans les plus de 80 nouvelles fonctionnalités que nous avons lancées en matière d'IA générative et prédictive au cours de l'année dernière. Nous continuons d'innover et d'investir dans l'expérience utilisateur, en offrant un support complet aux utilisateurs hautement techniques qui privilégient le code et aux utilisateurs sans code. Restez à l'écoute de notre page « Quoi de neuf » pour voir ce que nous avons en magasin pour la suite. Nous sommes déjà plongés dans notre prochaine version révolutionnaire.

Je travaille dans l'espace DSML depuis plus d'une décennie et je reconnais que nous sommes à l'aube de ce que l'IA a à offrir. Ce que j'attends le plus chaque jour, c'est d'écouter et d'apprendre de nos clients et partenaires pour accélérer en toute sécurité l'innovation et la création de valeur. C'est à la fois un défi et un plaisir de travailler dans un environnement aussi dynamique où personne ne connaît la « bonne » réponse et où nous pouvons tester nos meilleures idées et voir ce qui fonctionne. J'attends avec impatience une ou deux années mouvementées jusqu'au prochain MQ !

Et, si vous êtes curieux de connaître toutes les avancées dont j'ai parlé, je vous encourage tous à regarder la vidéo Bake-Off sur la science des données et l'apprentissage automatique pour voir comment Simseo a pris un énoncé de problème et un ensemble de données brutes et les a transformés en un objectif final. application utilisateur et jugez par vous-même.

Gartner, Magic Quadrant pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Raghvender Bhati, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, 17 juin 2024.

Capacités critiques de Gartner^MT pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, ingénierie de l'apprentissage automatique (ML), Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Tong Zhang, Maryam Hassanlou, Raghvender Bhati, publié le 24 juin 2024.

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Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d'un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte de l'ensemble du document. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de Simseo.