L'IA générera des revenus de 246 milliards de dollars dans les pays de l'arc méditerranéen d'ici 2030, selon des chercheurs

L’IA générera des revenus de 246 milliards de dollars dans les pays de l’arc méditerranéen d’ici 2030, selon des chercheurs

Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public

L’IA générera des revenus de 246 milliards de dollars dans les pays de l’Arc méditerranéen d’ici 2030. C’est l’une des principales conclusions de l’étude « L’impact de l’intelligence artificielle dans les pays de l’Arc méditerranéen », commandée par Géopolitique Méditerranéenne & Politiques Publiques (Geomett) et préparée par VRAIN de l’UPV. Le document montre l’importance que l’IA aura dans les pays de l’arc méditerranéen, ainsi que ses bénéfices dans la santé, la météorologie, l’environnement, les personnes âgées, l’éducation et le secteur public.

Le rapport, présenté au Parlement européen par les chercheurs VRAIN de l’UPV, Aída Gil et Vicent Botti, a également été suivi par le président de Geomett, Jorge Garcés-Ferrer et le recteur de l’UPV, José E. Capilla.

Il souligne comment la Turquie a le cinquième investissement le plus important dans l’IA au cours des dix dernières années, dépensant près de 3,4 milliards de dollars, et Israël se classe quatrième parmi les pays MEA. Cela montre la corrélation entre la production scientifique, mesurée dans les publications scientifiques, et les rendements que l’activité d’IA produit dans le pays.

Ce fait met en évidence la chercheuse et chef de projet de VRAIN, Aída Gil, « démontrant l’importance de la collaboration des pays les plus puissants en R&D&I avec ceux qui affichent de moins bons résultats pour aider à améliorer leur situation. Et la nécessité d’adopter des mesures qui corrigent le déséquilibre entre les pays et promouvoir des actions qui facilitent la mise en œuvre des technologies d’IA dans les pays où leur utilisation est encore déficiente. »

Les conclusions du rapport soulignent que la croissance de l’IA dans les secteurs de la consommation, des entreprises, du gouvernement et de la défense est en augmentation. En conséquence, il y a eu un passage des discussions et des rapports sur l’IA à la planification et à la création de solutions d’IA.

Faible niveau d’application de l’IA dans les entreprises de l’Arc méditerranéen

En ce sens, « le nombre d’entreprises de l’arc méditerranéen ayant déjà adopté les technologies numériques est déficitaire et dans certains pays nul. Et il est encore plus insuffisant et accentué dans les PME, même si les indicateurs des entreprises ayant déjà adopté l’IA montrent leur amélioration dans l’entrée de nouveaux marchés, l’amélioration des produits et services et l’attraction de nouveaux clients », explique Aída Gil.

Cependant, l’étude souligne que les avantages de l’IA sont évidents, non seulement pour les entreprises, mais aussi au niveau sociétal si l’IA est assurée avec des valeurs morales, sociales et culturelles, telles que la sécurité, la durabilité, la démocratie, la participation, la transparence ou la responsabilité. .

Décalogue de recommandations

En outre, le rapport comprend un décalogue de recommandations pour l’arc méditerranéen, telles que la création d’un réseau de centres d’IA pour faciliter le transfert de connaissances dans cette technologie, la conception d’un système d’aides pour faciliter le séjour du personnel de recherche et étudiants dans les centres, le soutien à la mise en œuvre de l’IA dans les pays les plus pauvres et la facilitation de la formation aux technologies de l’IA, en plus de faciliter l’accès des entreprises et des gouvernements des pays les plus défavorisés à cette technologie ou de s’assurer qu’il y a un Règlement Général sur la Protection des Données pour la protection des données personnelles dans tous les pays.

L’Arc Méditerranéen (AM) est composé de l’Albanie, la Bosnie-Herzégovine, la Croatie, la Slovénie, l’Espagne, la France, la Grèce, l’Italie, Malte, Monaco, le Monténégro, l’Algérie, l’Egypte, la Libye, le Maroc, la Tunisie, Chypre, Israël, la Jordanie, le Liban , Syrie, Turquie et Palestine.

Fourni par Universitat Politècnica de València