La réalité de l'IA est en deçà du battage médiatique dans les industries technologiques suisses

L’intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante du quotidien de nombreux secteurs. L’industrie pharmaceutique l’utilise pour découvrir de nouveaux médicaments, l’industrie des biens de consommation l’utilise pour le contrôle qualité et dans le secteur des bureaux, les copilotes génératifs de l’IA redéfinissent de nombreux processus de travail. Mais dans quelle mesure les entreprises technologiques suisses utilisent-elles l’IA et dans quels domaines l’utilisent-elles ?

L’IA est importante, mais son adoption a été lente jusqu’à présent

« Dans l’ensemble, l’adoption de l’IA dans le secteur technologique suisse n’est pas très avancée », déclare Torbjørn Netland, professeur de gestion de la production et des opérations à l’ETH Zurich. Il tire cette conclusion d’une enquête menée par sa chaire en collaboration avec Swissmem et Next Industries, à laquelle ont participé plus de 200 entreprises technologiques suisses. L’enquête envoie un message mitigé : l’IA est importante, mais son adoption est lente jusqu’à présent, et n’a guère dépassé les premiers tests pilotes.

En ce qui concerne les applications liées à la fabrication, la moitié des entreprises ont répondu qu’elles n’avaient pas encore envisagé l’utilisation de l’IA, et un cinquième supplémentaire a envisagé l’utilisation de l’IA mais n’a pas jugé cette dernière suffisamment pertinente pour la poursuivre. 10 % mènent actuellement des tests pilotes et 12 % prévoient des tests. Seules quelques entreprises ont indiqué une utilisation à grande échelle de l’IA dans la fabrication.

Des projets ambitieux pour un avenir proche

« Si l'on regarde de plus près les entreprises qui ont répondu, on se rend compte que ce sont surtout les petites entreprises aux difficultés financières qui n'ont pas encore abordé le problème », explique Netland. Cette conclusion est étayée par les réponses à la question de savoir comment les entreprises s’attendent à ce que l’IA soit mise en œuvre dans le secteur manufacturier d’ici trois ans. Alors que de nombreuses entreprises ont des projets globalement ambitieux (16 % prévoient de mettre en œuvre l’IA à grande échelle et 22 % de mener des tests pilotes), les moins rentables font preuve de moins d’ambition.

Le tableau semble plus brillant dans d’autres domaines d’application. En R&D (recherche et développement), la part des entreprises déjà en phase de tests pilotes est deux fois plus importante que dans l'industrie manufacturière, soit 22 %. Environ un tiers des entreprises prévoient d’adopter des applications d’IA à grande échelle en R&D au cours des trois prochaines années. Les chiffres des ventes et du marketing sont similaires, tout comme ceux du service client et du support technique.

« Les raisons de cette adoption plus large dans les fonctions de bureau peuvent être des données plus facilement disponibles par rapport à la fabrication et le potentiel d'utilisation de l'IA générative comme ChatGPT ou Microsoft Copolit », explique Netland.

Des résultats décevants compte tenu du battage médiatique autour de l'IA

Les résultats de l’enquête contrastent avec ceux d’autres rapports qui suggèrent une mise en œuvre beaucoup plus importante de l’IA dans le secteur technologique. « Ces rapports sont souvent rédigés par des organisations ayant un intérêt direct à montrer la mise en œuvre de l’IA, comme des sociétés de conseil, des sociétés informatiques ou des fournisseurs d’IA », explique Netland.

Il estime que de nombreuses autres études présentent de sérieux problèmes de biais d’échantillonnage. Par exemple, lorsque des sociétés de conseil interrogent leurs clients ou lorsque des conférences sur l’IA interrogent des participants. Il est convaincu que l’enquête de l’ETH Zurich reflète mieux la situation réelle : la réalité est en retard sur le battage médiatique.

Néanmoins, Netland estime que l'industrie technologique suisse suit le rythme de ses concurrents internationaux. « Si nous répétions notre enquête auprès d'un échantillon européen représentatif, les résultats seraient probablement alignés sur les nôtres et montreraient probablement encore moins d'expérimentation et de mise en œuvre », déclare Netland.

L'industrie technologique suisse est connue pour être un pionnier dans le domaine de la technologie et de la fabrication. Elle est également connue pour ses capacités d'innovation, son excellent système éducatif et son accès relativement bon aux talents en IA. Cependant, le manque d'accès aux compétences liées à l'IA est actuellement considéré comme l'obstacle le plus important à l'avancement de l'utilisation de l'IA dans l'industrie technologique suisse.

Deux tiers des entreprises déclarent ne pas avoir accès, ou pas du tout, aux compétences internes ou aux talents en IA des universités. « Pour exploiter ce potentiel sans prendre de retard par rapport à d’autres pays, il faut combler le déficit de compétences et de formation en IA en Suisse », estime Netland.

En même temps, il est convaincu que les autres nations ne sont pas en avance. Le Dr Oliver von Dzengelevski, qui a coordonné le projet d'enquête, ajoute que si l'industrie et le monde universitaire parviennent à collaborer efficacement pour combler le déficit de compétences, le savoir-faire dans l'utilisation de l'IA dans le secteur manufacturier pourrait à l'avenir passer d'un obstacle à un avantage géographique. pour les fabricants suisses.

L’amélioration de l’efficacité est le facteur le plus important

Il y a une autre raison pour laquelle les deux hommes estiment que les entreprises suisses sont à égalité au niveau international. Les fabricants suisses sont pragmatiques et intelligents ; ils ne sautent pas dans le train juste pour faire partie du battage médiatique.

Dans l’enquête, seulement un cinquième des entreprises ont indiqué que l’adoption de l’IA était largement ou très largement motivée par les tendances actuelles du secteur. L’amélioration de l’efficacité est apparue comme le facteur le plus important. De plus, cette affirmation est étayée par le fait que la plupart de ceux qui mettent en œuvre et utilisent l’IA se disent satisfaits des résultats.

Fort de son expérience, il souligne les gains de productivité que l’IA peut apporter aux organisations en Suisse et à l’étranger. « Il ne fait aucun doute qu’elle peut changer la donne. » Pourtant, à ce jour, la plupart des entreprises ne sont pas encore prêtes à adopter l’IA. Elles ne disposent pas par exemple de la gouvernance des données ou de l’infrastructure informatique nécessaires pour exploiter le potentiel de l’IA.

« La bonne nouvelle pour eux, c'est que leurs concurrents ne sont pas prêts non plus », explique Netland. « La question est de savoir pour combien de temps. »

Recommandation : créer une stratégie IA cohérente

Que conseillent les experts aux entreprises qui souhaitent mettre en œuvre l’IA ? « Compte tenu des faibles taux d'adoption, ainsi que des obstacles et des défis liés à l'adoption de l'IA, les dirigeants devraient envisager de formuler une stratégie d'IA cohérente pour leur entreprise, alignée sur leurs objectifs de transformation numérique », souligne le rapport. Ceci est significatif dans la mesure où seule une entreprise sur quatre a déclaré dans l’enquête avoir mis en place une stratégie d’IA.

Les experts conseillent également aux entreprises d’investir dans des talents internes en IA. En outre, ils suggèrent que les entreprises gardent une vision réaliste de l’adoption de l’IA et de ce qu’elle peut apporter. « Commencez par poser la question : quel problème essayons-nous de résoudre ? », conseille Netland.

Enfin, quels sont les pièges que les entreprises devraient éviter à tout prix ? « La dépendance excessive et la méfiance envers l’IA », affirme Netland. Selon Netland, la dépendance excessive signifie mettre en œuvre l’IA et la laisser diriger le jeu. Cela risquerait non seulement de réduire les connaissances des travailleurs, mais aussi de faire succomber aux « hallucinations » et aux erreurs de l’IA.

La défiance à l’égard de l’IA freine en revanche les tentatives d’exploration de l’IA et laisse de côté tout son potentiel. « Comme pour la plupart des choses dans la vie, il existe un juste milieu, et les entreprises suisses savent souvent le trouver », explique Netland.