La communauté des personnes handicapées se débat depuis longtemps avec les technologies « utiles » : des leçons pour tous sur la façon de gérer l’IA
Vous avez peut-être entendu dire que l’intelligence artificielle va tout révolutionner, sauver le monde et donner à chacun des pouvoirs surhumains. Alternativement, vous avez peut-être entendu dire que cela prendrait votre travail, vous rendrait paresseux et stupide et transformerait le monde en une dystopie cyberpunk.
Considérez une autre façon de considérer l’IA : en tant que technologie d’assistance, quelque chose qui vous aide à fonctionner.
Dans cette optique, considérons également une communauté d’experts en matière d’aide et de réception : la communauté des personnes handicapées. De nombreuses personnes handicapées utilisent largement la technologie, qu’il s’agisse de technologies d’assistance dédiées telles que les fauteuils roulants ou de technologies à usage général telles que les appareils domestiques intelligents.
De même, de nombreuses personnes handicapées reçoivent une aide professionnelle ou occasionnelle de la part d'autres personnes. Et malgré les stéréotypes contraires, de nombreuses personnes handicapées apportent régulièrement leur aide aux personnes handicapées et non handicapées de leur entourage.
Les personnes handicapées ont une grande expérience dans la réception et la fourniture d’une assistance sociale et technique, ce qui fait d’elles une source précieuse d’informations sur la manière dont chacun pourrait se comporter à l’avenir avec les systèmes d’IA. Ce potentiel est un moteur essentiel de mon travail en tant que personne handicapée et chercheuse en IA et en robotique.
Apprendre activement à vivre avec de l'aide
Même si pratiquement tout le monde valorise l’indépendance, personne n’est totalement indépendant. Chacun de nous dépend des autres pour cultiver notre nourriture, prendre soin de nous lorsque nous sommes malades, nous donner des conseils et un soutien émotionnel et nous aider de mille manières interconnectées. Être handicapé signifie avoir des besoins de soutien qui sortent de ce qui est typique et donc ces besoins sont beaucoup plus visibles. Pour cette raison, la communauté des personnes handicapées a pris en compte de manière plus explicite ce que signifie avoir besoin d'aide pour vivre que la plupart des personnes non handicapées.
La perspective de la communauté des personnes handicapées peut s'avérer précieuse pour aborder les nouvelles technologies qui peuvent aider les personnes handicapées et non handicapées. On ne peut pas remplacer le fait de prétendre être handicapé par l'expérience d'être réellement handicapé, mais l'accessibilité peut profiter à tout le monde.
C'est ce qu'on appelle parfois l'effet bordure coupée, d'après le fait que l'installation d'une rampe sur une bordure pour aider un utilisateur de fauteuil roulant à accéder au trottoir profite également aux personnes avec des poussettes, des valises à roulettes et des vélos.
Partenariat en matière d'assistance
Vous avez probablement vécu l’expérience de quelqu’un qui essayait de vous aider sans écouter ce dont vous aviez réellement besoin. Par exemple, un parent ou un ami pourrait vous « aider » à nettoyer et finir par cacher tout ce dont vous avez besoin.
Les défenseurs des personnes handicapées luttent depuis longtemps contre ce type d’assistance bien intentionnée mais intrusive, par exemple en plaçant des pointes sur les poignées des fauteuils roulants pour empêcher les gens de pousser une personne en fauteuil roulant sans qu’on le leur demande ou en plaidant pour des services qui permettent à la personne handicapée de garder le contrôle.
La communauté des personnes handicapées propose plutôt un modèle d'assistance sous la forme d'un effort de collaboration. Appliquer cela à l’IA peut contribuer à garantir que les nouveaux outils d’IA soutiennent l’autonomie humaine plutôt que de prendre le relais.
L’un des principaux objectifs des travaux de mon laboratoire est de développer une robotique d’assistance basée sur l’IA qui traite l’utilisateur comme un partenaire égal. Nous avons montré que ce modèle est non seulement utile, mais inévitable. Par exemple, la plupart des gens ont du mal à utiliser un joystick pour déplacer un bras de robot : le joystick ne peut se déplacer que d'avant en arrière et d'un côté à l'autre, mais le bras peut se déplacer de presque autant de façons qu'un bras humain.
Pour aider, l’IA peut prédire ce que quelqu’un prévoit de faire avec le robot et déplacer le robot en conséquence. Les recherches précédentes supposaient que les gens ignoreraient cette aide, mais nous avons constaté que les gens comprenaient rapidement que le système faisait quelque chose, travaillaient activement pour comprendre ce qu’il faisait et essayaient de travailler avec le système pour l’amener à faire ce qu’ils voulaient.
La plupart des systèmes d'IA ne facilitent pas cette tâche, mais les nouvelles approches de mon laboratoire en matière d'IA permettent aux utilisateurs d'influencer le comportement des robots. Nous avons montré que cela se traduit par de meilleures interactions dans les tâches créatives, comme la peinture. Nous avons également commencé à étudier comment les utilisateurs peuvent utiliser ce contrôle pour résoudre des problèmes autres que ceux pour lesquels les robots ont été conçus. Par exemple, les utilisateurs peuvent utiliser un robot entraîné à porter une tasse d'eau pour verser l'eau sur leurs plantes.
Former l’IA à la variabilité humaine
La perspective centrée sur le handicap soulève également des inquiétudes quant aux énormes ensembles de données qui alimentent l’IA. La nature même de l’IA basée sur les données est de rechercher des modèles communs. En général, plus quelque chose est bien représenté dans les données, plus le modèle fonctionne mieux.
Si le handicap signifie avoir un corps ou un esprit en dehors de ce qui est typique, alors le handicap signifie être mal représenté dans les données. Qu'il s'agisse de systèmes d'IA conçus pour détecter la tricherie aux examens au lieu de détecter les handicaps des étudiants ou de robots qui ne tiennent pas compte des utilisateurs de fauteuil roulant, les interactions des personnes handicapées avec l'IA révèlent à quel point ces systèmes sont fragiles.
L’un de mes objectifs en tant que chercheur en IA est de rendre l’IA plus réactive et adaptable aux variations humaines réelles, en particulier dans les systèmes d’IA qui apprennent directement en interagissant avec les gens. Nous avons développé des cadres pour tester la robustesse de ces systèmes d’IA face à un enseignement humain réel et avons étudié comment les robots peuvent mieux apprendre des enseignants humains même lorsque ces derniers changent au fil du temps.
Considérer l'IA comme une technologie d'assistance et tirer les leçons de la communauté des personnes handicapées peut contribuer à garantir que les systèmes d'IA du futur répondent aux besoins des gens, avec ces derniers aux commandes.
Cet article est republié par The Conversation sous licence Creative Commons. Lire l'article original.
