Il y a de plus en plus d'images de stock générées par l'intelligence artificielle.  Shutterstock et Getty n'aiment pas ça du tout

un nouvel outil pour construire le métaverse

Construire le métavers, l’omnivers et la prochaine génération de jeux vidéo nécessitera la création d’un nombre énorme d’objets virtuels. En réponse à ce besoin, NVIDIA a introduit une modèle d’intelligence artificielle (IA) engendrant un large éventail de bâtiments, de véhicules et de personnages 3D.

Comme l’explique l’entreprise, le modèle, appelé NVIDIA GET3D, a été formé en seulement deux jours avec environ un million d’images 2D de formes 3D capturées sous différents angles de caméra à l’aide de leurs GPU A100. Ce sont des unités de traitement graphique avec 54 milliards de transistors.

Une solution pour faciliter la construction du métaverse

Imaginez avoir la possibilité de créer des objets tridimensionnels « avec des textures haute fidélité et des détails géométriques complexes » de manière simple et préparés pour une adaptation ultérieure à différents types de projets. C’est ce que propose NVIDIA avec GET3D.

Par exemple, lors de la création d’un univers virtuel, vous pouvez créer des milliers de représentations qui feront partie des bâtiments, des espaces extérieurs, des voitures, des routes, des animaux et des personnages. Chacun avec ses propres caractéristiques distinctives.

GET3D peut générer des images basées sur les données sur lesquelles il est formé. Ainsi, à partir d’images de voitures 2D, vous pouvez créer une collection d’autres voitures avec des designs différents. Il en va de même pour les animaux, vous pouvez créer différentes versions de la même espèce.

L’un des avantages offerts par ce modèle est que les formes générées, grâce à leur Structure maillée 3Dils peuvent être importés dans des moteurs de jeux, des programmes de rendu de films et des modélisateurs 3D pour les adapter à différents projets.

Tous ceux qui souhaitent explorer ces derniers travaux de recherche peuvent le faire en consultant le référentiel GitHub du projet. La société assure que le code, sous licence open source, sera disponible la semaine prochaine.

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