Travailleurs et intelligence artificielle : voici qui utilise réellement l’IA dans l’entreprise
L’intelligence artificielle transforme le monde du travail, mais les rapports sur la manière dont cela se produit sont souvent confus, sortis de leur contexte ou utilisés pour étayer des scénarios apocalyptiques irréalistes.
Un exemple est une étude de Microsoft Research publiée à l’été 2025 : elle analyse les domaines dans lesquels l’IA pourrait aider les travailleurs, et non ceux où elle est adoptée en premier. Beaucoup l’ont cependant interprété comme une liste des emplois les plus menacés.
Ce n’est que récemment que les chercheurs ont rassemblé suffisamment de données sur qui utilise réellement l’IA et dans quels rôles. Cette nouvelle vague d’études montre que la révolution progresse de manière inégale, plutôt que de se propager uniformément dans les organisations.
L’IA et le fossé entre les travailleurs dans les entreprises
Dans de nombreuses entreprises, par exemple, il existe un écart entre ceux qui pourraient bénéficier le plus de l’IA et les travailleurs qui l’adoptent réellement.
On dit souvent que des professionnels plus expérimentés – possédant l’expertise nécessaire pour poser les bonnes questions à l’IA et reconnaître quand elle se trompe – pourraient l’utiliser de manière particulièrement efficace. Mais ils ne sont pas toujours les premiers à sauter dans le train de l’IA.
Workhelix, une startup de conseil fondée par des universitaires qui étudient l'impact de l'IA sur le travail, a analysé une grande entreprise pharmaceutique comptant plus de 50 000 employés. L’équipe a constaté que les plus gros utilisateurs de l’IA étaient, de loin, les stagiaires.
La leçon est simple, selon le PDG James Milin : la volonté d’expérimenter, plus que le rôle professionnel, est le facteur décisif pour déterminer l’adoption de l’IA. L'âge est un indicateur imparfait, ajoute-t-il, car certains travailleurs sont jeunes anti-IA et travaillent activement pour entraver l’adoption de l’IA dans les entreprises.
Les autres utilisateurs enthousiastes de la même entreprise étaient des scientifiques en R&D, ce qui était normal : tout au long de leur carrière, rester compétitif a toujours signifié adopter rapidement de nouvelles technologies.
L’adoption de l’IA n’est pas un problème isolé dans une seule entreprise : elle touche presque toutes les organisations, selon les chercheurs. Cela implique que, comme lors des vagues technologiques précédentes, les startups pleines de jeunes talents ont la possibilité de renverser les entreprises historiques plus lentes à changer.
Au sein des entreprises, les personnes qui pourraient tirer le meilleur parti de l’IA sont peut-être celles-là mêmes qui ont le plus besoin d’encouragement, de formation et de conseils.
McKinsey : deux entreprises sur trois sont encore en phase de pilotage
Le cabinet de conseil McKinsey – lui-même confronté à des changements internes dus à l’IA – interroge depuis près d’une décennie des dirigeants sur l’adoption de l’intelligence artificielle. Dans son dernier rapport, McKinsey a constaté que deux entreprises sur trois sont encore en phase pilote. Et seulement une personne sur vingt peut être définie comme « performante », c’est-à-dire profondément intégrée à l’IA et capable d’en tirer plus de 5 % des bénéfices.
Cette lente adoption met en évidence un défi majeur : amener les travailleurs à utiliser l'IA est difficile même après que l'entreprise a investi pour donner accès à tout le monde, explique Michael Chui, chercheur principal chez McKinsey et co-auteur du rapport.
Le véritable goulot d’étranglement est que l’adoption de l’IA nécessite de modifier les flux de travail, qui impliquent généralement plusieurs personnes.
Comme l'ont écrit deux universitaires sur le Examen de la gestion des prêts du MIT » Le véritable obstacle à l'automatisation n'est pas la capacité brute de la technologie, mais un ensemble de contraintes humaines, juridiques et culturelles. «
Le paradoxe de Solow revient dans l'actualité
Le phénomène n'est pas nouveau : c'est un autre exemple de ce que l'économiste Robert Solow a décrit en 1987, ce qu'on appelle le paradoxe de Solow. À l’époque, étudiant l’impact des ordinateurs sur la productivité, Solow remarquait que – malgré d’énormes investissements – les entreprises ne devenaient pas plus productives.
Des années plus tard, l’impact de la technologie informatique a finalement commencé à apparaître dans les données. Il s’avère que donner de nouveaux outils aux gens ne suffit pas : en fait, cela peut les ralentir dans un premier temps.
Il faut du temps pour réorganiser les processus métier autour des nouvelles technologies.
Aujourd’hui, la même dynamique se répète avec l’IA. Et comme par le passé, l’adoption nécessite de profonds changements organisationnels qui ne peuvent être laissés aux seuls collaborateurs. Le leadership joue un rôle décisif.
Quand le leadership accélère véritablement l’adoption de l’IA
Un exemple clair vient de LogicMonitor. L'entreprise, fondée en 2007 et spécialisée dans les logiciels de surveillance des systèmes informatiques, a décidé de se concentrer entièrement sur l'IA générative.
La première étape consistait à offrir aux entreprises un accès à ChatGPT Enterprise et, surtout, une directive de la haute direction invitant tout le monde à expérimenter.
Le résultat ? 96 % des salariés utilisent l’IA au moins occasionnellement. Les équipes – du commercial au juridique en passant par l'ingénierie – ont créé plus de 1 600 chatbots personnalisés pour les tâches quotidiennes : préparer les appels commerciaux, rédiger les contrats, générer la documentation.
Les cadres supérieurs ont créé un chatbot pour huit développés, explique Alyene Schneidewind, directrice des performances chez LogicMonitor. «J'aime le fait qu'il y ait une forte utilisation descendante», dit-il.
Lorsque Workhelix a analysé qui adoptait réellement l'IA dans l'entreprise, il a constaté que le groupe le plus actif était composé de jeunes ingénieurs basés en Inde.
Sur la base de ces données, LogicMonitor prévoit désormais d'inciter les ingénieurs américains chevronnés à accroître leur utilisation de l'IA.
Les métiers les plus exposés et ceux qui s’adoptent le plus lentement
Selon l’étude de Microsoft Research, les métiers les plus adaptés à l’IA sont ceux basés sur la recherche et l’écriture. De nombreux professionnels de ces secteurs connaissent déjà des changements et des pertes de rôles.
Pourtant, paradoxalement, certains des domaines présentant le plus grand potentiel – comme les historiens – sont aussi ceux dans lesquels l’adoption de l’IA est la plus lente.
Après la publication de l’étude, les auteurs ont précisé qu’il ne s’agissait pas d’une prédiction de la disparition d’emplois, mais d’une analyse de ceux qui pourraient trouver l’IA la plus utile.
Qui va vraiment adopter l’IA ?
La plupart des travailleurs, dans presque toutes les professions, commencent tout juste à adopter l’IA.
Les utilisateurs les plus fréquents sont des travailleurs en début de carrière, moins liés à des routines consolidées et plus motivés à utiliser l’IA pour démontrer leur valeur à leurs supérieurs ou se démarquer sur le marché du travail.
