Régulation : l’opinion publique américaine est favorable à l’intervention gouvernementale

Les principales entreprises d'IA entraînent leurs produits sur de vastes océans de données publiques, en utilisant de grandes quantités d'énergie : une enquête partagée avec Politique montre que les Américains souhaitent une réglementation sur ces deux aspects. L'Institut de politique d’intelligence artificielle (AIPI), un groupe de réflexion pro-réglementation sur l’IA, a constaté que 60 % des personnes interrogées pensent que les entreprises d'IA ne devraient pas être libres de s'entraîner sur des données publiques. Près des trois quarts des personnes interrogées ont déclaré que les entreprises devraient être « obligées de rémunérer les créateurs de ces données ».. Et 78 % ont déclaré qu'il devrait y avoir des réglementations sur l'utilisation des données publiques pour la formation des modèles d'IA, les démocrates étant à peine plus enthousiastes que les républicains.

La formation des modèles est une question politique urgente

L'enquête en ligne, menée auprès de 1 039 personnes les 12 et 13 avril, est la première fois que l'AIPI, un sondeur prolifique, prend la température de l'opinion publique sur les pratiques de formation des données des entreprises d'IA – alors que les législateurs conviennent que l'essor de l'IA générative a fait la formation avec des données est une question politique urgente. Les personnes interrogées ont également apprécié l'idée d'une taxe spéciale sur l'électricité pour les entreprises d'IA, avec environ six sur dix ont déclaré qu’ils soutiendraient le gouvernement en augmentant les revenus « pour soutenir et moderniser l’infrastructure du réseau électrique ».

Un peu plus de la moitié des personnes interrogées ont déclaré qu'elles soutenaient le financement proposé par l'administration Biden pour l'AI Safety Institute, bien qu'avec une division partisane : 65 % des démocrates l'ont soutenu, contre 47 % des républicains. Les répartitions démographiques de ce tour de scrutin sont conformes à celles des tours précédents de l'AIPI. Les électeurs plus âgés sont plus susceptibles que les jeunes de craindre l’IA et de réclamer sa réglementation, et le consensus bipartisan règne largement, bien qu’il présente quelques fissures mineures.

Inquiétudes de perdre votre emploi

Au-delà de la réglementation, l’AIPI a interrogé les répondants sur leurs attitudes personnelles à l’égard de l’IA, notamment s’ils craignent que l’IA soit « bientôt » en mesure de faire leur travail.

Les sondeurs ont posé la question dans le cadre d'une expérience en deux parties, la posant à la fois avant et après que les personnes interrogées aient écouté une « chanson de blues rauque » générée par la société de musique AI. Entendre. Au départ, les gens ne semblaient pas trop s'inquiéter de l'idée que des robots prennent leur place : seuls 31 % se disaient « très » ou « plutôt » inquiets à l'idée que l'IA fasse son travail, et 44 % ont répondu de manière plutôt indécise. « pas très inquiet ». Cependant, après avoir écouté la musique, l'attitude des gens a changé, 45 % d'entre eux se déclarant « très » ou « quelque peu » inquiets. Un examen plus approfondi de la manière dont leurs réponses ont changé révèle à quel point l'exposition à l'IA générative a tendance à laisser un fort impression, pour le meilleur ou pour le pire.

En effet, le nombre de personnes interrogées qui craignent ouvertement l’IA – celles qui ont répondu qu’elles étaient « très préoccupées » – est restée presque exactement stable, diminuant d’un point de pourcentage. Mais « quelque peu inquiet » est passé de 16 à 31 pour cent., et « pas du tout concerné » ont également bondi de 19 à 30 pour cent. Ainsi, ces personnes interrogées ont probablement changé de camp, passant de la catégorie non descriptive « pas très préoccupé », ce qui indique qu'il est difficile de quitter une expérience avec les outils modernes d'IA générative sans que leur opinion soit aiguisée.

L'orientation peut dépendre de l'éducation : les répondants ayant fait des études universitaires ont montré une forte augmentation avant et après, passant de 21 pour cent « pas du tout préoccupés » à 39 pour cent. « Plutôt préoccupé » parmi les diplômés non universitaires est passé de 13 à 30 pour cent.

Lois toplines et tableaux croisés.