Un nouveau modèle d’apprentissage à grande échelle montre comment l’IA pourrait façonner le plaidoyer LGBTQIA+

Un nouveau modèle d’apprentissage à grande échelle montre comment l’IA pourrait façonner le plaidoyer LGBTQIA+

« AI Comes Out of the Closet » est un système en ligne basé sur un grand modèle d'apprentissage (LLM) qui exploite les dialogues générés par l'intelligence artificielle et les personnages virtuels pour créer des simulations d'interactions sociales complexes. Ces simulations permettent aux utilisateurs d'expérimenter et d'affiner leur approche du plaidoyer LGBTQIA+ dans un environnement sûr et contrôlé.

L'ouvrage est publié dans le Actes de la 29e Conférence internationale sur les interfaces utilisateur intelligentes.

La recherche est à la fois personnelle et politique pour l'auteur principal D. Pillis, étudiant diplômé du MIT en arts et sciences médiatiques et chercheur scientifique au sein du groupe Tangible Media du MIT Media Lab, car elle est enracinée dans un paysage où les personnes LGBTQIA+ continuent de naviguer. les complexités de l’identité, de l’acceptation et de la visibilité. Le travail de Pillis est motivé par le besoin de simulations de plaidoyer qui non seulement répondent aux défis actuels auxquels est confrontée la communauté LGBTQIA+, mais proposent également des solutions innovantes qui exploitent le potentiel de l'IA pour renforcer la compréhension, l'empathie et le soutien.

Ce projet vise à tester la conviction selon laquelle la technologie, lorsqu'elle est appliquée de manière réfléchie, peut être une force pour le bien sociétal, comblant les écarts entre diverses expériences et favorisant un monde plus inclusif.

Pillis souligne le lien important, mais souvent négligé, entre la communauté LGBTQIA+ et le développement de l’IA et de l’informatique. Il déclare : « L'IA a toujours été queer. L'informatique a toujours été queer », attirant l'attention sur les contributions des individus queer dans ce domaine, à commencer par l'histoire d'Alan Turing, figure fondatrice de l'informatique et de l'IA, qui a été sanctionné par la justice. — castration chimique — pour son homosexualité.

En contrastant l'expérience de Turing avec le présent, Pillis note l'acceptation de l'ouverture d'esprit du PDG d'OpenAI, Sam Altman, sur son identité queer, illustrant un changement plus large vers l'inclusivité. Cette évolution de Turing à Altman met en évidence l’influence des individus LGBTQIA+ dans le façonnement du domaine de l’IA.

« Il y a quelque chose dans la culture queer qui célèbre l'artificiel à travers le kitsch, le camp et la performance », déclare Pillis. L’IA elle-même incarne le construit, le performatif – des qualités profondément en résonance avec l’expérience et l’expression queer. Dans cette optique, il plaide en faveur d’une reconnaissance du caractère queer au cœur de l’IA, non seulement dans son histoire mais dans son essence même.

Pillis a trouvé un collaborateur avec Pat Pataranutaporn, un étudiant diplômé du groupe Fluid Interfaces du Media Lab. Comme c'est souvent le cas au Media Lab, leur partenariat a débuté au milieu de la culture d'exploration interdisciplinaire du laboratoire, où le travail de Pataranutaporn sur les personnages IA rencontrait l'accent de Pillis sur la simulation humaine en 3D.

Relever le défi de l’interprétation du texte dans des relations basées sur les gestes représentait un obstacle technologique important. Dans les recherches de Pataranutaporn, il met l'accent sur la création de conditions dans lesquelles les gens peuvent s'épanouir, et pas seulement sur la résolution des problèmes, dans le but de comprendre comment l'IA peut contribuer à l'épanouissement humain dans les dimensions de « la sagesse, de l'émerveillement et du bien-être ».

Dans ce projet, Pataranutaporn s'est concentré sur la génération des dialogues qui conduisaient les interactions virtuelles. « Il ne s'agit pas seulement de rendre les gens plus efficaces, ou plus productifs. Il s'agit de savoir comment soutenir les aspects multidimensionnels de la croissance et du développement humains », explique-t-il.

Pattie Maes, professeur Germeshausen d'arts et de sciences médiatiques au MIT Media Lab et conseillère de ce projet, déclare : « L'IA offre de nouvelles opportunités formidables pour soutenir l'apprentissage humain, l'autonomisation et le développement personnel. Je suis fière et enthousiasmée que ce travail pousse pour des technologies d'IA qui profitent et permettent aux personnes et à l'humanité, plutôt que de viser l'AGI [artificial general intelligence] ».

Répondre aux préoccupations urgentes sur le lieu de travail

L'urgence de ce projet est soulignée par les conclusions selon lesquelles près de 46 % des travailleurs LGBTQIA+ ont subi une forme de traitement injuste au travail, allant du fait d'être négligés pour des opportunités d'emploi ou d'être victimes de harcèlement. Environ 46 % des personnes LGBTQIA+ se sentent obligées de cacher leur identité au travail en raison de craintes de stéréotypes, susceptibles de mettre leurs collègues mal à l'aise ou de mettre en péril leurs relations professionnelles.

L’industrie technologique, en particulier, présente un paysage difficile pour les personnes LGBTQIA+. Les données indiquent que 33 % des ingénieurs homosexuels perçoivent leur orientation sexuelle comme un obstacle à l'avancement professionnel. Et plus de la moitié des travailleurs LGBTQIA+ déclarent avoir été confrontés à des blagues homophobes sur leur lieu de travail, soulignant la nécessité d'un changement culturel et comportemental.

« AI Comes Out of the Closet » est conçu comme une étude en ligne visant à évaluer l'impact du simulateur sur la promotion de l'empathie, de la compréhension et des compétences en matière de défense des droits LGBTQIA+. Les participants ont été initiés à un environnement généré par l’IA, simulant des scénarios du monde réel auxquels les personnes LGBTQIA+ pourraient être confrontées, en se concentrant particulièrement sur la dynamique du coming out sur le lieu de travail.

S'engager dans la simulation

Les participants ont été assignés au hasard à l'un des deux modes d'interaction avec les personnages virtuels : « Première personne » ou « Troisième personne ». Le mode Première personne place les participants dans la peau d'un personnage naviguant dans le processus de coming-out, créant ainsi un engagement personnel avec la simulation. Le mode Troisième personne permettait aux participants d'assumer le rôle d'un observateur ou d'un réalisateur, influençant le scénario depuis un point de vue externe, similaire au public interactif du Forum Theatre. Cette approche a été conçue pour explorer les impacts des expériences immersives par rapport aux expériences d'observation.

Les participants ont été guidés à travers une série d'interactions simulées, au cours desquelles des personnages virtuels, alimentés par une IA et des LLM avancés, ont présenté des réponses réalistes et dynamiques aux contributions des participants. Les scénarios comprenaient des moments et des décisions clés, décrivant les complexités émotionnelles et sociales du coming out.

Les scénarios scénarisés de l'étude ont fourni une structure pour les interactions de l'IA avec les participants. Par exemple, dans un scénario, un personnage virtuel pourrait révéler son identité LGBTQIA+ à un collègue (représenté par le participant), qui navigue ensuite dans la conversation avec des réponses à choix multiples. Ces choix sont conçus pour décrire une gamme de réactions, allant du soutien à la neutralité, voire au dédain, permettant à l'étude de capturer un éventail d'attitudes et de réponses des participants.

Après la simulation, les participants ont dû répondre à une série de questions visant à évaluer leur niveau d'empathie, de sympathie et d'aisance à l'égard du plaidoyer LGBTQIA+. Ces questions visaient à réfléchir et à prédire comment la simulation pourrait changer le comportement et les pensées futurs des participants dans des situations réelles.

Les résultats

L'étude a révélé une différence intéressante dans la manière dont la simulation affecte les niveaux d'empathie en fonction du mode Troisième Personne ou Première Personne. Dans le mode Troisième personne, où les participants regardaient et guidaient l'action de l'extérieur, l'étude montre que les participants ressentaient plus d'empathie et de compréhension envers les personnes LGBTQIA+ dans les situations de « coming out ». Cela suggère que regarder et contrôler le scénario les a aidés à mieux comprendre les expériences des personnes LGBTQIA+.

Cependant, le mode Première personne, dans lequel les participants jouaient le rôle d'un personnage dans la simulation, n'a pas modifié de manière significative leur empathie ou leur capacité à soutenir les autres. Cette différence montre que la perspective que nous adoptons peut influencer nos réactions à des situations sociales simulées, et qu'être un observateur pourrait être préférable pour accroître l'empathie.

Bien que l’augmentation de l’empathie et de la sympathie au sein du groupe des troisièmes personnes soit statistiquement significative, l’étude a également révélé des domaines qui nécessitent une enquête plus approfondie. L'impact de la simulation sur le confort et la confiance des participants dans les situations de plaidoyer LGBTQIA+, par exemple, a présenté des résultats mitigés, indiquant la nécessité d'un examen plus approfondi.

En outre, la recherche reconnaît les limites inhérentes à sa méthodologie, notamment le recours aux données autodéclarées et la nature contrôlée des scénarios de simulation. Ces facteurs, bien que nécessaires à l'exploration initiale de l'étude, suggèrent des domaines de recherche futurs pour valider et élargir les résultats. L'exploration de scénarios supplémentaires, de diverses données démographiques des participants et d'études longitudinales pour évaluer l'impact durable de la simulation pourrait être entreprise dans des travaux futurs.

« La surprise la plus convaincante a été le nombre de personnes à la fois acceptant et rejetant les interactions LGBTQIA+ au travail », explique Pillis. Cette attitude met en évidence une tendance plus large selon laquelle les gens pourraient accepter les personnes LGBTQIA+ mais ne reconnaissent toujours pas pleinement l’importance de leurs expériences.

Applications potentielles dans le monde réel

Pillis envisage de multiples possibilités de simulations comme celle conçue pour ses recherches.

Dans le domaine des ressources humaines et de la formation en entreprise, le simulateur pourrait servir d’outil pour favoriser des lieux de travail inclusifs. En permettant aux employés d'explorer et de comprendre les nuances des expériences et du plaidoyer LGBTQIA+, les entreprises pourraient cultiver des environnements de travail plus empathiques et plus solidaires, améliorant ainsi la cohésion de l'équipe et la satisfaction des employés.

Pour les éducateurs, l'outil pourrait offrir une nouvelle approche de l'enseignement de l'empathie et de la justice sociale, en l'intégrant dans les programmes scolaires pour préparer les élèves au monde diversifié dans lequel ils vivent. Pour les parents, en particulier ceux des enfants LGBTQIA+, le simulateur pourrait fournir des informations et des stratégies importantes pour soutenir leurs enfants tout au long de leur processus de coming-out et au-delà.

Les professionnels de la santé pourraient également bénéficier d’une formation avec le simulateur, acquérant une compréhension plus approfondie des expériences des patients LGBTQIA+ afin d’améliorer les soins et les relations. Les services de santé mentale, en particulier, pourraient utiliser cet outil pour former des thérapeutes et des conseillers à fournir un soutien plus efficace aux clients LGBTQIA+.

Outre Maes, Pillis et Pataranutaporn ont été rejoints par Misha Sra, de l'Université de Californie à Santa Barbara, dans le cadre de l'étude.

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un site populaire qui couvre l'actualité de la recherche, de l'innovation et de l'enseignement du MIT.