quand il réalise 100 milliards de dollars de profit

quand il réalise 100 milliards de dollars de profit

Satya Nadella et Sam Altman sont mariés par convenance. Celui dans lequel Microsoft investit des milliards et abandonne son infrastructure cloud (Azure), tandis qu'OpenAI permet à Redmond d'utiliser ses modèles d'IA et de les qualifier ensuite de Copilot. Mais cette non-idylle commence à montrer ses limites, et nous disposons désormais de données particulièrement intéressantes.

Qu'est-ce qu'une AGI. L’objectif d’OpenAI est d’atteindre l’intelligence artificielle générale ou AGI. Il existe différentes définitions selon qui les propose, et le terme est devenu quelque peu diffus car il n'y a pas de point particulièrement concret à partir duquel on sait qu'une AGI a été développée. Théoriquement, une intelligence générale artificielle sera capable de surpasser l’être humain dans toutes les facettes de la connaissance, mais comment mesurer et confirmer qu’elle les surpasse réellement ? Ce n'est pas si simple.

100 000 millions de bénéfices annuels. Cependant, de nouveaux documents révélés par The Information montrent que Microsoft et OpenAI ont une définition financière d'une AGI. Plus précisément, ils indiquent qu’OpenAI aura atteint l’AGI lorsqu’elle développera un système d’intelligence artificielle capable de générer au moins 100 milliards de dollars de bénéfices par an.

Un objectif qui semble presque impossible. La vérité est que réaliser quelque chose comme cela semble très difficile aujourd’hui. OpenAI brûle de l'argent comme s'il n'y avait pas de lendemain, et même si elle a réalisé des revenus notables en 2024 (estimés à 3,7 milliards de dollars), ses pertes sont encore plus importantes (estimées à 5 milliards de dollars). La feuille de route d'OpenAI montre qu'ils s'attendent à rapporter 100 milliards de dollars en 2029, mais ce n'est qu'un objectif. Sur ces revenus, seule une partie sera constituée de bénéfices, la définition de l’AGI semble donc a priori difficile à réaliser à court terme par OpenAI, quoi qu’en dise Altman.

Pourquoi cette « définition financière » est importante. Fixer cet objectif est crucial car Microsoft perdra l'accès à la technologie OpenAI lorsque la startup atteindra cet objectif de développer une AGI. Sachant que pour perdre cet accès, l'AGI d'OpenAI doit réaliser 100 milliards de bénéfices annuels, Microsoft peut être relativement calme. Comme nous le disons, il ne semble pas que cet objectif soit atteint de sitôt… voire jamais.

Ou peut-être que nous sommes plus proches. Les nouveaux modèles d'IA qui « raisonnent » comme o1 et surtout o3 ont surpris par leur potentiel. Son application dans certains environnements spécifiques (programmation, environnements académiques et commerciaux) est prometteuse. Cependant, ces modèles imposent également un coût élevé, ce qui fait que le rapport coût/bénéfice est pour le moment compromis.

Mais Microsoft a son propre plan B. L'alliance stratégique entre Microsoft et OpenAI repose sur leur interdépendance, mais Microsoft a ses propres projets pour développer ses modèles d'IA. La firme de Redmond a récemment présenté Phi-4, un « petit modèle de langage » (SML) qui ne cesse de progresser en performances et en efficacité. Pour le moment, les modèles OpenAI sont encore supérieurs en capacité, mais Microsoft ne va pas rester les bras croisés. En fait, ils se sont fait de nouveaux amis.

À Simseo | Les IA deviennent très intelligentes. Et créer des tests pour les mettre sur le terrain devient de plus en plus difficile.