L'outil d'IA aide les chercheurs à traiter l'épilepsie des enfants
Un outil d'intelligence artificielle qui peut détecter de minuscules malformations cérébrales difficiles à replier chez les enfants atteints d'épilepsie pourrait aider les patients à accéder à une chirurgie qui change la vie plus rapidement, ont déclaré mercredi des chercheurs australiens.
Il s'agit du dernier exemple de la façon dont l'IA, qui peut croquer de grandes quantités de données, modifie les soins de santé en aidant les médecins à diagnostiquer.
L'épilepsie a plusieurs causes différentes, et dans l'environ trois cas dans 10, sont dus à des anomalies structurelles dans le cerveau, selon des experts.
Ceux-ci sont souvent manqués sur les talons IRM, en particulier les plus petites lésions, parfois cachées au fond d'un pli cérébral.
Une équipe dirigée par Emma MacDonald-Laurs, un neurologue pédiatrique au Royal Children's Hospital de Melbourne, a formé un outil d'IA sur les images du cerveau pour enfants pour trouver des lésions de la taille d'un bleuet ou plus petit.
« Ils sont fréquemment manqués et de nombreux enfants ne sont pas considérés comme des candidats chirurgicaux », a déclaré MacDonald-Laurs à un briefing avant la publication de l'étude de son équipe dans la revue Épilepsie.
« L'outil ne remplace pas les radiologues ou les médecins d'épilepsie, mais c'est comme un détective qui nous aide à assembler les pièces de puzzle plus rapidement afin que nous puissions offrir une chirurgie potentiellement qui change la vie », a-t-elle déclaré.
Parmi les patients qui ont participé, avec des conditions connues sous le nom de dysplasie corticale et d'épilepsie focale, 80% avaient précédemment fait revenir une IRM comme d'habitude.
Lorsque les chercheurs ont utilisé l'outil d'IA pour analyser à la fois l'IRM et un autre type de scan médical appelé TEP, son taux de réussite était de 94% pour un groupe de test et 91% pour un autre.
Sur 17 enfants dans le premier groupe, 12 ont été opérés pour éliminer leurs lésions cérébrales et 11 sont désormais sans crise, a déclaré l'équipe de MacDonald-Laurs au Murdoch Children's Research Institute.
« Nos prochains plans sont de tester ce détecteur dans des milieux hospitaliers plus réels sur de nouveaux patients non diagnostiqués », a-t-elle déclaré.
L'épilepsie, qui provoque des crises récurrentes, affecte environ un enfant sur 200 et environ un tiers des cas sont résistants aux médicaments.
« Ce travail est vraiment excitant » comme une preuve de concept et les résultats sont « vraiment impressionnants », a déclaré à l'AFP Konrad Wagstyl, un expert en informatique biomédical au King's College London (KCL).
Des recherches similaires publiées en février par une équipe KCL utilisant l'IA sur des données IRM ont repéré 64% des lésions cérébrales liées à l'épilepsie qui ont été manquées par des radiologues.
Les chercheurs australiens ont utilisé l'IRM avec PET, « mais certaines mises en garde sont que le PET est cher, il n'est pas aussi largement disponible que l'IRM, et il y a une dose de rayonnement comme un scanner ou une radiographie qui lui est associée », a noté Wagstyl.
