L’IA peut déjà voir et entendre des choses. Maintenant, un ancien employé de Google essaie de vous les faire sentir aussi

L’IA peut déjà voir et entendre des choses. Maintenant, un ancien employé de Google essaie de vous les faire sentir aussi

Alex Wiltschko a passé cinq ans chez Google au sein d'une équipe qui utilisait l'apprentissage automatique pour aider les machines à acquérir l'odorat. Ce travail l’a finalement amené à créer sa propre startup en 2022. Elle s’appelle Osmo et son objectif est de numériser l’odorat comme cela a déjà été fait dans le cas de la vision ou de l’audition.

Pourquoi les robots veulent-ils sentir ? Dans cette première annonce de la création d’Osmo, Wiltschko a expliqué les raisons du développement d’un odorat robotique. Pour lui, la numérisation de ce sens permettra « de nous aider à détecter plus tôt les maladies, à surveiller plus rapidement les pandémies, à augmenter la production alimentaire, à détecter les détériorations avant qu'il n'y ait des problèmes ou à effrayer les insectes ».

à court terme. Même si l’aide à la détection des maladies est particulièrement remarquable, il s’agit d’un défi à long terme. Premièrement, il espère garantir qu’Osmo puisse aider à fabriquer des molécules aromatiques de manière durable. Cela contribuera à des processus de production plus efficaces pour les eaux de Cologne et les parfums ainsi que pour les shampoings, les insectifuges ou les détergents pour machines à laver.

Des composants plus sains et plus sûrs. Les ingrédients qui composent ces parfums sont généralement un secret très bien protégé dans les entreprises qui fabriquent ces produits, mais selon cet entrepreneur, « je pense que nous pouvons les améliorer en les fabriquant avec des ingrédients meilleurs, plus sûrs et non toxiques. et n'irrite pas votre peau ni vos yeux.

La carte des odeurs. Alors qu'elle travaillait dans la division Google Research, l'équipe de Wiltshcko a utilisé un logiciel d'apprentissage automatique pour développer ce qu'on appelle la « carte des principales odeurs ». Après avoir entraîné le modèle d'IA avec 5 000 molécules responsables de l'arôme, il a classé les différentes odeurs en types tels que fruité, floral ou mentholé. Le processus d’analyse des molécules est complexe, mais les progrès de l’IA ont permis de détecter des modèles dans les structures des molécules et d’utiliser ces modèles pour prédire l’odeur d’autres molécules.

Une bibliothèque d'arômes. Alors que les modèles d’IA génératifs d’images et de textes s’appuient sur des textes et des images déjà créés pour être entraînés, il n’existait pas de telle chose pour les odeurs. Wiltschko et son équipe ont passé un an à créer un ensemble de données à partir de zéro. Ils ont essayé de travailler avec des développeurs de parfums, mais ont découvert que leurs ensembles de données n'étaient pas utiles pour leur projet.

Recréer des arômes. À l’avenir, Osmo souhaite pouvoir cloner des arômes en les numérisant d’abord, puis en pouvant ensuite les cloner grâce à ces modèles d’IA. Il sera intéressant de voir comment l’industrie du parfum réagira à cette réalisation, si elle se concrétise un jour. En attendant, oui, nous avons déjà d'autres développements dans ce sens : le CyberDog de Xiaomi est capable de détecter certaines odeurs, par exemple.

Images | Simseo avec Freepik

À Simseo | L’odorat des moustiques est (encore) meilleur qu’on ne le pensait. Mauvaise nouvelle pour votre corps