"Laisse tomber, il n'y aura pas de chômage technologique": Insert Coin avec Manuel Hidalgo sur l'automatisation et l'emploi

« L’IA ne sera pas n’importe quel super-vilain »

Il est l’un des plus grands experts mondiaux de l’intelligence artificielle. professeur de Stanford, fondateur de Google X, père de la voiture autonome de Google, co-développeur de Google Street View et fondateur d’Udacity, la plateforme éducative sur laquelle il se concentre actuellement. On parle de sébastien thrun et lors de notre participation au Global AI Summit, nous avons eu l’occasion de l’interviewer brièvement. Ce sont ses réflexions.


Sebastian Thrun, passionné par les changements qu’apporte l’IA. Thrun transmet son enthousiasme pour les avancées de l’intelligence artificielle ces dernières années et sourit lorsqu’il évoque ce qui est à venir, quel qu’il soit. Lorsqu’on l’interroge sur l’état de cette technologie, il nous dit que « ça s’accélère. Maintenant on voit des choses complètement nouvelles qui ont commencé il y a 30 ans ».

Les premiers emplois qui lui viennent à l’esprit sont ceux de ses anciens collègues de Google. « Ces dernières années, nous avons vu des progrès sans fin. De google-transformer en langage IMAGE, pour la création d’images à partir de texte ». Il fait référence à l’alternative de Google à DALL-E ou Stable Diffusion. Les utilisateurs n’ont pas encore pu le tester mais Thrun pense comme beaucoup : « c’est super qu’on puisse ont un niveau de qualité comme celui des artistes authentiques ».

Cela améliorera-t-il nos vies ? C’est la grande préoccupation de beaucoup de gens. L’arrivée d’une technologie aussi révolutionnaire soulève d’énormes doutes. Pourtant, Thrun maintient un message optimiste. « Cela se produira comme n’importe quelle autre technologie. Comme l’électricité, les avions… l’intelligence artificielle ne fait pas exception. Même lorsque l’IA est utilisée pour automatiser les tâches. Les gens pourront se concentrer sur des choses plus intéressantes. L’IA aidera les gens à prendre des décisions et atteindre leurs objectifs.

Notre problème actuel est dans les données. Nous parlons d’IA, mais l’accent devrait être mis sur les données sur lesquelles ces algorithmes fonctionnent. En fin de compte, ce sont des machines qui tirent des conclusions sur d’énormes quantités de données. L’algorithme peut être amélioré, mais des experts comme Thrun soulignent que si nous voulons obtenir des résultats plus précis avec l’IA, nous devons nous concentrer sur l’amélioration des bases de données. Une meilleure base de données peut se traduire par une IA beaucoup plus efficace. Et c’est beaucoup plus facile à réaliser que de ne pas améliorer l’algorithme ou d’utiliser un supercalculateur plus puissant.

« Je pense qu’il y a beaucoup de place dans le niveau de détail de nos données. Pour comprendre comment nous pouvons construire des bases de données mieux structurées. Cela nous aidera pour l’avenir, même s’il y a beaucoup de travail ici. Il reste encore beaucoup de travail à venir pour les 20 prochaines années », expose Thrun.

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« 10 ans c’est une éternité pour l’IA », répond Thrun lorsqu’on lui demande si les améliorations dans ce domaine continueront de croître au cours de la prochaine décennie. « Rien n’est exponentiel pour toujours, même si en ce moment on le voit. Il y a beaucoup de matière. Les machines vont s’améliorer dans les 10 ou 15 prochaines années et vont révolutionner des secteurs comme la médecine ou les transports. »

Quelques exemples que Thrun nous décrit sont une IA au même niveau que les médecins pour effectuer des diagnostics ou des voitures autonomes avec un niveau de fiabilité équivalent à celui des conducteurs. Quelque chose qui, aujourd’hui, est encore loin mais Thrun est convaincu que cela finira par arriver.

Chaque fois qu’il réfléchit à l’avenir, Thrun regarde en arrière. « Il y a 10 ans, nous étions dans le laboratoire d’innovation de Google X. Aujourd’hui, Google Brain est un énorme succès commercial. » Ce qui était il y a quelques années des idées de laboratoire et à peine plus que des formules mathématiques complexes, fait désormais partie de la stratégie commerciale des grandes entreprises technologiques. L’IA est passée du stade de fer de lance des laboratoires d’innovation à celui d’élément essentiel de tout projet d’avenir.

Sa plus grande peur est à l’opposé de celle de beaucoup. Il y a plusieurs ingénieurs de Google qui ont crié au ciel avec l’IA, convaincus qu’ils ont même une conscience. Cependant, Sebastian Thrun a une opinion très contraire à ceux qui défendent que l’intelligence artificielle a le potentiel de faire les choses par elle-même.

« L’IA est un outil, pas quelque chose que nous ne pouvons pas contrôler. Ce n’est pas une entité indépendante qui prend des décisions librement », explique le professeur. Mais ça va plus loin. Interrogé sur sa plus grande peur par rapport à l’IA, Thrun répond que « ma plus grande peur est qu’elle ne soit pas comprise. Que les gens surestiment ce qu’elle peut faire. L’IA est une chose très simple ; elle trouve des modèles dans les données. devenir un super-vilain, même pas dans 20 ans. »

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L’IA doit être réglementée, mais pas maintenant. Cette position signifie-t-elle que l’IA peut prospérer librement et sans contrôle ? Pas si vite. Thrun est favorable à ce que les gouvernements s’assurent que certains algorithmes ne sont pas mis en œuvre, mais il est également un défenseur de l’innovation. « Nous avons besoin d’une réglementation, mais pas maintenant. Nous devons trouver un moyen d’éviter les accidents, mais en ce moment, c’est difficile. Nous devons savoir comment les choses vont se passer pour savoir comment les réglementer », explique Thrun. à la position plus urgente de personnes comme Elon Musk, PDG de Tesla et SpaceX.

« J’espère que l’IA nous aidera à vivre une vie meilleure ; nous évitera de perdre du temps avec des processus répétitifs chaque jour. » Une position très pragmatique mais qui en même temps se combine avec l’énorme potentiel de l’intelligence artificielle.

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