Les chatbots IA arrivent sur votre lieu de travail mais ne viennent pas nécessairement pour votre travail

Les chatbots d’intelligence artificielle sont partout. Ils ont captivé l’imagination du public et celle d’innombrables inventeurs et investisseurs de la Silicon Valley depuis l’arrivée de ChatGPT il y a environ un an.

Les étonnantes capacités humaines de l’IA conversationnelle – une forme d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de traiter et de générer le langage humain – ont suscité un optimisme généralisé quant à leur potentiel à transformer les lieux de travail et à augmenter la productivité.

Dans ce qui pourrait être une première mondiale, une école britannique a nommé un chatbot IA comme « directeur principal » pour soutenir son directeur. Bien que l’on sache peu de choses sur la nature de l’IA qui se cache derrière, le chatbot est destiné à conseiller le personnel sur des questions telles que l’aide aux élèves atteints de TDAH et la rédaction des politiques scolaires.

Mais avant de déployer des chatbots sur le lieu de travail, il est crucial de comprendre ce qu’ils sont, comment ils fonctionnent et comment les utiliser de manière responsable.

Comment fonctionnent les chatbots

On a beaucoup écrit sur les capacités étonnantes de l’IA générative et sur sa capacité parfois surprenante à se tromper.

Par exemple, un chatbot IA peut élaborer un argument scientifique convaincant mais, pour utiliser la terminologie des chatbots, il peut « halluciner » la liste de références ou se tromper sur de simples faits. Pour comprendre pourquoi les hallucinations se produisent, il est important de comprendre comment fonctionnent ces chatbots.

À la base, les chatbots IA sont alimentés par de grands modèles de langage (LLM), de grands réseaux de neurones entraînés sur d’énormes ensembles de données de texte (ce que nous appelons affectueusement « Internet »).

Il est important de noter que les LLM ne stockent aucune donnée ou connaissance au sens traditionnel du terme. Au contraire, lorsqu’ils sont construits (ou « formés »), ils codent, dans de grandes structures statistiques, des contenus sophistiqués ou des modèles de langage contenus dans les données de formation.

En termes simples, le texte est transformé en nombres ou en probabilités.

Lorsqu’ils sont utilisés, les LLM n’ont plus accès à ces données de formation. Ainsi, lorsque nous lui posons une question, la réponse est générée à partir de zéro, à chaque fois. Techniquement, tout est « halluciné ». Lorsque les chatbots IA réussissent, c’est parce qu’une grande partie des connaissances humaines est structurée et intégrée dans le langage, et non parce qu’« ils savent ».

De par leur conception, les chatbots IA ne peuvent pas produire de réponses factuelles définitives. Il s’agit de systèmes probabilistes et non déterministes et ne peuvent donc pas être considérés comme des sources de connaissances faisant autorité. Mais leur capacité à reconnaître des modèles linguistiques les rend excellents pour aider les humains dans les tâches impliquant la génération ou l’amélioration de texte.

La rédaction d’arguments convaincants suit certaines régularités, alors que les réponses factuelles ne peuvent pas être générées de manière fiable à partir de modèles probabilistes.

Le nouvel assistant de travail

Ne considérez pas votre chatbot IA comme un cerveau artificiel omniscient, mais comme un étudiant diplômé doué désigné pour être votre assistant de travail personnel.

Comme un étudiant diplômé enthousiaste, ils travaillent sans relâche et pour la plupart avec compétence sur les tâches qui leur sont assignées. Cependant, ils sont aussi un peu arrogants. Toujours trop confiants, ils peuvent prendre des raccourcis risqués et fournir des réponses qui semblent bonnes mais qui manquent de fondement factuel.

Il est sage de toujours vérifier les résultats du chatbot, tout comme vous vérifieriez le travail d’un étudiant diplômé.

En raison de leur fondement probabiliste, ils ne comprennent pas votre question avec une compréhension humaine. Mais dans les rôles appropriés, lorsqu’ils sont utilisés de manière appropriée, les chatbots augmentent considérablement la productivité sur les tâches liées au langage.

Travailler avec des chatbots IA

Les trois niveaux de capacité des chatbots peuvent être résumés par l’acronyme ACE : assister, créer, explorer.

• assistant— les chatbots peuvent faciliter de nombreuses tâches de rédaction, telles que résumer, analyser et affiner un texte, ou extraire des points et des thèmes clés. Ils peuvent exprimer des arguments dans un texte académique de manière plus accessible.

• créer— les chatbots peuvent générer du texte original, transformant des points en rapports commerciaux ou en idées. Ils peuvent imiter différents genres et écrire dans différents styles. Alors qu’ils codent d’innombrables corps de texte provenant de différents domaines, on peut leur demander d’adopter une perspective, en se faisant passer pour des stratèges commerciaux, des universitaires, des spécialistes du marketing ou des journalistes, pour créer du contenu utile dans de nombreuses professions.

• explorant— les chatbots sont des « partenaires de discussion » intrigants sur des idées hypothétiques (« que se passerait-il si… »). Lorsque vous explorez de nouveaux problèmes, laissez le chatbot vous poser des questions, puis demandez-lui d’y répondre. Si vous souhaitez découvrir ce qui constitue un bon rapport de projet ou une bonne publication sur les réseaux sociaux, demandez au chatbot d’en rédiger un, puis réfléchissez aux raisons pour lesquelles il a écrit ce qu’il a fait.

Le métier des chatbots

Que savons-nous jusqu’à présent de l’utilisation des chatbots IA sur le lieu de travail ? Certaines premières études font état de gains de productivité significatifs.

Un projet pilote chez Westpac a révélé un gain de productivité de 46 % dans les tâches de codage logiciel, sans baisse de qualité. L’expérience a comparé des groupes de développeurs utilisant des chatbots IA pour une gamme de tâches de programmation avec un groupe témoin qui ne l’a pas fait.

Une étude réalisée par la société de gestion mondiale Boston Consulting Group a également fait état d’améliorations significatives.

Dans le cadre d’une expérience contrôlée, les consultants ont utilisé des chatbots IA pour résoudre des problèmes et développer de nouvelles idées de produits, ce qui impliquait à la fois un travail analytique et une rédaction convaincante. Ceux qui ont travaillé avec le chatbot ont accompli 12,2 % de tâches en plus, 25,1 % plus rapidement et avec une qualité 40 % supérieure, que ceux qui ne l’ont pas fait.

Dans un autre cas encore, un chatbot IA serait utilisé par une société américaine de logiciels pour aider à rédiger des propositions pour les clients. Il parcourt des milliers de fichiers internes à la recherche d’informations pertinentes afin de générer une réponse adaptée, ce qui fait gagner du temps à l’entreprise.

Ces cas donnent un aperçu de l’avenir des chatbots d’IA, où les entreprises affinent les modèles d’IA génératifs avec leurs propres données ou documents, en les utilisant pour des rôles spécialisés tels que codeurs, consultants ou employés de centres d’appels.

De nombreux travailleurs craignent que l’IA soit utilisée pour automatiser leur travail. Mais étant donné la nature probabiliste de la technologie et son manque inhérent de fiabilité, nous ne considérons pas l’automatisation comme le domaine d’application le plus probable.

Les chatbots IA ne viendront peut-être pas pour votre travail après tout, mais ils viendront certainement pour votre description de poste. La maîtrise de l’IA, la capacité de comprendre et de travailler avec l’IA, deviendra bientôt essentielle, tout comme travailler avec des PC.

Enfin, vous pourriez vous demander : avons-nous laissé un chatbot rédiger cet article ? Bien sûr, nous ne l’avons pas fait. En avons-nous utilisé un pour l’écrire ? Bien sûr, nous l’avons fait, un peu comme si nous utilisions un ordinateur et non une machine à écrire.

The Conversation exige que les auteurs divulguent s’ils ont utilisé l’IA dans la préparation d’un article. Les articles qui utilisent l’IA pour établir des faits ou générer des idées ne seront généralement pas acceptés.