Leçons du Ghana et du Rwanda

L’intelligence artificielle (IA) augmente la productivité et repousse les limites de ce qui est possible. Il alimente les voitures autonomes, les flux de médias sociaux, la détection de fraude et les diagnostics médicaux. Présenté comme un changeur de jeu, il devrait ajouter près de 15,7 billions de dollars à l’économie mondiale d’ici la fin de la décennie.

L’Afrique est positionnée pour utiliser cette technologie dans plusieurs secteurs. Au Ghana, au Kenya et en Afrique du Sud, les outils numériques dirigés par AI utilisés comprennent des drones pour la gestion de la ferme, le dépistage des rayons X pour le diagnostic de la tuberculose et les systèmes de suivi en temps réel pour les colis et les expéditions. Tout cela contribue à combler les lacunes dans l’accessibilité, l’efficacité et la prise de décision.

Cependant, il présente également des risques. Il s’agit notamment des algorithmes biaisés, de l’exploitation des ressources et du travail et l’élimination des déchets électroniques. L’absence d’un cadre réglementaire robuste dans de nombreuses parties du continent augmente ces défis, laissant des populations vulnérables exposées à l’exploitation. La sensibilisation et les infrastructures du public limitées compliquent encore la capacité du continent à exploiter l’IA de manière responsable.

Que font les pays africains à ce sujet? Pour répondre à cela, ma recherche a cartographié ce que le Ghana et le Rwanda avaient mis en place en tant que politiques d’IA et ont enquêté sur la façon dont ces politiques ont été élaborées. J’ai cherché des principes partagés et des différences d’approche de la gouvernance et de la mise en œuvre.

La recherche montre que le développement des politiques de l’IA n’est pas un processus neutre ou technique mais profondément politique. La dynamique du pouvoir, les intérêts institutionnels et les visions concurrentes des futurs technologiques façonnent la régulation de l’IA.

Je conclus de mes résultats que le potentiel de l’IA pour apporter un grand changement en Afrique est indéniable. Mais ses avantages ne sont pas automatiques. Le Rwanda et le Ghana montrent que l’élaboration des politiques efficaces nécessite d’équilibrer l’innovation avec les capitaux propres, les normes mondiales avec les besoins locaux et la surveillance de l’État avec la confiance du public.

La question n’est pas de savoir si l’Afrique peut exploiter l’IA, mais comment et sur les termes de qui.

Comment ils l’ont fait

La politique nationale de l’IA du Rwanda a émergé des consultations avec des acteurs locaux et mondiaux. Il s’agit notamment du ministère des TIC et de l’innovation, de la Rwandan Space Agency, et des ONG comme la Future Society, et le Giz Fair Award. Le cadre politique qui en résulte est conforme aux objectifs du Rwanda pour la transformation numérique, la diversification économique et le développement social. Il comprend les meilleures pratiques internationales telles que l’IA éthique, la protection des données et l’adoption inclusive de l’IA.

Le ministère du Ghana de la communication, de la technologie numérique et des innovations a organisé des ateliers multipartites pour développer une stratégie nationale pour la transformation numérique et l’innovation. Les start-ups, les universitaires, les entreprises de télécommunications et les institutions du secteur public se sont réunies et le résultat est la stratégie nationale de l’intelligence artificielle du Ghana 2023-2033.

Les deux pays ont mis en place ou prévoient de créer des bureaux d’IA responsables. Cela s’aligne sur les meilleures pratiques mondiales pour l’IA éthique. Le Rwanda se concentre sur le renforcement des capacités locales et la souveraineté des données. Cela reflète l’accent mis par le pays après le génocide sur le contrôle national et la cohésion sociale. De même, le bureau proposé par le Ghana se concentre sur la responsabilité, bien que sa structure soit toujours en cours d’examen législatif.

Le Ghana et le Rwanda ont adopté des principes éthiques reconnus à l’échelle mondiale comme la protection de la vie privée, l’atténuation des biais et les garanties des droits de l’homme. La politique du Rwanda reflète les recommandations d’éthique de l’IA de l’UNESCO et le Ghana met l’accent sur «l’IA digne de confiance».

Les deux politiques encadrent l’IA comme un moyen d’atteindre les objectifs de développement durable de l’ONU. La politique du Rwanda cible les demandes de soins de santé, de l’agriculture, de la réduction de la pauvreté et de la prestation de services ruraux. De même, la stratégie du Ghana met en évidence le potentiel de faire progresser la croissance économique, la durabilité environnementale et la transformation numérique inclusive.

Différences de politique clés

La politique du Rwanda lie le contrôle des données à la sécurité nationale. Ceci est enraciné dans son histoire traumatisante de violence basée sur l’identité. Le Ghana, en revanche, encadre l’IA comme un outil pour attirer des investissements étrangers plutôt que comme une sauvegarde contre la fragilité de l’État.

Les politiques diffèrent également dans la façon dont elles gèrent l’influence étrangère. Le Rwanda a une position « défensive » envers les pouvoirs technologiques mondiaux; Le Ghana est « accommodatif ». Le Rwanda travaille avec des partenaires qui lui permettent de suivre sa propre politique. Le Ghana, en revanche, adopte les partenariats, les considérant comme le début de l’innovation.

Alors que l’approche du Rwanda est ciblée et la résolution de problèmes, la stratégie du Ghana est vaste, visant la modernisation à grande échelle et la croissance du secteur privé. Grâce aux efforts dirigés par l’État, le Rwanda se concentre sur l’utilisation de l’IA pour résoudre des défis immédiats tels que l’accès aux soins de santé ruraux et la sécurité alimentaire. En revanche, le Ghana examine l’utilisation de l’IA plus largement – en finance, en transport, en éducation et en gouvernance – pour devenir un centre technologique régional.

Contraintes et solutions

L’efficacité de ces politiques d’IA est retenue par des défis systémiques plus larges. Les États-Unis et la Chine dominent dans l’établissement de normes mondiales, de sorte que les priorités locales sont mis à l’écart. Par exemple, alors que le Rwanda et le Ghana défendent l’IA éthique, il est difficile pour eux de tenir des sociétés multinationales responsables des violations.

Les pénuries d’énergie compliquent encore l’adoption d’IA à grande échelle. Les modèles de formation nécessitent une électricité fiable – une ressource rare dans de nombreuses parties du continent.

Pour combler ces lacunes, je propose ce qui suit:

Investissements dans les infrastructures numériques, l’éducation et les start-ups locales pour réduire la dépendance aux géants de la technologie étrangère.

Les pays africains doivent façonner les forums internationaux de gouvernance de l’IA. Ils doivent s’assurer que les politiques reflètent les réalités continentales, pas seulement occidentales ou chinoises. Cela comprendra l’utilisation du pouvoir de négociation collective par le biais de l’Union africaine pour mettre en évidence les besoins en matière de développement de l’Afrique. Il pourrait également aider à résoudre les problèmes de souveraineté numérique et à un accès équitable aux technologies de l’IA.

Enfin, les politiques de l’IA doivent intégrer les principes éthiques africains. Ceux-ci devraient inclure les droits communaux et les sensibilités post-coloniales.