La fraude alimentaire est un problème économique et sanitaire croissant, mais l’IA et la technologie blockchain peuvent aider à la combattre

Une entreprise criminelle de plusieurs milliards de livres sterling se cache dans les rayons de nos supermarchés. La criminalité alimentaire nuit non seulement à nos portefeuilles, mais menace également la santé publique. Cela inclut des activités telles que l’étiquetage erroné d’un produit, le remplacement d’un aliment ou d’un ingrédient par une autre substance de qualité inférieure, voire même l’empoisonnement.

Il s’agit d’une préoccupation mondiale en raison de l’évolution de la criminalité alimentaire. La complexité des chaînes d’approvisionnement alimentaire, la mondialisation des marchés alimentaires et le manque de transparence accroissent la vulnérabilité du secteur alimentaire. Il est donc impératif de repenser la manière dont nous combattons la criminalité alimentaire en utilisant la technologie.

Les délits alimentaires infligent désormais chaque année des dommages estimés à 40 milliards de dollars (31 milliards de livres sterling) dans le monde. La Food Standards Agency du Royaume-Uni définit la criminalité alimentaire comme « une fraude grave et la criminalité connexe dans les chaînes d'approvisionnement alimentaire ».

Si nous envisageons la criminalité alimentaire dans une perspective criminelle axée sur le profit, nous pouvons comprendre son double rôle, à la fois comme moyen pour les criminels de générer de l’argent sale qui doit être blanchi, et comme moyen de blanchir des fonds illicites provenant d’autres activités criminelles.

L’industrie alimentaire est particulièrement attractive pour les fraudeurs en raison de son potentiel très lucratif. Les chercheurs ont découvert deux approches principales adoptées par les fraudeurs concernant les produits très demandés.

Premièrement, ils ciblent les aliments du quotidien relativement peu coûteux, comme l’eau en bouteille ou l’huile d’olive, car ils concernent une grande partie des consommateurs, ce qui signifie qu’ils peuvent maximiser leurs profits. Par exemple, une enquête espagnole et italienne menée en 2023 a conduit à la saisie de 260 000 litres d'huile d'olive. Les enquêteurs ont découvert que l'huile d'olive étiquetée « vierge » ou « extra vierge » avait été diluée avec une variante de mauvaise qualité.

Un autre exemple est le scandale de la viande de cheval en 2013, lorsqu'il s'est avéré que des produits bovins en Europe contenaient de la viande de cheval. Cette viande était plus de quatre fois moins chère à produire.

Alternativement, certains fraudeurs incitent les « gourmets » peu exigeants à payer des prix plus élevés pour des aliments moins chers présentés comme un produit de qualité supérieure – par exemple, des truffes bon marché se faisant passer pour des truffes italiennes exotiques.

Malheureusement, notre compréhension de ces délits financiers complexes est souvent limitée, ce qui rend la détection et la prévention de la fraude alimentaire une tâche difficile.

Technologie émergente

L'Association of Certified Fraud Examiners, un organisme international de lutte contre la fraude, a constaté que 91 % des organisations dans le monde ont utilisé la technologie d'analyse de données en réponse aux risques croissants de criminalité financière. Cette technologie est prometteuse car elle permet de découvrir des schémas cachés dans de vastes ensembles de données, conduisant ainsi à une meilleure détection et prévention des crimes.

L’apprentissage automatique, par exemple, peut analyser les données et identifier les activités suspectes. Il peut également apprendre et s’adapter à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles. Dans le contexte de la criminalité alimentaire, cela pourrait impliquer de signaler des lieux, des individus ou des entreprises particuliers qui pourraient présenter un risque.

Les preuves sont limitées sur ce sujet, nous pensons donc que des recherches supplémentaires doivent être menées pour analyser les cas passés de fraude alimentaire. L’identification de thèmes et de modèles récurrents à l’aide de l’apprentissage automatique pourrait permettre de développer un meilleur modèle de détection qui, combiné à l’expertise des régulateurs, des producteurs de produits alimentaires, des distributeurs et des détaillants, pourrait constituer un outil puissant.

L’industrie alimentaire connaît actuellement un changement potentiel, les chercheurs suggérant que la technologie blockchain pourrait permettre aux consommateurs de prendre de meilleures décisions lorsqu’ils achètent de la nourriture. La blockchain est comme un registre public sécurisé qui ne peut être falsifié. Cette technologie offre donc la possibilité de donner à chacun, des chaînes de supermarchés aux consommateurs individuels, la possibilité de retracer le parcours de leurs aliments jusqu'à leur origine, en toute simplicité et en toute confiance. Imaginez pouvoir faire des choix éclairés au magasin, en sachant exactement d'où viennent vos aliments.

En Australie, la mise en œuvre de la technologie blockchain par certains producteurs ces dernières années devrait contribuer à résoudre le problème de plusieurs milliards de dollars de la fraude alimentaire et vitivinicole. Une étude récente a révélé que la sécurité des données de la blockchain et sa résistance à la corruption des données étaient des caractéristiques importantes qui sous-tendent son potentiel dans la lutte contre la fraude alimentaire.

La collaboration est essentielle

Même si les nouvelles technologies sont prometteuses dans la lutte contre la criminalité alimentaire, il reste des obstacles à surmonter. La mise en œuvre de la blockchain dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire mondiale, par exemple, se heurte à des défis tels que le manque de normes internationales et la difficulté à gérer d’énormes quantités de données. La technologie blockchain peut également nécessiter une technologie supplémentaire, ce qui la rend coûteuse pour les petits producteurs alimentaires.

En fin de compte, la clé pour lutter contre la fraude alimentaire réside dans la collaboration. Nous devons rassembler les forces de l’ordre, les professionnels de l’industrie, les organisations de toutes tailles et les universitaires, chacun bénéficiant d’une surveillance éthique appropriée de la part de ses institutions.

Les mesures antifraude ne devraient pas rendre l'achat de produits alimentaires beaucoup plus difficile pour les consommateurs. Si le processus devient trop lourd, les gens pourraient trouver des moyens de le contourner, ce qui pourrait créer de nouvelles vulnérabilités dans le système alimentaire.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lisez l'article original.