John McCarthy : qui il est et quel héritage il a laissé dans le monde de l’IA

J.oh McCarthy était un important informaticien et scientifique américain, né le 4 septembre 1927 et décédé le 24 octobre 2011. Il est considéré comme l’un des pères fondateurs de l’IA et a joué un rôle fondamental dans le développement et la diffusion de cette discipline.

Qui est John McCarthy

Tout au long de sa carrière, McCarthy a étudié divers aspects de l’IA et développé le Langage de programmation LISP. McCarthy a également été membre fondateur du laboratoire d’intelligence artificielle de l’université de Stanford et a reçu de nombreux prix, dont le Prix ​​Turing en 1971.

Son influence et sa contribution en IA ont été fondamentales pour le développement et la diffusion de cette discipline.

Il a obtenu son baccalauréat du California Institute of Technology en 1948 et son doctorat de Princeton en 1951, tous deux en mathématiques. Il fut instructeur à Princeton de 1951 à 1953, date à laquelle il arriva à Stanford en tant que professeur adjoint. En 1955, il part à Dartmouth puis au MIT avant de finalement revenir à Stanford en 1962 comme professeur ordinaire d’informatique. Il a pris sa retraite le 1er janvier 2001.

Au cours de sa remarquable carrière, McCarthy a cofondé le projet d’intelligence artificielle du MIT et ce qui est devenu le laboratoire d’intelligence artificielle de Stanford, en tant que directeur de Stanford de 1965 à 1980. Il a été nommé professeur Charles M. Pigott à la Stanford School of Engineering en 1987. , avant de démissionner en 1994.

Il a reçu le Prix Kyoto en 1988 et la Médaille nationale des sciences en 1990, la plus haute distinction technique du pays. Il était membre de la National Academy of Sciences, de la National Academy of Engineering et de l’American Academy of Arts and Sciences.

La naissance du terme intelligence artificielle et langage symbolique

En 1956, lors d’une conférence au Dartmouth College, John McCarthy a inventé le terme « intelligence artificielle », c’est-à-dire : un nouveau terme neutre qui pourrait unifier et organiser les efforts de recherche dans le domaine du développement de machines et d’algorithmes capables de simuler complètement l’intelligence humaine. À la suite de cette vision, un document de 17 pages intitulé « Proposition de Dartmouth » a été présenté, marquant la première fois que le terme « intelligence artificielle » était utilisé.

Au fil des années, McCarthy a démontré que l’IA n’est pas seulement une question de technologie, mais aussi une question de personnes, d’idées et de rêves. L’IA n’est pas simplement un outil, mais représente un défi et une frontière à explorer. C’est un voyage en constante évolution. Aujourd’hui encore, nous essayons de comprendre le véritable sens de « penser » pour une machine et de construire une IA intelligente, éthique, juste et bénéfique pour tous.

L’héritage de John McCarthy : le pouvoir des langages symboliques, le langage de programmation LFAI

John McCarthy a été un pionnier dans le domaine de l’intelligence artificielle grâce à l’utilisation de programmation symbolique. Cette méthode se concentre sur la manipulation de symboles et la représentation des connaissances via des structures de données symboliques. Dans son approche, l’objectif était de développer des algorithmes capables d’imiter le raisonnement humain en utilisant des représentations symboliques des concepts, des règles et des connaissances. De là sont nés les systèmes experts, des programmes capables d’effectuer des tâches spécifiques en utilisant des règles et des connaissances symboliques.

Son langage de programmation LISP (traitement LISt)a été spécifiquement conçu pour supporter la manipulation symbolique et permettre de mettre en œuvre le récursivitéc’est-à-dire : une technique de programmation puissante dans laquelle une fonction est appelée à plusieurs reprises jusqu’à ce qu’une condition de base soit atteinte.

L’utilisation de la récursivité dans le langage LISP permet de résoudre des problèmes complexes de manière élégante et concise, en exploitant la capacité d’une fonction à s’appeler elle-même, en permettant la décomposition d’un problème en sous-problèmes plus petits, la recherche approfondie de structures de données complexes et la mise en œuvre d’algorithmes de tri.

Il convient de mentionner que LISP a influencé le développement de nombreux autres langages de programmation ultérieurs, tels que Schème, Lisp commun Et Clojure. De plus, la programmation symbolique et ses concepts sont encore utilisés et développés dans divers domaines de l’IA, tels que le traitement du langage naturel, la représentation des connaissances et le raisonnement automatisé.

McCarthy : pionnier de la logique formelle et de la programmation innovante.

John McCarthy a révolutionné la théorie de la logique formelle, apportant d’importantes innovations fondamentales à l’intelligence artificielle. L’une de ses contributions les plus significatives a été la calcul des prédicats, une forme avancée de logique mathématique utilisée pour représenter et raisonner sur les relations entre les objets. Ce concept a fourni une base solide pour le développement d’algorithmes et de modèles de raisonnement largement utilisés en IA.

En outre, McCarthy a joué un rôle fondamental dans le développement des systèmes experts, qui sont des programmes capables d’émuler l’expérience et l’expertise humaines dans des domaines de connaissances spécifiques. Il a introduit le concept de «représentation des connaissances » pour structurer l’information et les connaissances, permettant aux systèmes experts de raisonner et de prendre des décisions basées sur des règles et des connaissances symboliques.

Conclusions

Les travaux de McCarthy ont été à l’origine de nombreuses techniques et applications que nous considérons aujourd’hui comme courantes dans le domaine de l’IA. Son héritage continue d’influencer la recherche et le développement d’algorithmes intelligents et de systèmes d’IA, fournissant les fondements théoriques et conceptuels de nombreuses innovations actuelles.

Prédire l’avenir de l’IA est une tâche difficile, car nous assistons à une croissance exponentielle qui dépasse même nos attentes à court terme. Jusqu’à il y a quelques années, nous ne pouvions même pas imaginer l’existence d’un système comme celui-ci. GPT-4 sous sa forme actuelle.

Le groupe d’experts de haut niveau sur les technologies d’IA du Parlement européen fournit des lignes directrices de plus en plus détaillées pour guider la recherche et le développement de nouvelles technologies d’IA. Aussi, la loi sur l’IA établit déjà l’existence de systèmes interdits et souligne l’importance d’éviter les applications dangereuses. Cependant, à l’heure actuelle, nous ne pouvons pas prédire jusqu’où nous pourrons atteindre le développement technologique.

Nous sommes dans une phase d’exploration dans laquelle le potentiel de l’IA est encore largement méconnu. Il est donc crucial de suivre attentivement les évolutions et d’adopter des politiques et des lignes directrices pour garantir une utilisation responsable et sûre de ces nouvelles technologies. L’avenir nous réserve certainement des surprises et des défis, mais il est important d’y faire face avec prudence et éthique, pour exploiter pleinement le potentiel positif de cette technologie.