Est-il temps de limiter l’intelligence artificielle et l’actualité ?

Si vous êtes comme la plupart des gens, lorsque vous avez vu une mise à jour des conditions d’utilisation du site Web du New York Times la semaine dernière, vous les avez simplement acceptées et vous êtes passé à autre chose.

Mais il y avait quelque chose d’inhabituel dans cette mise à jour particulière : une interdiction de l’intelligence artificielle.

« Beaucoup de gens qui créent du contenu – des journalistes et des écrivains, mais aussi des artistes et d’autres – découvrent que leur travail est essentiel au fonctionnement de ces modèles », a déclaré Robin Burke, professeur et directeur du département des sciences de l’information au CU Boulder’s College. des médias, de la communication et de l’information. « Et pourtant, il y a ce modèle d’affaires pour lequel c’est l’intrant, mais il n’y a pas de compensation pour cela. »

Les plates-formes d’IA génératives telles que ChatGPT créent du contenu basé sur les entrées de l’utilisateur. Si vous lui demandez d’écrire un mot de remerciement à votre grand-mère pour le pull qu’elle a tricoté pour votre anniversaire, il puise dans tout le texte qu’il a « lu » en ligne et génère une note assez convaincante. Mais il n’y a aucune reconnaissance pour les écrivains dont la prose a généré le matériel source qui rend possible la sortie de l’IA.

L’action du Times interdit aux systèmes d’IA de gratter son contenu pour former des systèmes d’apprentissage automatique. Jusqu’à présent, c’est le coup le plus influent tiré alors que l’impact perçu de l’IA se profile dans les salles de rédaction, les domaines créatifs et au-delà.

« Le premier tour avec l’IA a été en quelque sorte un tour gratuit, car personne ne prêtait attention à ce qu’ils faisaient », a déclaré Burke. « Maintenant, je pense qu’il est logique que les organisations qui produisent du contenu se demandent : ‘Est-ce que je suis vraiment d’accord avec cela en tant qu’utilisation de mon travail ?' »

Un regard unique sur l’actualité, l’IA

Burke possède une expertise unique dans ce domaine. Il est le fils d’un éditeur de journaux et un universitaire qui fait partie d’une équipe qui crée des outils pour l’étude approfondie des systèmes de recommandation d’actualités et de leurs impacts sur les utilisateurs, y compris les journalistes et les éditeurs.

Le Times est confronté aux mêmes défis que les autres journaux dans ce nouveau chapitre de l’ère numérique. Mais avec une base d’abonnés très solide et une audience mondiale, ce n’est pas vraiment dans la même catégorie de quotidiens qui ont été restreints par les technologies qui ont déplacé l’audience en ligne et siphonné d’importants revenus publicitaires. Il est facile de lire les préoccupations des journalistes concernant l’IA comme une chance de corriger ce que l’industrie s’est trompé à l’aube d’Internet, lorsque les éditeurs ont rendu leurs informations gratuites pour tout le monde en ligne, comptant sur la nouvelle technologie de la publicité numérique pour payer les factures.

« Au début d’Internet, les gens avaient beaucoup d’idées folles différentes », a déclaré Burke. « Et certains modèles en sont sortis – certains ont prospéré, d’autres ont échoué – mais en ce qui concerne l’IA, nous ne sommes pas assez avancés pour comprendre qui sont les gagnants. »

Besoin d’une preuve ? Un mois avant que le Times ne modifie ses conditions, l’Associated Press a signé un accord pour permettre à ChatGPT de récupérer ses archives remontant à 1985.

« AP est un peu différent, en ce sens que leur modèle est très différent du Times – ils obtiennent leur argent principalement des éditeurs pour l’utilisation de leur contenu », a déclaré Burke. « Il se peut également qu’OpenAI ait vu l’écriture sur le mur et ait considéré AP comme une source fiable, en particulier au cas où d’autres éditeurs commenceraient à les verrouiller. »

C’est quelque chose que Burke pense qu’il vaut la peine de regarder alors qu’il poursuit ses recherches, d’autant plus que ces petits journaux sont confrontés au choix de restreindre l’accès à leurs reportages ou d’envisager le rôle de l’IA dans une salle de rédaction. Si vous chargez l’IA d’analyser les dossiers gouvernementaux à la recherche d’un scandale, il n’est pas difficile de simplement demander à un algorithme d’écrire l’histoire, en laissant de côté le jugement humain.

« Une partie de cette équation de recommandation est cette question de crédibilité », a déclaré Burke. « Ainsi, lorsqu’un article vous est recommandé, que doit faire le système pour s’assurer qu’il est crédible, même si je pourrais préférer une version de l’actualité qui corresponde mieux à mes penchants idéologiques idéaux ?

« C’est pourquoi je pense que c’est un objectif de recherche si important d’explorer davantage cet espace. »