Est-ce que l’intelligence artificielle est un ami ou un ennemi?

L’intelligence artificielle existe depuis plus longtemps que vous ne le pensez.

Les filtres à spam par e-mail et les systèmes de correction automatique sont pris en compte parmi les premières formes d’intelligence artificielle, ou IA. Et en 1997, le supercalcupteur Blue Deep d’IBM a marqué l’histoire, battant le champion des échecs du monde d’alors, Garry Kasparov.

L’idée de l’IA date d’une conférence au Dartmouth College en 1956, « où un groupe de chercheurs et de mathématiciens célèbres se réunissait pour » résoudre « le problème de l’intelligence artificielle ce week-end », a déclaré Mona Slone, professeur adjoint de sciences des données et d’études médiatiques à l’Université de Virginie. « Cela est souvent traité comme la naissance de l’intelligence artificielle comme un champ avec son propre nom. »

Beaucoup connaissent Chatgpt, un outil générateur d’intelligence artificielle publié en 2022. Il peut créer des points de discussion pour des présentations, écrire des chansons, réfléchir aux idées et même vous aider à planifier les menus du dîner. Mais comment les gens peuvent-ils l’utiliser et d’autres outils d’IA de manière responsable? Uva s’est tourné aujourd’hui vers Sloane pour obtenir des réponses.

Chatgpt est une AI générative. Qu’est-ce que cela signifie?

L’IA générative est une technique d’apprentissage en profondeur qui prend une tonne de données brutes – pensez à Internet par exemple – pour apprendre essentiellement la logique et la structure du langage humain. Sur la base de cela, cela peut déduire ce que nous voulons dire lorsque nous lui posons des questions.

Qu’est-ce que cela signifie?

Cela signifie que l’IA générative produit des sorties statistiquement probables lorsqu’elle est invitée, ce qui est différent de la compréhension du sens. L’IA générative a un plan du langage humain et, dans le contexte spécifique d’une invite, peut produire une sortie contextuellement pertinente.

L’IA est-elle un Google super puissant?

Je ne dirais pas cela et voici pourquoi. Google concerne la recherche, et la recherche est la recherche d’informations et, historiquement, les systèmes de récupération d’informations recherchent des correspondances entre les mots clés que vous mettez dans la barre de recherche et les mots clés du corpus auxquels il a accès. Donc, tout Internet. Ce que la recherche AI ​​(fait) est-ce qu’elle interprète votre entrée en tant que mots clés.

Pouvez-vous donner un exemple?

Théoriquement, vous pourriez dire: « Donnez-moi le meilleur restaurant de Charlottesville pour un dîner jeudi soir avec mes meilleurs amis. » L’IA peut aller interpréter votre recherche et dire: « Eh bien, vous avez dit que vous vouliez Charlottesville, mais peut-être que vous voulez Richmond. Et vous avez dit jeudi, mais peut-être que vous voulez mercredi. » Il y a donc une interprétation qui se passe là-bas.

Quelles sont les autres façons d’utiliser l’IA génératrice?

La planification des repas en fait partie. Nous avons des gens qui utilisent une IA générative pour résumer le texte pour eux. L’IA générative est parfois utilisée pour produire des images et du matériel promotionnel.

Vous pouvez l’utiliser pour planifier des jardins, écrire des discours. Les élèves peuvent l’utiliser de manière significative pour les aider à comprendre les concepts qui sont discutés en classe et poser des questions, en l’utilisant vraiment d’une manière qui aide leur apprentissage.

Il y a des sceptiques qui demandent: «Comment pouvez-vous faire confiance à ce que l’IA vous dit? Comment savez-vous qu’il s’agit d’informations vérifiées? Que dites-vous à cela?

Ils ont raison.

Nous devons absolument comprendre que nous n’avons pas affaire à la vérité absolue ici. Nous devons revenir en arrière et vérifier, et c’est notre responsabilité. Je crains que nous glissions dans une utilisation bâclée de ces systèmes.

Pourquoi l’IA est-elle une telle énergie?

Il est à forte intensité d’énergie. Chaque fois qu’une personne interagit avec un modèle d’IA, ce modèle doit être allumé pour fonctionner et cela prend d’énormes quantités d’énergie. Plus encore, la création de ces modèles prend une énorme quantité d’énergie. C’est problématique car il a un impact environnemental. Il est problématique car il peut augmenter les prix de l’énergie locaux pour les communautés.

Nous ne parlons pas vraiment de cela parce que nous imaginons toujours que l’IA est cette chose quasi-magique qui apparaît partout où vous regardez.

Comment les gens devraient-ils utiliser l’IA de manière responsable?

Je peux vous donner mon point de vue personnel à ce sujet. Je pense que l’utilisation de l’IA ne se produit que lorsque cela doit absolument se produire. Lorsque vous pouvez faire quelque chose rapidement avec une recherche Google ou tout autre système de récupération d’informations, vous pouvez le faire plutôt que d’utiliser Chatgpt.

Si nous nous imaginons comme des consommateurs conscients de la durabilité, nous pourrions choisir un fournisseur qui a ce genre de choses à l’esprit et… révèle la consommation d’énergie de leur modèle. Nous commençons vraiment cette conversation.