Entreprises technologiques : l’IA est désormais obligatoire au travail
L’utilisation de l’intelligence artificielle n’est plus facultative pour ceux qui travaillent dans le secteur technologique. Alors que de nombreux secteurs expérimentent encore les outils d’IA, l’industrie technologique est déjà passée à la phase suivante : surveiller l’utilisation des outils d’IA par les salariés, et l’imposer, si nécessaire.
Des petites startups aux géants comme Amazon, Alphabet (société mère de Google) et Meta Platforms, Les entreprises technologiques mesurent l’adoption de l’IA dans le but d’augmenter la productivité et, dans certains cas, de l’intégrer directement dans les évaluations des performances. Pour certains postes, la maîtrise de l’IA est désormais une condition essentielle dès la phase de sélection.
Le cas du chef d’orchestre : scores, récompenses et sélection basée sur l’IA
Seth Besmertnik, PDG de la startup de marketing numérique Conductor, décrit l'approche de son entreprise comme une combinaison de «carotte et bâton ».
Plus tôt cette année, l'entreprise a introduit un système d'évaluation des compétences en IA pour tous les employés : chacun reçoit une note de un à cinq. Le maximum est accordé à ceux qui développent des systèmes basés sur l'intelligence artificielle capables d'améliorer le flux de travail des collègues.
Un prix spécial a également été créé : celui qui crée le processus basé sur l'IA le plus efficace reçoit une subvention de vacances d'une valeur de plusieurs milliers de dollars.
Besmertnik est également clair sur le front du recrutement : il ne prend pas en considération les candidats sans compétences en IA. Lors des entretiens, deux évaluateurs analysent les capacités du candidat à résoudre des problèmes concrets avec des outils d'intelligence artificielle, en lui demandant d'expliquer le choix des outils, les invites utilisées et comment l'approche aurait changé six mois plus tôt.
Data et retombées économiques : l’IA convainc (presque) tout le monde
Selon une enquête du cabinet de conseil Sectionen octobre dernier, 42 % des travailleurs technologiques ont déclaré que leur responsable s'attend à utiliser l'IA dans les tâches quotidiennes, contre 32 % enregistrés huit mois plus tôt.
Une enquête menée par Wharton School de l'Université de Pennsylvanie en collaboration avec la société de recherche Collectif GBK montre que près de la moitié des entreprises de technologie et de télécommunications déclarent déjà un retour sur investissement positif dans l’IA générative, contre 35 % pour la moyenne globale du secteur.
Cependant, l’adoption n’est pas sans tensions. De nombreux professionnels de la technologie doutent que l’IA puisse réellement faire gagner du temps et craignent que l’automatisation ne réduise la main d’œuvre. Le paradoxe est clair : dans le secteur même qui stimule l’innovation numérique, l’inquiétude quant à l’impact de l’IA sur l’emploi est amplifiée.
De grands groupes surveillent l’usage de l’IA
Plusieurs grandes entreprises technologiques surveillent déjà activement l’utilisation de l’IA par leurs employés.
Dans Amazon Web Services, les responsables disposent de tableaux de bord qui montrent l'utilisation des outils d'IA par les ingénieurs. Même s’il n’a pas d’impact formel sur les notes, l’engagement en faveur de l’adoption de l’IA peut avoir un impact sur les promotions.
Google a également commencé cette année, pour la première fois, à inclure l'utilisation de l'intelligence artificielle dans certaines évaluations des performances des ingénieurs logiciels. Les gestionnaires ont le pouvoir discrétionnaire de prendre en compte ce facteur en fonction des rôles et des responsabilités.
Le nouveau système de notation de Meta Platforms prend en compte l'utilisation de l'IA, allant même jusqu'à surveiller le nombre de lignes de code écrites avec le soutien de l'intelligence artificielle.
Chez Microsoft, les managers incluent des questions spécifiques sur l'utilisation de l'IA dans les entretiens de performance, demandant aux employés de quantifier la manière dont ils intègrent ces outils dans leurs flux de travail.
Salesforce : expérimentation, obligation et adoption totale
Salesforce a également adopté une approche basée sur l'expérimentation et l'itération. À la fin de l’année dernière, il a introduit un indicateur interne pour suivre les progrès dans «Maîtrise de l'IA».
Bien qu’il n’y ait pas d’objectifs chiffrés rigides à atteindre, l’utilisation des outils d’IA et la performance sont étroitement liées : ceux qui n’utilisent pas l’IA risquent d’être sous-performants.
L’entreprise a rendu certains outils obligatoires une fois qu’elle a atteint une masse critique d’utilisateurs. Aujourd’hui par exemple, la demande de congé payé ne peut se faire que via un agent IA. De nombreuses auto-évaluations et évaluations de performances sont également réalisées avec l’aide d’agents intelligents. Selon les dirigeants de l’entreprise, « pratiquement 100 % » des employés utilisent l’IA sous une forme ou une autre.
Pressions internes et défi culturel
La pression en faveur d’une adoption généralisée de l’IA est particulièrement forte dans les grandes entreprises technologiques. Les géants qui investissent des milliards dans le développement de ces outils doivent aussi démontrer leur efficacité en interne pour pouvoir les vendre aux clients et justifier le retour sur investissement.
Andrew Anagnost, PDG d'Autodesk, souligne que l'un des principaux obstacles initiaux était l'accès aux outils : certains logiciels de codage, comme Cursor, étaient initialement bloqués et utilisés de manière informelle par les salariés.
La stratégie d'Autodesk se concentre sur des flux de travail spécifiques qui peuvent être améliorés par l'IA, en évitant d'imposer des outils sans valeur opérationnelle claire. Anagnost prévient cependant : une petite minorité continuera à résister à l’adoption de l’IA, mais elle ne survivra probablement pas à long terme.
Les inconvénients de l’adoption forcée de l’IA
Dans le secteur technologique, l’intelligence artificielle n’est plus un avantage concurrentiel optionnel, mais plutôt une norme professionnelle. L’IA est devenue un critère d’embauche, un paramètre d’évaluation et un levier stratégique de productivité.
Pour les travailleurs du secteur, la question n’est plus de savoir s’ils doivent utiliser l’IA, mais de savoir dans quelle mesure ils peuvent l’intégrer efficacement dans leur travail quotidien.
L’obligation d’utiliser l’intelligence artificielle dans le secteur technologique marque une transition historique : d’outil expérimental à mesure de performance.
Même si cette poussée peut accélérer l’innovation et la productivité, elle soulève d’importantes questions. Lier les évaluations, les promotions, voire les embauches à l’usage de l’IA risque de transformer un outil en une fin, récompensant la quantité d’utilisation plutôt que la qualité de l’esprit critique.
En outre, une adoption forcée pourrait alimenter les angoisses liées à l’emploi et réduire l’espace réservé aux approches alternatives ou à un scepticisme technologique sain. Le véritable défi n’est pas d’imposer l’IA, mais de l’intégrer de manière consciente, en veillant à ce qu’elle reste un support du travail humain, et non un critère rigide qui redéfinit sa valeur.
