c'est que ça t'empêche d'en trouver un maintenant

L’un des domaines dans lesquels l’utilisation de l’IA a eu le plus grand impact est celui des systèmes de filtrage automatique des candidats ATS (Applicant Tracking System) des processus de sélection du personnel et, en général, de l’ensemble du processus, y compris les entretiens.

Lorsque l’IA a commencé à être intégrée à ces processus, on pensait que cette technologie accélérerait la sélection et la sélection des meilleurs candidats. Cependant, l’utilisation de cette technologie a conduit à l’effondrement de l’ensemble du processus : ni ceux sélectionnés ne sont les plus adaptés, ni ceux qui ne devraient pas l’être. Comme le déplore le journaliste technologique Tim Rogers dans un article publié dans Slate : le système de recrutement « est en panne ».

Envoyer un CV est une perte de temps. Rogers a déclaré que la recherche d'un emploi ne consiste plus seulement à mettre à jour son CV et à l'envoyer aux entreprises qui cherchent à pourvoir leurs postes vacants : les systèmes automatiques et l'intelligence artificielle ont créé un mur invisible qui rend encore plus difficile l'obtention d'une réelle opportunité.

Le problème est que les systèmes ATS, qui en théorie étaient censés faciliter la sélection des candidats, filtrent et rejettent désormais des centaines de CV avec des règles si strictes que de nombreux candidats ne peuvent jamais être examinés par une personne réelle et, par conséquent, un facteur que de nombreux PDG de grandes entreprises revendiquent comme prioritaire est perdu : l'attitude et l'engagement.

Un système bloqué par saturation. Selon les données du Forum économique mondial, 80 % des entreprises utilisent un système d'IA dans leurs processus de recrutement. La conséquence directe de cette automatisation, qui vient tant des services des ressources humaines que des candidats eux-mêmes, est la saturation des candidatures et l'effet inverse que l'on espérait obtenir : les processus de sélection sont de plus en plus longs et les recruteurs ne peuvent pas faire face à l'examen d'autant de profils.

Selon les chiffres du rapport « Huntr Q2 2025 », le temps moyen écoulé entre le début d'une recherche d'emploi et la réception de la première offre a augmenté de 22 % en seulement trois mois, passant de 56 jours à 68,5 jours. Les données indiquent que les principales plateformes d'emploi, comme LinkedIn ou Indeed, concentrent environ 80 % des candidatures et, malgré cela, leur taux de réponse est d'environ 3,3 %, ce qui montre que la grande majorité des candidatures ne parviennent même pas à attirer l'attention d'un recruteur humain.

L’IA joue sur les deux tableaux. Face à l’utilisation de l’IA dans leurs systèmes de filtrage des candidatures par les plateformes de recrutement, les demandeurs d’emploi ne sont pas restés les bras croisés et ont également utilisé l’IA pour optimiser leurs candidatures.

C'est ce qu'a déclaré Manfred, publiant sur son blog que, jusqu'à récemment, ils recevaient entre 20 et 50 candidatures pour chaque poste vacant. Actuellement, une même offre d’emploi peut renvoyer 500 candidatures dans les premières 24 heures, la plupart étant générées par l’IA. Comme ils le soulignent, cette avalanche de candidatures n’est pas due au fait que les talents disponibles ont soudainement quintuplé, elle a simplement été automatisée.

Vous embauchez un profil, pas une personne. Rogers a déploré que le filtrage automatisé des candidats exclue du processus des profils qui, entre des mains humaines, pourraient être parfaitement adaptés et apporter de la valeur. « La qualité se perd parmi les milliers de documents générés par les machines », écrit le journaliste. « On nous a vendu l'idée que l'IA peut réparer le désordre qu'elle a créé », avertissant que cette stratégie ne fait qu'intensifier le problème et déclenche encore davantage le bruit numérique qui rend difficile d'être réellement vu par un employeur.

Malgré sa frustration face au manque de traitement humain, le journaliste affirme que « le contact en personne continue d'être le moyen le plus efficace d'obtenir une interview. Les quelques opportunités que j'ai eues ne sont pas venues d'algorithmes, mais de personnes », une déclaration littérale basée sur sa propre expérience.

Les données lui donnent raison. Selon les données collectées par l'INE au 2ème trimestre 2023, 57,5% des personnes recherchent un emploi grâce à leur réseau de contacts. Selon les données d'Eurostat de 2020, l'Espagne le fait dans 72,6 % des cas et l'Italie dans 77,5 %. Nos voisins français utilisent leur réseau de contacts dans 63,5% des cas et le Portugal dans 65,7%.

Un cercle infini qui ne mène nulle part. Rogers souligne que le recours aux processus automatisés par l'IA a conduit à un cercle vicieux dans lequel « les machines rédigent des curriculum vitae et d'autres machines les évaluent », réduisant la recherche d'emploi à une sorte de casse-tête de profil dans lequel le meilleur candidat ne doit pas nécessairement être le plus adapté au poste ou à l'équipe avec laquelle vous travaillerez.

Des expériences récentes de recrutement de ce type ont montré que l'un des rares moyens fiables d'embaucher reste l'entretien en face à face entre le candidat et les recruteurs. En fait, des entreprises comme Google et Amazon exigent déjà que leurs nouveaux candidats passent un entretien en face à face pour éviter que l'IA ne déforme leurs capacités réelles.

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Images | Unsplash (Charlesdeluvio, Emiliano Vittoriosi)