Ils souffrent de la folie des grandeurs

Aaron Levie, fondateur et PDG de Box, a réalisé quelque chose : l’IA amène certains managers à souffrir d’une certaine déconnexion du travail réel et à croire que l’IA fait des choses qu’en réalité (pour le moment) elle ne peut pas faire. Pour lui, il est clair que ce que vivent les PDG des entreprises technologiques est une « psychose de l’IA ».

Mythes et réalités de l’IA. Cette année, nous vivons des mouvements frénétiques dans l’industrie technologique. Les valorisations boursières des entreprises technologiques montent en flèche, mais dans le même temps les licenciements massifs s’accélèrent. Il semble y avoir une explication qui gagne du terrain dans la Silicon Valley : les responsables des entreprises technologiques souffrent de ce que Levie appelle la « psychose de l’IA ». Il existe actuellement une certaine déconnexion cognitive, et les PDG et les hauts fonctionnaires estiment que l’IA peut aujourd’hui accomplir des tâches qui, en réalité, nécessitent encore d’être sous le contrôle d’êtres humains et le jugement d’experts.

Il y a un long chemin entre le dire et le faire. Selon le PDG de Box, les managers sont sensibles à ce « délire » car « ils sont suffisamment éloignés de cette dernière partie du travail ». C’est-à-dire : un PDG voit un prototype d’un modèle d’IA qui génère un contrat ou une ligne de code et estime que cela suffit pour déclarer que le travail est terminé. Cependant, ce ne sont pas ces managers qui doivent revoir ce code à la recherche de failles ou analyser les contrats à la recherche de clauses trompeuses ou fausses que l’IA a inventées.

100x organisations. Il existe un cas particulièrement surprenant dans ce domaine. Zeb Evans, PDG de la startup de gestion de projets ClickUp, a récemment déclaré dans X qu’il avait licencié près d’un quart de ses employés après avoir déployé 3 000 agents IA pour faire leur travail. Selon lui, les employés humains restés dans l’entreprise doivent simplement superviser les machines, formant ce qu’Evans appelle une « organisation 100x ».

Ce que le PDG voit par rapport à ce qu’il devrait voir. Les messages triomphalistes de certaines entreprises et de certains PDG comme Evans peuvent être rapidement comparés aux données dont nous disposons aujourd’hui. Les décisions prises – par exemple en matière de licenciements, souvent cachés derrière l’adoption de l’IA – devraient s’appuyer sur une amélioration de la productivité qui n’existe pas actuellement. Certaines études l’ont clairement montré :

• Une étude de l’Université de Californie à Berkeley a évalué diverses recherches à cet égard et a conclu qu’« il n’existe pas de relation solide entre l’adoption de l’IA et un gain de productivité global ».
• D’autres recherches du Bureau national de recherche économique (NBER) ont indiqué que l’IA avait effectivement amélioré la productivité, mais ont découvert « un paradoxe de productivité, dans lequel les gains de productivité perçus sont supérieurs aux gains de productivité mesurés ».
• Enfin, des chercheurs du MIT ont créé des milliers d’agents pour travailler sur diverses tâches et ont conclu que dans de nombreux cas, ils n’accomplissaient pas ces tâches avec la qualité humaine. Selon leurs estimations, les modèles d’IA seront capables d’accomplir de nombreuses tâches « avec un taux de réussite de 80 à 95 % en 2029 avec une qualité adéquate », mais ils ne surpasseront pas encore les travailleurs humains.

Le nouveau goulot d’étranglement. Le danger de cette « psychose » est qu’en automatisant la production de contenu ou de code le problème ne disparaît pas. Ça bouge juste. Si tout le monde utilise l’IA pour produire plus de choses, le goulot d’étranglement vient précisément des managers qui doivent gérer et contrôler l’examen d’un volume de données qui n’existait pas auparavant. C’est en fait exactement ce que rapporte la Harvard Business Review dans une analyse récente. Levie a été clair : les PDG doivent « se jeter dans la boue » et voir ce que l’IA peut et ne peut pas faire, car sinon, ils finiront par se retrouver dans un véritable chaos organisationnel.

Images | Course de chasseurs

À Simseo | Il est normal que les PDG d’entreprises technologiques aiment AI. Ils l’utilisent pour se « cloner » et ne pas aller travailler