Coûts de production : estimations avec l’IA
Un calcul fiable et précis des coûts de production d’une entreprise est essentiel pour joindre les deux bouts.
Pour effectuer des calculs, des analyses et des estimations des coûts de production, les entreprises métallurgiques doivent avant tout faire face à des délais longs et à des inefficacités dans le processus d'estimation, en raison de la nécessité d'analyser manuellement chaque modèle 3D de la chaîne de production pour estimer les coûts et les processus.
Les logiciels traditionnels nécessitent toujours des opérations manuelles de la part des opérateurs, ce qui ralentit le processus. prise de décision surtout avec des volumes élevés de demandes, de commandes et de production.
Le système développé par le centre de compétence MADE
Le centre de compétence MADE, actif à l'École Polytechnique de Milan, a développé un système qui analyse automatiquement tous les modèles 3D de produits et pièces finis de travail des métaux, en les comparant à une base de données historique des processus et des coûts de production, grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
L'analyse morphologique automatisée de chaque produit et la catégorisation des éléments présents dans la base de données de production permettent d'estimer avec précision et rapidité le coût de production de chaque commande et client. Sans nécessiter d'interventions manuelles, accélérant et optimisant ainsi l'ensemble du processus de devis de l'entreprise.
Innover pour améliorer l’efficacité et la compétitivité
Le projet développé par le centre de compétence MADE a été adopté par Camngo, une entreprise du secteur métallurgique spécialisée dans les solutions technologiques avancées pour la conception et la production de composants mécaniques.
« L'entreprise visait à améliorer l'efficacité et la compétitivité grâce à l'innovation numérique et à l'automatisation des processus de production », expliquent-ils à Camngo.
En collaboration avec les experts de MADE, ce nouveau système intelligent a donc été créé pour l'optimisation numérique des processus d'estimation, grâce aux ressources de l'IA.
Les technologies utilisées et les objectifs
Plus en détail, les technologies utilisées et intégrées au système sont : le machine learning et le deep learning ; analyse automatisée des modèles 3D et extraction de fonctionnalités ; algorithmes de catégorisation et de mise en correspondance avec la base de données de l’entreprise. Et aussi la simulation IA des processus de production, l’optimisation des paramètres de production grâce à l’intelligence artificielle.
Les objectifs à atteindre constituent une liste précise et détaillée : augmentation de l'efficacité opérationnelle en réduisant les délais et les erreurs de budgétisation ; réduction des déchets et optimisation des matériaux grâce à des estimations précises ; une meilleure planification de la production, avec une allocation optimale des ressources.
Et encore : l’évolutivité de l’entreprise avec la capacité de gérer des volumes plus importants sans augmenter les coûts ; analyse des données en temps réel pour un suivi et des corrections immédiates.
Avantages et avantages de l'intelligence artificielle
Le nouveau système de calcul et de budgétisation avec IA, développé par le centre Made Competence de l'École Polytechnique de Milan, a ainsi apporté divers avantages importants à l'entreprise.
Ils vont d'une « rentabilité accrue grâce à des estimations plus précises et des marges améliorées », expliquent les experts, à « une réduction des coûts d'exploitation et une automatisation des processus administratifs », jusqu'à « une efficacité de production améliorée avec une réduction des délais ».
Les avantages apportés par le système d'IA incluent également :
- des décisions stratégiques basées sur des données prédictives et une surveillance continue ;
- amélioration de la compétitivité et de la capacité à répondre rapidement aux demandes et commandes des clients ;
- une croissance durable avec une gestion efficace des devis et un positionnement innovant dans l'offre sur le marché.
Enfin, le renforcement des relations avec les clients, à travers une plus grande transparence dans le reporting des coûts de production et une plus grande satisfaction dans la gestion globale des commandes de production.
Fonctions et ressources du centre de compétences MADE
Le centre de compétences MADE de Milan est un pôle national d'innovation, un prototype d'usine numérique et durable, créé et développé pour accompagner les entreprises (principalement des PME) dans l'évolution vers l'Industrie 4.0. Proposer des formations, des recherches appliquées et des projets concrets sur les technologies numériques telles que l'IA, la robotique, l'IoT, le big data, pour améliorer la productivité et la compétitivité par rapport aux systèmes de production plus anciens et désormais obsolètes.
« Il agit comme un partenaire technologique aux côtés de chaque entreprise », remarque Marco Taisch, président du centre de compétences MADE, « en simulant par exemple des scénarios réels et en fournissant des outils concrets pour l'innovation. Et nous le faisons en associant universités, centres de recherche et entreprises partenaires ».
Les résultats déjà obtenus ces dernières années « sont le fruit d'un engagement collectif », observe Taisch, « qui nous a permis de consolider notre rôle de multiplicateurs d'opportunités pour les entreprises italiennes. Nous regardons désormais vers l'avenir, conscients que la numérisation, l'IA et la durabilité sont les clés pour construire et ensuite maintenir un écosystème industriel compétitif et résilient, dans le scénario et le marché international ».
