Mistral Lancia Devstral, le modèle open source dédié au codage
La startup de Mistral a annoncé le lancement de Devstralun nouveau modèle d'intelligence artificielle conçu spécifiquement pour la programmation. Développé en collaboration avec l'entreprise AI Toutes les mains aiDevstral se distingue pour être disponible librement avec une licence Apache 2.0qui permet son utilisation commerciale sans aucune restriction.
Devstral par Mistral, des performances plus élevées sur le codage Benchmark
Selon Mistral, Devstral dépasse d'autres modèles open source tels que GEM 3 27B de Google E V3 Du Laboratoire chinois Deepseek dans le benchmark vérifié SWE-Bench, une norme pour mesurer les compétences de codage. Dans un article de blog, Mistral souligne les compétences de Devstral dans la gestion des outils pour explorer les bases de code, modifier plus de fichiers et alimenter les agents d'ingénierie logicielle.
Agence pour le développement de logiciels
Bien que le LLM typique soit excellent dans les activités de codage atomique telles que la rédaction de fonctions autonomes ou l'achèvement du code, ils ont actuellement du mal à résoudre les problèmes d'ingénierie de l'ingénierie. Le développement dans le monde réel nécessite la contextualisation du code dans une base de code étendue, l'identification des relations entre les composants disparates et l'identification des bogues minces dans des fonctions complexes.
Devstral est conçu pour faire face à ce problème. Devstral est formé pour résoudre de vrais problèmes de github; Il est effectué sur les étagères des agents de code tels que les handicapés ou l'agent SWE, qui définissent l'interface entre le modèle et les cas de test. Ici, nous montrons les performances de Devstral dans la référence populaire Swe-Bench vérifié, Un ensemble de données de 500 problèmes de github réels qui ont subi manuellement le dépistage pour vérifier leur exactitude.
Devstral atteint un score de 46,8% sur SWE-Bench vérifié, dépassant 6% des modèles open source SOTA précédents. Évalué avec le même abri d'essai (OpenHands, fourni par toutes les mains AI), Devstral dépasse des modèles beaucoup plus grands tels que Deepseek-V3-0324 (671B) et QWEN3 232B-A22B.
Dans le tableau suivant, un compteur condestal également avec des modèles fermés et ouverts évalués avec tout étagères (y compris ceux personnalisés pour le modèle). Nous découvrons que Devstral atteint des performances sensiblement meilleures que différentes alternatives à source fermée. Par exemple, Devstral dépasse le récent GPT-4,1-moins de plus de 20%.

Optimisé pour l'utilisation locale et sur les appareils communs
Une caractéristique importante de Devstral est sa légèreté: Le modèle peut être effectué sur une seule carte graphique NVIDIA RTX 4090 ou sur un Mac avec 32 Go de RAM. Cela le rend particulièrement adapté à l'installation locale ou à l'utilisation directement sur les appareils, sans avoir besoin d'infrastructures cloud complexes.
L'écosystème des assistants pour les programmeurs grandit
L'arrivée de Devstral fait partie d'un contexte de diffusion croissante des assistants de codage basés sur l'IA. Seulement le mois dernier Brains de jet Il a lancé son premier modèle ouvert pour la programmation. Même les géants tels que Google, Windsurf et OpenAI ont présenté des modèles spécifiques pour la tâche de programmation, à la fois open source et propriétaires.
Défis et potentiel de l'IA dans l'écriture du code
Malgré les promesses, les modèles IA de programmation rencontrent toujours des difficultés pour générer du code de haute qualité. Les vulnérabilités de sécurité et les erreurs dues aux limites de compréhension de la logique de programmation sont fréquentes. Cependant, l'effet sur l'amélioration de la productivité est significatif: une enquête récente a noté que 76% des développeurs ont utilisé ou l'intention d'utiliser des outils dans leurs processus de développement.
De CodeStral à Devstral: une évolution de la licence et de l'utilisation commerciale
Mistral était déjà présent dans le secteur avec Codestalun modèle génératif par code, mais sa licence n'a pas permis une utilisation commerciale ouverte, interdisant explicitement l'utilisation interne par les entreprises dans le contexte de leurs activités. Avec Devstral, cependant, le modèle est disponible pour une utilisation commerciale sans restrictions.
Disponibilité et coûts d'utilisation de Devstral par Mistral
Devstral est disponible en « aperçu de recherche » et peut être téléchargé à partir de plates-formes de développement à des étreintes ou utilisées via l'API Mistral. Le coût est de 0,1 dollars par million de jetons d'entrée et de 0,3 $ par million de jetons de production. Pour contextualiser, un million de jetons correspond à environ 750 000 mots, bien au-delà de la durée des romans monumentaux tels que « Guerre et paix « .
Développements et plans suivants par Mistral
Mistral travaille déjà sur un modèle de codage plus grand et plus puissant, qui sera disponible dans les semaines à venir. DevStral, bien que pas un petit modèle, compte 24 milliards de paramètres, ce qui indique de manière approximative sa résolution de problèmes. Généralement, les modèles avec plusieurs paramètres ont tendance à offrir des performances supérieures.
Mistral, la jeune startup avec de grandes ambitions
Fondée en 2023, Mistral est un laboratoire de français Avant-Garde qui vise à construire une gamme de services AI, y compris une plate-forme Chatbot appelée Chats and Mobile App. La startup a collecté plus de 1,1 milliard d'euros auprès d'investisseurs tels que General Catalyst, et compte des clients importants tels que BNP Paribas, AXA et Mirakl.
Un mois plein de nouvelles: trois lancements en quelques semaines
Devstral est le troisième produit que Mistral lance au cours de ce mois. Il y a quelques semaines, il est sorti Mistral Medium 3un modèle générique efficace, et en même temps il a été lancé L'entreprise de chatun service de chatbot dédié aux entreprises, qui propose des outils pour créer des agents et intègre des modèles Mistral avec des services tiers tels que Gmail, Google Drive et SharePoint.
Carte de modèle Devstral
