Nous ne savions pas pourquoi certaines superbactéries étaient résistantes aux antibiotiques. Cette IA l’a trouvé dans deux jours
Le professeur José R. Penadés et son équipe d’Imperial College à Londres avaient travaillé sur une façon de démontrer comment certaines superbactéries sont à l’abri des antibiotiques. Après tout ce temps, ils avaient finalement obtenu une conclusion à cet égard. Ils se sont récemment dédiés à donner à l’IA une chance de résoudre le même problème. Ils ont eu une surprise.
Dix ans, ils, 48 heures l’AI. Les scientifiques ont utilisé un nouvel outil Google AI appelé co-scientifique pour fournir une brève invite en lui interrogeant le problème essentiel sur lequel ils enquêtaient depuis dix ans. L’IA est parvenue à la même conclusion qu’eux, mais il n’a fallu que 48 heures pour y parvenir.
Et l’IA ne connaissait pas la réponse à l’avance. L’un des détails importants ici est que l’IA n’aurait pas pu découvrir la solution à la recherche sur Internet. Penadés et son équipe n’avaient pas publié l’étude, donc le co-scientifique n’a pas pu trouver la réponse car ce n’était pas un domaine public.
« J’ai besoin de le digérer ». Le professeur Penadés a indiqué dans la BBC comment il a appris que l’IA était parvenue à la même conclusion en seulement deux jours. « Je faisais du shopping avec quelqu’un et j’ai dit: » S’il vous plaît, laisse-moi seulement une heure, je dois digérer cela. « Non.
J’aurais pu sauver des années. Même compte tenu de la solution d’IA comme une hypothèse lorsqu’ils ont commencé à travailler sur le problème, ce qui aurait sauvé des années de travail, a expliqué Penadés.
Mais c’était l’IA allait plus loin. En fait, Google Tool avait fait plus que de reproduire ses recherches. « Ce n’est pas seulement que l’hypothèse qu’il a fournie était la bonne. C’est qu’il a fourni quatre autres, et tous avaient du sens. Et dans l’un des cas, il ne nous est jamais venu à l’esprit, et maintenant nous y travaillons . «
A pour les superbactéries. L’étude a tenté de révéler comment certaines superbactéries sont créées qui résistent aux antibiotiques. L’hypothèse a proposé que le superbactérien puisse former une queue à partir de différents virus, et qui leur permet de se propager entre les espèces. C’est comme s’ils avaient les « clés » pour passer d’un endroit à un autre et « entrer » différents invités. C’est la même hypothèse que le co-scientifique est arrivé en 48 heures.
« Cela changera la science ». Pour le professeur de Penadés « Cela changera la science, bien sûr ». Des outils comme celui-ci, dit: « Donnez l’occasion de jouer un grand jeu. J’ai l’impression que je jouais enfin un match de la Ligue des champions avec cela. »
Et là je ne sais pas la chose: Evo 2 arrive. Cette découverte rejoint le lancement de ces jours d’Evo 2, le modèle de la plus grande biologie jusqu’à présent. Un groupe de chercheurs des universités de Berkeley, Stanford, de l’Arc Institute, de l’UCSF et de la NVIDIA a formé un modèle d’IA avec 9,3 milliards de nucléotides (à partir desquels les chaînes d’ADN sont créées) à partir de 128 000 génomes complets. Grâce à ce modèle, il est possible de prédire précisément tous les types de mutations génétiques.
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