J’ai commencé à lire la «cointelligence» avec beaucoup de scepticisme. Sa sagesse fait de lui un livre sur l’IA essentiel

Si les lectures de productivité sont un champ de mines dans lequel vous devez esquiver les bombes avant de trouver de l’or, les lectures sur IA sont encore plus. La plupart sont divisés en deux grands groupes:

• Techoopomisme débridé.
• Catastrophisme apocalyptique.

Et que s’il y a de la chance et que ce n’est pas une arnaque pour vous vendre un cours.

C’est pourquoi je célèbre quand je trouve un livre comme «Cointeligencia», par Ethan Mollick, qui brille pour son équilibre. Tête froide. Il reconnaît les risques existentiels, mais se concentre sur la façon de profiter de l’IA aujourd’hui pragmatique.

Alors que le professeur de Wharton se spécialise dans l’innovation et l’entrepreneuriat, Mollick a été en première ligne à regarder l’IA et à expérimenter avec elle dans l’éducation.

Son concept central de «cointelligence» – voir l’IA comme un co-travailleur, Pas comme une menace ou comme une économie messianique– C’est assez convaincant. Et il met des exemples concrètes de ses classes à Wharton pour montrer comment l’IA peut amplifier les capacités humaines au lieu de les remplacer.

Le plus précieux est peut-être dans ses idées sur la façon dont l’IA transforme déjà l’éducation et l’emploi (peut-être dans certaines latitudes plutôt que dans d’autres). Par exemple, dans leur analyse de la façon dont les élèves utilisent déjà le chatppt et comment cela force à repenser les évaluations et les tâches.

Il a également une vision très claire de la façon dont les entreprises doivent s’adapter à ce panorama: ne pas interdire l’IA, mais trouver des moyens de l’intégrer de manière productive.

Sur le visage B de l’album, le livre a quelques points faibles. Par exemple, il transmet tangentiellement Une certaine ruéecomme s’il avait été écrit pressé de profiter du. Certaines sections, en particulier celles qui indiquent des prédictions pour l’avenir, auraient pu directement être mieux développées.

Ce qui encourage le plus problématique, c’est la dépendance excessive des exemples du domaine académique. Son expérience en tant qu’enseignant est précieuse et soutient le livre, mais ses cas d’étude se concentrent trop sur les enseignants d’université … et les étudiants d’élite.

Cela limite tout à fait l’applicabilité des conclusions pour les secteurs autres que l’académique. Et J’ai raté une analyse un peu plus diversifiée des cas d’utilisation dans les PME ou d’autres secteurs de travail. Il aurait grandement renforcé son argument sur l’adaptabilité universelle de l’IA.

Malgré ces astérisques, la «cointelligence» est une bonne contribution à la littérature des premières années d’IA générative. Un bon cadre pour penser à l’IA qui ne tombe pas dans la peur mais n’est pas dépassé par le train.

C’est un livre qui manque toutes les réponses, mais ce n’est pas ce qu’il entend. Plutôt Apportez-nous pour poser les bonnes questions. C’est beaucoup.

Pour tous ceux qui cherchent à comprendre quelle position prendre dans ce boom de l’IA génératrice, cela semble être une bonne lecture. Ce n’est pas un livre parfait, mais au moins propose une perspective sereine et une analyse nuancée. C’est sûrement ce dont nous avons le plus besoin à ce stade du film.

Dans Simseo | Je pensais que je devrais toujours lire de nouveaux livres, jusqu’à ce que la relecture me montre ce que je me perdais

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