L’étude de cas démontre des applications pratiques pour l’apprentissage automatique quantique
Les chercheurs quantiques de CSIRO, la National Science Agency de l’Australie, ont démontré le potentiel d’informatique quantique afin d’améliorer considérablement la façon dont nous résolvons des problèmes complexes impliquant des ensembles de données importants, mettant en évidence le potentiel d’utilisation de quantum dans des domaines tels que la gestion du trafic en temps réel, la surveillance agricole, les soins de santé et optimisation d’énergie.
En tirant parti des propriétés uniques de l’informatique quantique, comme la superposition et l’intrication, les chercheurs ont comprimé et analysé un grand ensemble de données avec vitesse, précision et efficacité que les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas correspondre.
L’œuvre est publiée dans la revue Science avancée.
Contrairement aux bits d’ordinateur binaires ordinaires qui sont « sur » ou « off », des bits quantiques (qubits) peuvent exister dans plusieurs états à la fois, permettant aux ordinateurs quantiques de traiter simultanément de nombreuses possibilités.
Le Dr Muhammad Usman, un scientifique quantique CSIRO et l’auteur principal de l’étude, a déclaré que l’équipe de recherche avait pu démontrer l’apprentissage automatique quantique peut simplifier de grands ensembles de données sans perdre des détails importants.
« Avec le volume mondial de données doublant toutes les quelques années, la capacité de Quantum Computing à gérer cette complexité deviendra de plus en plus précieuse », a déclaré le Dr Usman. «Notre travail s’est concentré sur la surveillance des eaux souterraines en tant qu’étude de cas, mais l’apprentissage automatique quantique a des applications larges dans n’importe quel domaine nécessitant une analyse rapide et détaillée des grands ensembles de données.
« À mesure que les applications pratiques de l’apprentissage automatique augmentent rapidement, nous nous attendons à ce que l’intégration de l’énorme puissance de calcul du quantum dans l’apprentissage automatique offrira un impact transformateur dans la résolution de nombreux problèmes industriels et réels. La congestion sur les routes et réduit les émissions nocives ou traite l’imagerie médicale avec une précision sans précédent pour permettre un diagnostic rapide et fiable. «
L’organisation éducative, scientifique et culturelle des Nations Unies (UNESCO) a déclaré 2025 l’année internationale de la science et de la technologie quantiques.
Alors que la course mondiale pour construire le premier ordinateur quantique entièrement fonctionnel se poursuit, une grande partie de cet accent est sur le développement de plates-formes matérielles quantiques.
Le Dr Liming Zhu, directeur de recherche chez CSIRO’s Data61, a salué le travail de l’équipe de recherche quantique et a parlé à l’importance de progresser les applications pratiques pour les technologies quantiques.
« La percée de CSIRO renforce non seulement la confiance dans les avantages de l’apprentissage automatique quantique, mais sert également de guidage. en utilisant quantum « , a déclaré le Dr Zhu.
«L’année internationale de la science et de la technologie quantique de l’UNESCO nous offre une excellente occasion de promouvoir le travail précieux que nos scientifiques font ainsi que d’aider les autres à mieux comprendre ce domaine complexe.
« L’Australie est un leader mondial de la recherche et du développement de la technologie quantique depuis près de 30 ans et ce travail ajoute au pool d’innovations locales importantes. »
