Zuckerberg a donné les clés de l'avenir à un enfant prodige de 97

Zuckerberg a donné les clés de l'avenir à un enfant prodige de 97

Il y a l'écosystème des talents d'élite dans l'IA comme une fourmilière sous la pluie pour les 100 classes que Zuckerberg dépasse (dans certains cas encore plus) pour pouvoir prendre l'objectif non seulement des scientifiques de très haut niveau, mais aussi du type de personnes qui sont capables de déplacer l'aiguille qui compte le plus: celle de la capitalisation boursière de toute la société.

Dans ceux-ci, il ne fait sûrement pas tout le bruit que la personne mérite entre les mains duquel le véritable pouvoir du but a pris fin. C'est celui qui a résolu le problème le plus banal et le plus décisif: comment le nourrir.

Alexandr Wang, 28 ansIl n'a pas créé Chatgpt ou Gemini, mais il a construit une infrastructure fondamentale pour faire des propositions possibles. Et maintenant, Zuckerberg a opté 14,3 milliards de dollars à cela – Insulting – Young est la pièce dont il avait besoin pour remporter la carrière de superingence.

Fils de scientifiques exceptionnels au Nouveau-Mexique, Wang est le fondateur de Scale AI, une entreprise qui fait le sale boulot, celle que personne ne voit, mais tout le monde n'a besoin: étiqueter et préparer les données qui forment les modèles d'IA les plus avancés du monde. Ce n'est pas glamour, mais il est indispensable.

Comme il l'a expliqué, « L'IA est réduite à trois piliers: calcul, données et algorithmes. Le calcul est promu par des personnes comme NVIDIA, les avancées algorithmiques proviennent de grands laboratoires tels que OpenAI, et les données sont alimentées à l'échelle. »

Son grand succès a été de comprendre quelque chose qui, en 2025, semble évident, mais qu'il y a quelques années était: que le goulot d'étranglement de l'IA ne va pas seulement aux algorithmes ou au pouvoir de calcul, mais de données de qualité, quelque chose sur lequel nous comptons déjà en … 2019!

Et Wang, au lieu de poursuivre une demande d'IA virale, a commencé à vendre des pelles en fièvre en or.

Et il s'avère que tout le monde avait besoin de pelles.

Le lundi, Zuckerberg envoyé un mémo interne Cela ressemble plus à une déclaration de guerre qu'avec une simple réorganisation. Et il est juste de reconnaître que lorsque Zuckerberg est en mode visionnaire, il a généralement raison. Il y a neuf ans, il l'a cloué.

Wang est un génie technique, mais n'explique qu'une partie de son ascension fulgurante malgré sa jeunesse. Le moins évident est que Comprendre précoce où la valeur réelle est. Lorsque les chercheurs sont beaucoup plus expérimentés qu'il ne s'est concentré sur la concurrence de création de meilleurs algorithmes, il s'est rendu compte que l'avenir serait celui qui contrôlerait les données.

« Vous pouvez avoir les meilleurs algorithmes du monde, mais si vous n'avez pas de données de qualité, vous n'avez rien », a déclaré Wang. L'échelle AI est devenue le fournisseur de données d'Openai, Google, Microsoft et, bien sûr, de l'objectif. Essentiellement, Il a été placé dans le centre de chaîne d'approvisionnement de l'IA moderne. Quelque chose qui a gagné plus de 14 000 millions.

Sa philosophie commerciale est également une pure maturité et un équilibre, pas toujours présents chez les entrepreneurs (exemple). Continuez à maintenir le contrôle personnel sur chaque embauche. Également sur chaque livraison de données à ses clients. « La qualité est fractale, les normes élevées sont filtrées dans toute l'organisation », a-t-il déclaré.

Il est également vrai que si l'échelle de l'IA était chez les créanciers, nous dirions qu'il ne pouvait pas déléguer. Comme le scénario est très différent, nous louons son implication.

Lucy Guo, co-fondatrice de l'échelle AI, parie tout à 996: "Si vous voulez partir à 5 ans, vous n'êtes pas au bon travail"

C'est, en tout cas, obsessionnel à l'extrême, mais dans les aspects spécifiques corrects et pas avec toute la largeur d'une organisation. « Si vous dépassez vraiment quelque chose, si vous passez à 10 miles par heure de plus et allez constamment plus loin, vous vous améliorerez plus rapidement que tout autre », a-t-il déclaré. Pise l'accélérateur afin de ne pas soulever le pied à partir de là.

Meta avait besoin de Wang parce que sa stratégie précédente n'a pas fini de travailler:

  • L'appel 4 a été une déception dans un marché dans lequel une déception est lapidaire.
  • Onze des quatorze chercheurs de l'équipe Flame ont quitté la ligne d'arrivée. Plusieurs d'entre eux sont allés à Mistral.
  • Zuckerberg a réalisé qu'il perdait une carrière qu'il veut vraiment gagner.

Et sa solution a été d'acheter l'écosystème de données le plus précieux au monde et de donner les clés à son créateur.

La méta-réorganisation sous l'égide de «Meta Superintelligence Labs» est bien plus que les cosmétiques. C'est un aveu tacite que L'IA ne peut pas être un autre département dans la ligne d'arrivée. Ce doit être un objectif. Et il a mis un pedigree académique traditionnel même à vingt ans, même au-dessus des scientifiques ayant des décennies d'expérience, comme un Yann LeCun.

C'est un engagement total: que dans le monde de la superintelligence, il importe davantage de comprendre comment fonctionne l'activité d'IA que les algorithmes fonctionnent.

Wang vend des pelles depuis des années tandis que d'autres Cavan. Maintenant, Zuckerberg lui a donné la carte des trésors.

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