Vous n’êtes plus obligé de lire tous les avis d’un produit sur Amazon. Une IA veut le faire pour vous

Lorsque vous allez acheter un produit sur Amazon, vous consultez généralement les avis que (théoriquement) les autres acheteurs précédents laissent sous forme d’avis. Le système n’est pas parfait et l’entreprise lutte toujours contre le problème des fausses critiques, mais maintenant elle essaie également de proposer une autre option : que vous n’ayez pas à lire toutes les critiques, mais seulement un résumé d’entre elles.

Tous les avis en un. Comme indiqué sur CNBC, le géant du e-commerce commence à générer de petits résumés d’avis grâce à un système d’intelligence artificielle. Ces résumés donnent un aperçu de ce que les utilisateurs ont vu de bien et de mal sur le produit. Tous les textes récapitulatifs se terminent par une clause de non-responsabilité finale indiquant qu’il a été « généré par l’IA à partir du texte de l’avis des clients ».

une idée intéressante. Mark Wieczorek, responsable de l’agence marketing Fortress Brand, a été l’un des premiers à découvrir la fonctionnalité et a publié une réflexion à ce sujet sur LinkedIn. Dans ce document, il a expliqué qu’il y avait depuis longtemps un débat sur la limitation du nombre d’avis qui s’affichent dans la recherche afin d’éviter le désavantage des produits peu évalués par rapport à ceux qui font l’objet d’un avis élevé dans ce qu’il appelle la « fosse aux avis ». Cela, dit-il, « pourrait être une étape vers la réduction des » badges « et l’orientation des clients vers des produits plus récents (potentiellement supérieurs) qui n’ont pas de » badges « .

Amazon confirme cette option. La société a confirmé l’option à CNBC, bien qu’elle n’ait pas détaillé le type de système d’IA qu’elle utilise pour générer ces résumés. La porte-parole d’Amazon, Lindsay Shanahan, a expliqué que « nous investissons de manière significative dans l’IA générative dans toutes nos activités ».

un système imparfait. Comme le souligne CNN Business, le système est loin d’être parfait, et le langage utilisé par l’IA n’est peut-être pas entièrement intuitif. Il y a plus de 4 000 avis sur les AirPods de 3ème génération vendus sur Amazon (USA), et l’IA a inclus dans son résumé une phrase un peu étrange : « tous les clients qui ont évoqué la stabilité en avaient un avis négatif ».

Résumés à réviser. Bien que l’outil soit remarquable, il faut prendre en compte que ces modèles d’IA entraînés avec des millions de données ne sont pas précis et peuvent « halluciner ». Reece Hayden, analyste chez ABI Research, a expliqué que « parce que l’IA générative est basée sur des probabilités, des erreurs peuvent se produire… et les résumés peuvent ne pas refléter fidèlement les commentaires des clients. La possibilité d’hallucinations inquiète les clients et les commerçants ».

Et qu’en est-il des bots ? Il semble également difficile pour l’IA de faire la distinction entre un avis créé par un bot automatisé – un problème urgent chez Amazon – et celui d’un vrai client qui a voulu partir. Pour Hayden, le risque est que les deux « soient traités de la même manière et donc le résumé pourrait refléter de faux avis qui ne viennent pas des clients ».