Une intelligence artificielle a conçu un aimant sans terres rares en seulement trois mois.  Ce qui s'en vient est bouleversant

Une intelligence artificielle a conçu un aimant sans terres rares en seulement trois mois. Ce qui s'en vient est bouleversant

Les terres rares sont une ressource très appréciée par les pays les plus industrialisés. À ce groupe particulier d'éléments chimiques appartiennent certains métaux aussi insaisissables et aux noms aussi évocateurs que le néodyme, le prométhium, le gadolinium, l'yttrium ou le scandium, entre autres. Certains sont relativement rareset de plus, on ne les trouve généralement pas sous forme pure dans la nature, mais ce qui les rend si spéciaux sont leurs propriétés physico-chimiques.

Ses caractéristiques sont hors de portée des autres éléments du tableau périodique, ce qui l'a amené à se consolider au cours des dernières décennies comme une ressource très précieuse dans de nombreuses industries, notamment dans l'électronique et les énergies renouvelables. Ils participent par exemple à la fabrication de moteurs de voitures hybrides et électriques, de batteries, de catalyseurs, de lasers, de fibres optiques, de panneaux LCD ou encore d'éoliennes.

Le problème pour les États-Unis, l’Europe et les pays situés dans leur orbite est que la Chine domine l’industrie des terres rares. Selon l'US Geological Survey, elle a produit pendant de nombreuses années plus de 90 % de cette précieuse ressource. Le 21 décembre, le gouvernement chinois a décidé d'exercer sa suprématie dans ce domaine en limitant l'exportation de certaines de ses technologies de traitement des terres rares, donnant ainsi forme à une manœuvre claire visant à défendre ses intérêts stratégiques en pleine confrontation avec les États-Unis. , l’Europe et ses alliés.

L'IA vient à la rescousse

Dans la situation actuelle, les États-Unis, l’Europe, le Japon ou l’Australie ne semblent pas disposés à maintenir plus longtemps cette dépendance à l’égard de la Chine. L’une des stratégies proposées consiste à réduire autant que possible l’utilisation des terres rares en les remplaçant par d’autres matières premières. Ce n’est pas facile à réaliser, mais dans certains scénarios d’utilisation, c’est possible, même si cela nécessite généralement d’investir beaucoup de ressources en R&D. Tesla, par exemple, a confirmé que sa prochaine génération de moteurs électriques intégrera des aimants dans lesquels les éléments de terres rares ne seront pas présents.

Il est possible d’utiliser l’intelligence artificielle pour concevoir, synthétiser et tester de nouveaux aimants permanents capables d’éliminer les éléments des terres rares.

Cependant, il existe une autre option. Une démarche déjà en cours et qui donne des résultats extraordinaires. Et il est possible d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour concevoir, synthétiser et tester de nouveaux aimants permanents capables de se débarrasser des terres rares. C’est précisément ce qu’a fait la société britannique Materials Nexus. En seulement trois mois, il a conçu, fabriqué et testé un aimant permanent qu'il a baptisé MagNex et qui ne fait pas intervenir de terres rares. Le plus impressionnant est que l’IA a permis d’accélérer ce processus environ 200 fois, de sorte que les économies de temps et de ressources sont écrasantes.

« La conception de matériaux pilotée par l'intelligence artificielle aura un impact non seulement sur les composés dotés de propriétés magnétiques, mais également sur l'ensemble du domaine de la science des matériaux en général (…) Nous avons désormais identifié une méthode évolutive qui nous permet de concevoir de nouveaux matériaux pour tous les types d'applications industrielles. besoins », déclare le physicien Jonathan Bean, PDG de Materials Nexus. Cependant, ce n'est pas tout. Selon cette entreprise, la fabrication de son aimant Magnex ne coûte que 20 % de ce qu'il en coûterait pour produire un aimant conventionnel et, en outre, elle réduit de 70 % les émissions de carbone provenant du matériau utilisé dans la fabrication de ce composant. Ça a l'air vraiment bien.

Images | GOKLuLe 盧樂

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