la recherche de la prochaine percée de l'IA
Pendant quelques jours, le géant des puces d'intelligence artificielle Nvidia s'est assis sur le trône de la plus grande entreprise mondiale, mais derrière son succès retentissant se cachent des questions quant à savoir si les nouveaux entrants peuvent revendiquer la manne de l'intelligence artificielle.
Nvidia, qui fabrique les processeurs qui constituent la seule option pour entraîner les grands modèles de langage de l'IA générative, est désormais le nouveau membre de Big Tech et son décollage boursier a stimulé l'ensemble du secteur.
Même le deuxième échelon de la technologie à Wall Street a suivi les traces de Nvidia avec Oracle, Broadcom, HP et une série d'autres qui ont vu leurs valorisations boursières augmenter, malgré des bénéfices parfois fragiles.
Au milieu de l'éclat du champagne, les startups qui recherchent l'attention des investisseurs en capital-risque de la Silicon Valley sont invitées à innover – mais sans indication claire de l'endroit où le prochain chapitre de l'IA s'écrira.
En ce qui concerne l’IA générative, des doutes persistent quant à ce qui restera exactement aux entreprises qui ne sont pas des modélistes existants, un domaine dominé par OpenAI, Google et Anthropic soutenus par Microsoft.
La plupart conviennent que les concurrencer de front pourrait être une tâche insensée.
« Je ne pense pas qu'il existe une grande opportunité de démarrer une entreprise fondamentale d'IA à l'heure actuelle », a déclaré Mike Myer, fondateur et PDG de la société technologique Quiq, lors de la conférence technologique Collision à Toronto.
Certains ont essayé de créer des applications qui utilisent ou imitent les puissances des grands modèles existants, mais cette idée est rejetée par les plus grands acteurs de la Silicon Valley.
« Ce que je trouve troublant, c'est que les gens ne font pas la différence entre les applications qui nuisent aux modèles à mesure qu'ils progressent dans leurs capacités, et celles qui ajoutent réellement de la valeur et qui seront là dans 10 ans », a déclaré Vinod Khosla, vétéran du capital-risque. .
« Je ne suivrai pas »
Khosla, qui parle durement, est l'un des premiers investisseurs d'OpenAI.
« Grammarly ne suivra pas », a prédit Khosla à propos de l'application de vérification orthographique et grammaticale et d'autres applications similaires.
Il a déclaré que ces entreprises, qui ne mettent qu'une « mince enveloppe » autour de ce que les modèles d'IA peuvent offrir, sont condamnées.
L'un des domaines à explorer est celui de la conception de puces, a déclaré Khosla, l'IA exigeant des processeurs de plus en plus spécialisés qui fournissent des puissances très spécifiques.
« Si vous regardez l'histoire des puces, nous nous sommes concentrés pour l'essentiel sur des puces plus générales », a déclaré à l'AFP Rebecca Parsons, directrice technique du cabinet de conseil en technologie Thoughtworks.
Fournir un traitement plus spécialisé pour les nombreuses demandes de l'IA est une opportunité saisie par Groq, une startup en vogue qui a construit des puces pour le déploiement de l'IA plutôt que pour sa formation, ou son inférence – la spécialité des GPU dominants au monde de Nvidia.
Le PDG de Groq, Jonathan Ross, a déclaré à l'AFP que Nvidia ne sera pas le meilleur dans tous les domaines, même s'il est incontesté pour la formation en IA générative.
« Nvidia et (son PDG) Jensen Huang sont comme Michael Jordan… le plus grand de tous les temps dans le basket-ball. Mais l'inférence est le baseball, et nous essayons d'oublier l'époque où Michael Jordan essayait de jouer au baseball et n'était pas très bon dans ce domaine. ça », a-t-il déclaré.
Une autre opportunité viendra de l’IA hautement spécialisée qui fournira une expertise et un savoir-faire basés sur des données exclusives qui ne seront pas récupérées par les grandes technologies voraces.
« Open AI et Google ne vont pas créer un ingénieur en structure. Ils ne vont pas créer des produits comme un médecin de premier recours ou un thérapeute en santé mentale », a déclaré Khosla.
Profiter de données hautement spécialisées est la base de Cohere, une autre des startups les plus en vogue de la Silicon Valley qui propose des modèles spécialement conçus aux entreprises qui hésitent à l'idée que l'IA échappe à leur contrôle.
« Les entreprises sont sceptiques à l'égard de la technologie et elles ont une aversion pour le risque. Nous devons donc gagner leur confiance et leur prouver qu'il existe un moyen d'adopter cette technologie qui soit fiable, digne de confiance et sécurisé », a déclaré à l'AFP Aidan Gomez, PDG de Cohere. .
Alors qu'il n'avait que 20 ans et travaillait chez Google, Gomez a co-écrit l'article fondateur « Attention Is All You Need », qui présentait Transformer, l'architecture derrière les grands modèles de langage populaires comme le GPT-4 d'OpenAI.
La société a reçu un financement de Nvidia et Salesforce Ventures et est évaluée en milliards de dollars.
