Une étude révèle que l’IA peut aider les bâtiments à devenir plus sûrs, résilients et plus durables
L'intelligence artificielle pourrait être essentielle pour concevoir des bâtiments résilients à la fois aux extrêmes climatiques et aux menaces de maladies infectieuses, selon une étude réalisée avec l'Université Charles Darwin (CDU).
L'étude réalisée par l'Université de Téhéran, la CDU et l'Université catholique australienne a examiné la manière dont l'IA est utilisée dans les bâtiments intelligents, en mettant l'accent sur l'efficacité et la gestion énergétiques.
« Applications de l'intelligence artificielle explicable (XAI) et de l'intelligence artificielle (IA) interprétable dans les bâtiments intelligents et économies d'énergie dans les bâtiments : une revue systématique » a été publiée dans le Journal d'ingénierie du bâtiment.
Les bâtiments produisent plus des deux tiers des émissions mondiales de carbone et de la consommation d’énergie, mais la gestion et les économies d’énergie dans les bâtiments sont difficiles et coûteuses.
Le co-auteur et professeur agrégé adjoint de la CDU, Niusha Shafiabady, a déclaré qu'il convient de noter que l'examen a révélé que l'IA pourrait être utile pour améliorer la ventilation et le confort thermique des bâtiments.
Le professeur agrégé Shafiabady a déclaré qu'à l'heure actuelle, la plupart des bâtiments utilisent des systèmes statiques de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC), ce qui peut avoir un impact sur la durabilité de la structure et la santé des occupants.
« Les espaces surchauffés ou mal ventilés réduisent non seulement le confort des occupants, mais augmentent également le risque de propagation de maladies aéroportées », a déclaré le professeur agrégé Shafiabady.
« Les conceptions CVC statiques ne sont pas à la hauteur dans des conditions climatiques fluctuantes. L'étude soutient l'utilisation de systèmes de contrôle thermique adaptatifs qui répondent à l'occupation, au climat externe et aux gains de chaleur interne en temps réel.
« Cela ouvre la porte à une optimisation basée sur l'IA, où les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire et ajuster les conditions thermiques pour équilibrer le confort, l'efficacité énergétique et les résultats en matière de santé. »
L’étude propose un cadre qui permet aux concepteurs de bâtiments et aux gestionnaires d’installations d’utiliser l’IA pour simuler des scénarios thermiques et évaluer leur impact sur le risque de transmission aérienne.
« Il est modulaire, évolutif et adaptable à différents types de bâtiments, des salles de classe aux salles d'hôpital », a déclaré le professeur agrégé Shafiabady.
« Il est important de noter qu'il fournit une base quantitative pour la prise de décision, permettant aux parties prenantes de prioriser les interventions qui améliorent à la fois le confort thermique et le contrôle des infections. »
Cette recherche a été menée aux côtés de l’auteur principal Mohammadreza Haghighat de l’Université de Téhéran et du co-auteur Ehsan Mohammadi Savadkoohi de la CDU.
Les recherches potentielles futures incluent l’intégration de ce cadre avec des données de capteurs en temps réel et des algorithmes d’IA, en utilisant ces recherches pour contribuer à éclairer les normes réglementaires du bâtiment.
« Cette recherche relie l'ingénierie et l'épidémiologie, offrant des conseils pratiques aux architectes, aux gestionnaires d'installations et aux décideurs politiques cherchant à pérenniser les bâtiments contre les menaces sanitaires », a déclaré le professeur agrégé Shafiabady.
