Une étude révèle que la musique générée par l’IA est « inférieure » aux œuvres composées par l’homme

Des chercheurs de l’Université de York ont ​​découvert que la musique actuelle générée par l’IA est inférieure à la musique composée par l’homme.

Ils ont également montré que les algorithmes utilisés dans la génération de musique par IA présentaient des défauts qui pourraient enfreindre le droit d’auteur, et ont élaboré des lignes directrices pour aider les autres à évaluer les systèmes qu’ils utilisent.

Dans l’étude, 50 participants ayant un niveau élevé de connaissances musicales ont entendu des extraits de musique, certains provenant de véritables œuvres composées par l’homme et d’autres générés par l’apprentissage en profondeur (DL), un type de réseau de neurones artificiels et des algorithmes non DL.

L’étude a recruté des participants qui avaient de l’expérience dans l’analyse du contenu des notes et du succès stylistique en musique afin que les résultats ne se concentrent pas uniquement sur l’expression en musique.

Critères musicaux

Les auditeurs ont été invités à évaluer les extraits selon six critères musicaux (réussite stylistique, plaisir esthétique, répétition ou autoréférence, mélodie, harmonie et rythme), mais n’ont pas été informés de l’identité – composée par l’homme ou générée par ordinateur – de ce qui ils entendaient.

Le co-auteur, le Dr Tom Collins, de l’École des arts et des technologies créatives de l’Université de York, a déclaré : « Après analyse, les notes des extraits composés par l’homme sont nettement plus élevées et stylistiquement plus réussies que celles de l’un des systèmes responsables. pour les extraits générés par ordinateur. »

L’étude a également fourni des résultats qui soulèvent des inquiétudes quant aux violations éthiques potentielles de la copie directe avec des méthodes d’apprentissage en profondeur. Il a été démontré qu’un type d’architecture DL populaire appelé transformateur (le même type d’architecture que derrière ChatGPT d’OpenAI) copie de gros morceaux de données de formation dans sa sortie.

Juridique et éthique

Le Dr Collins a expliqué : « Si l’artiste X utilise un extrait généré par l’IA, l’algorithme qui génère l’extrait peut copier un morceau d’une chanson dans les données d’entraînement (d’entrée) de l’artiste Y. Sans le savoir, si l’artiste X publie sa chanson. , ils enfreignent les droits d’auteur de l’artiste Y.

« C’est une découverte préoccupante et suggère peut-être que les organisations qui développent les algorithmes devraient être contrôlées d’une manière ou d’une autre. Elles savent qu’il y a des problèmes avec ces algorithmes, donc l’accent devrait être mis sur la correction de cela afin que l’IA le contenu peut continuer à être produit, mais de manière éthique et légale. »

Les chercheurs de l’étude ont fourni sept lignes directrices pour mener une évaluation comparative des systèmes d’apprentissage automatique. Les résultats pourraient aider à améliorer le développement de la musique générée par l’IA, à résoudre les problèmes éthiques actuels et à éviter les futurs dilemmes juridiques liés à la violation du droit d’auteur.

Le travail est publié dans la revue Apprentissage automatique.