Une étude recommande aux entreprises d'utiliser l'intelligence artificielle pour mieux servir tous les actionnaires

Une étude recommande aux entreprises d’utiliser l’intelligence artificielle pour mieux servir tous les actionnaires

Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public

L’intelligence artificielle peut aider à réduire le « court-termisme » dans les entreprises et aider les entreprises à mieux servir tous les actionnaires, recommande une nouvelle étude.

La domination des fonds spéculatifs signifie souvent que les opinions et les priorités des autres actionnaires – et des parties prenantes plus larges – peuvent être ignorées par les conseils d’administration. Cela peut être préjudiciable à l’entreprise et à la société.

L’article, qui sera publié dans le Revue de droit international et comparé des sociétés (ICCLJ), indique que l’IA pourrait être utilisée pour traiter et collecter des données auprès d’un plus grand nombre d’actionnaires et de parties prenantes grâce à un algorithme programmé prédéterminé. Il pourrait produire des « résultats » pour le conseil d’administration, c’est-à-dire des recommandations ou des conseils pour le conseil.

L’étude a été menée par le Dr Peter Underwood, de la faculté de droit de l’Université d’Exeter, et le Dr Joseph Lee, de l’Université de Manchester.

Le Dr Underwood a déclaré : « L’IA est là pour améliorer et aider le processus de prise de décision. L’IA en tant qu’outil a la capacité de réduire le court-termisme. La capacité de collecter à partir d’un ensemble de données plus large et permettant à chaque actionnaire, en particulier l’actionnaire minoritaire , pour alimenter les données réduit le problème de sortie sur la voix.

« L’utilisation d’un directeur de l’IA n’est pas possible dans le cadre juridique actuel. Compte tenu des risques et des modifications législatives requises, cela entraînerait probablement plus de problèmes qu’il n’en résoudrait.

« L’IA peut transformer la gouvernance d’entreprise pour qu’elle soit plus inclusive. Cela générera à son tour une plus grande valeur pour les actionnaires et les parties prenantes à plus long terme. Le succès en tant que conseiller en IA pourrait conduire à une acceptation plus large de l’IA, ouvrant la voie à une plus grande contribution de l’IA à l’entreprise moderne. »

L’étude indique que les mégadonnées générées par l’IA peuvent fournir des conseils rapidement et avec précision, indépendamment des jugements subjectifs humains axés sur le court-termisme des actionnaires et l’opportunisme du conseil d’administration.

L’IA utilisée pourrait être un ensemble de notifications automatisées, auxquelles les actionnaires s’abonnent aux mises à jour pour obtenir des commentaires. Une plate-forme en ligne pourrait fournir une base de données d’informations permettant aux actionnaires de consulter des informations en temps réel sur la société dont ils sont membres.

L’IA pourrait aider les investisseurs à rechercher des informations et à demander des informations dans des formats spécifiques. Cela peut aider à prendre des décisions et à s’engager dans l’activisme. Leurs points de vue peuvent être réinjectés dans l’IA, en utilisant leurs votes pour que les administrateurs les prennent en compte.

Une technologie similaire a été utilisée par Santander, où ils ont utilisé des méthodes de vote traditionnelles mais par le biais de la blockchain pour générer un registre des votes.

L’IA a le potentiel d’ajouter du poids à la voix de chaque partie prenante et d’aider les entreprises à devenir plus socialement responsables. Il peut aider les administrateurs à remédier aux défaillances de la gouvernance d’entreprise.

Le Dr Underwood a déclaré : « L’utilisation de l’IA n’enfreint ni ne viole les devoirs des administrateurs. Cela peut aider leur devoir d’exercer un jugement indépendant et leur devoir de faire preuve de prudence, de compétence et de diligence raisonnables. »

La recherche suggère qu’un directeur exécutif pourrait être nommé pour surveiller l’IA, un « directeur de la technologie ». Ils pourraient être chargés de superviser la saisie des données et de vérifier la fonctionnalité de l’IA pour s’assurer qu’elle fonctionne conformément au codage convenu pour la prise de décision.

La réglementation des systèmes d’IA eux-mêmes pourrait être réalisée sous la forme de meilleures pratiques industrielles ou sous la forme d’un code similaire au Code de gouvernance d’entreprise britannique. Cela permettrait d’établir des normes claires tout en veillant à ce qu’elles puissent être tenues à jour avec les développements technologiques les plus récents.

Fourni par l’Université d’Exeter