Une étude démontre que les « coéquipiers » féminins en IA engendrent une plus grande participation des femmes
Selon une nouvelle étude de Cornell, un coéquipier virtuel doté d'une voix féminine et doté d'une intelligence artificielle stimule la participation et la productivité des femmes dans les équipes dominées par les hommes.
Les résultats suggèrent que le genre de la voix d'une IA peut modifier positivement la dynamique des équipes déséquilibrées entre les sexes et pourrait aider à éclairer la conception des robots utilisés pour le travail d'équipe homme-IA, ont indiqué les chercheurs.
« Je ne m'attendais pas à ce que la présence d'un agent d'IA dans l'équipe reproduise de nombreux résultats similaires observés par d'autres chercheurs avec des équipes composées uniquement d'humains et déséquilibrées entre les sexes », a déclaré Angel Hsing-Chi Hwang, associé postdoctoral en sciences de l'information à Cornell. Collège d'informatique et des sciences de l'information Ann S. Bowers. « C'était une surprise pour moi. »
Hwang est l'auteur principal de « The Sound of Support: Gendered Voice Agent as Support to Minority Teammates in Gender-Imbalanced Team », qui a reçu une mention honorable pour le prix du meilleur article lors de la conférence CHI de l'Association for Computing Machinery (ACM) sur l'humain. Factors in Computing Systems, du 11 au 16 mai. L'étude est publiée dans le Actes de la conférence CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques.
Les résultats reflètent des recherches antérieures en psychologie et en comportement organisationnel qui montrent que les coéquipiers issus de minorités sont plus susceptibles de participer si l'équipe ajoute des membres qui leur ressemblent, a déclaré Hwang.
« Mais embaucher une nouvelle personne pour compléter une équipe en temps réel n'est pas réaliste », a déclaré Hwang, qui étudie l'impact de l'IA sur les pratiques de travail. « Notre réflexion était la suivante : et si nous avions des agents d'IA à la demande capables de participer et, espérons-le, de changer la dynamique d'équipe dans le bon sens ? »
Pour mieux comprendre comment l'IA peut aider les équipes déséquilibrées, Hwang et Andrea Stevenson Won, professeur agrégé de communication au Collège d'agriculture et des sciences de la vie et co-auteur de l'article, ont mené une expérience avec environ 180 hommes et femmes qui ont été assignés répartis en groupes de trois et invités à collaborer virtuellement sur un ensemble de tâches (l'étude n'incluait que les participants identifiés comme étant des hommes ou des femmes).
Chaque groupe était composé d'une femme ou d'un homme et d'un quatrième agent sous la forme d'une forme abstraite avec une voix masculine ou féminine, qui apparaissait à l'écran et lisait les instructions, apportait une idée et gérait le chronométrage. Il y avait un problème : le robot n'était pas complètement automatisé. Dans ce que l’on appelle dans l’interaction homme-machine une expérience du « Magicien d’Oz », Hwang était dans les coulisses, introduisant les lignes générées par ChatGPT dans le robot.
Après l'expérience, Hwang et Won ont analysé les journaux de discussion des conversations d'équipe pour déterminer la fréquence à laquelle les participants proposaient des idées ou des arguments. Ils ont également demandé aux participants de réfléchir au niveau de soutien offert, à l'expérience de leur équipe et s'ils se sentaient personnellement marginalisés, que ce soit par leurs coéquipiers humains ou par le robot.
« Lorsque nous avons examiné les comportements réels des participants, c'est là que nous avons commencé à voir des différences entre les hommes et les femmes et comment ils réagissaient lorsqu'il y avait soit une femme, soit un homme dans l'équipe », a-t-elle déclaré.
« Une chose intéressante à propos de cette étude est que la plupart des participants n'ont pas exprimé de préférence pour une voix à consonance masculine ou féminine », a déclaré Won. « Cela implique que les déductions sociales des gens à propos de l'IA peuvent avoir une influence même lorsque les gens ne croient pas qu'elles sont importantes. »
Lorsque les femmes étaient en minorité, elles participaient davantage lorsque la voix de l'IA était féminine, tandis que les hommes de la minorité étaient plus bavards mais moins concentrés sur les tâches lorsqu'ils travaillaient avec un robot à consonance masculine, ont découvert les chercheurs. Contrairement aux hommes, les femmes ont rapporté des perceptions beaucoup plus positives de leur coéquipier IA lorsque les femmes étaient membres d'une minorité, selon les chercheurs.
« Avec seulement une voix genrée, l'agent d'IA peut fournir un petit degré de soutien aux femmes membres d'une minorité dans un groupe », a déclaré Hwang, qui rejoindra cet automne le corps professoral de l'école Annenberg de communication et de journalisme de l'Université de Californie du Sud. .
Pour expliquer pourquoi, Hwang s’appuie sur les recherches existantes sur la dynamique d’équipe. « On se sent souvent plus à l'aise et on travaille ainsi mieux en équipe avec des gens qui nous ressemblent », dit-elle.
