Une équipe développe un moyen d'apprendre à un ordinateur à taper comme un humain
Un tout nouveau modèle de saisie prédictive peut simuler différents types d’utilisateurs, aidant ainsi à révéler des moyens d’optimiser la façon dont nous utilisons nos téléphones. Développé par des chercheurs de l'Université Aalto, le nouveau modèle capture la différence entre taper avec une ou deux mains et entre les utilisateurs plus jeunes et plus âgés.
En mai, les chercheurs présenteront leurs résultats à la conférence CHI, un forum de publication dans le domaine de l'interaction homme-machine. L’étude évaluée par des pairs est disponible ici.
« Taper sur un téléphone nécessite de la dextérité manuelle et une perception visuelle : nous appuyons sur des boutons, relisons le texte et corrigeons les erreurs. Nous utilisons également notre mémoire de travail. Les fonctions de correction automatique du texte peuvent aider certaines personnes, tandis que pour d'autres, elles peuvent rendre la saisie plus difficile », explique Professeur Antti Oulasvirta de l'Université Aalto.
Les chercheurs ont créé un modèle d'apprentissage automatique qui utilise ses « yeux et doigts » virtuels et sa mémoire de travail pour taper une phrase, tout comme le font les humains. Cela signifie qu’il commet également des erreurs similaires et qu’il doit les corriger.
« Nous avons créé un utilisateur simulé doté d'un système visuel et moteur de type humain. Nous l'avons ensuite entraîné des millions de fois dans un simulateur de clavier. Finalement, il a acquis des compétences de frappe qui peuvent également être utilisées pour taper dans diverses situations en dehors du simulateur », explique Oulasvirta.
Le modèle de saisie prédictive a été développé en collaboration avec Google. Les nouvelles conceptions de claviers de téléphone sont normalement testées auprès de vrais utilisateurs, ce qui est coûteux et prend du temps. L'objectif du projet est de compléter ces tests afin que les claviers puissent être évalués et optimisés plus rapidement et plus facilement.
Pour Oulasvirta, cela fait partie d’un effort plus vaste visant à améliorer globalement les interfaces utilisateur et à comprendre comment les humains se comportent dans des situations orientées tâches. Il dirige un groupe de recherche chez Aalto qui utilise des modèles informatiques du comportement humain pour sonder ces questions.
« Nous pouvons former des modèles informatiques de sorte que nous n'ayons pas besoin d'observer un grand nombre de personnes pour faire des prédictions. Les interfaces utilisateur sont partout aujourd'hui. Fondamentalement, ce travail vise à créer une société plus fonctionnelle et une vie quotidienne plus fluide », dit-il.
