Un super-gouverneur qui sera connecté à des télescopes et aux laboratoires

Le supercalcuting n'a jamais été une question de science. Depuis ses origines, ces systèmes colossaux ont représenté le pouvoir national, reflétant les capacités technologiques, scientifiques et même militaires des pays qui les développent. Maintenant, les États-Unis ont présenté son prochain grand pari dans ce domaine: Doudna, un supercalculateur qui devrait voir la lumière en 2026 et promet d'être plus de dix fois plus puissant que Perlmutter, le phare actuel du Laboratoire national de Lawrence Berkeley.

Un hommage à la science qui a changé la biologie. Le nouveau système a été baptisé en l'honneur de Jennifer Doudna, professeur de biochimie de Berkeley et de l'un des scientifiques qui a promu la technologie CRISPR, reconnue par le prix Nobel de chimie en 2020. Ce n'est pas un geste mineur (AI) et le nom de nom. Trois axes qui, ensemble, visent à définir les avancées scientifiques des prochaines décennies.

Qu'est-ce que Doudna et que ferez-vous. Doudna sera le prochain National Energy Research Scientific Center (NERSC), un centre du département des États-Unis situé à Berkeley. Sa conception est en charge de Dell Technologies et utilisera la nouvelle plate-forme Vera Rubin dans NVIDIA, qui intègrera les processeurs ARM à usage général. Au niveau technique, il est conçu pour exécuter des charges de travail hybrides à grande échelle: simulations scientifiques à haute fidélité, modèles de formation de l'intelligence artificielle, analyse des données en temps réel et algorithmes quantiques.

La machine ne se limitera pas à exécuter des tâches plus rapidement: elle est conçue pour s'intégrer dans les flux de travail scientifiques où les données proviennent de télescopes et de laboratoires. L'objectif est clair: transformer la façon dont la science est faite, permettant d'ajuster les expériences presque instantanément et d'accélérer les processus qui ont pris des semaines ou des mois.

Un projet qui veut faire une différence. Les responsables du projet sont explicites: Doudna est présentée comme un article clé dans la stratégie américaine pour diriger le développement de l'IA. Chris Wright, secrétaire à l'énergie, l'a comparé au projet Manhattan, s'assurant que ce supercalculateur sera fondamental pour remporter la carrière mondiale de l'IA. Au-delà du titre, les champs d'application qui sont préparés sont ambitieux.

NERSC a déjà identifié plus de vingt équipes scientifiques qui adaptent leurs flux de travail à ce système. Les outils clés sont déjà sur la table: des frameworks tels que Pytorch, TensorFlow et Cuda-Q au kit de développement holoscan, tous optimisés pour l'architecture cohérente de Rubin et l'interconnexion NVLink.

Pourquoi est-ce important au niveau national (et mondial). Dans un contexte de concurrence technologique croissante, en particulier avec la Chine, ces types de systèmes représentent plus qu'une ressource scientifique. Ce sont des infrastructures stratégiques. Japon, avec son évasion; Chine, avec sa dernière Sunway Oceanlite; Et maintenant, les États-Unis, qui avaient déjà la frontière, entre autres, renforcent son muscle dans ce domaine avec Doudna.

L'élection de Dell contre HPE se brise également avec la dynamique habituelle des grands contrats du ministère de l'Énergie, qui jusqu'à présent avait favorisé ce dernier dans leurs trois derniers systèmes Exaescala.

Un saut d'efficacité énergétique. En plus de la puissance brute, l'une des grandes réalisations de Doudna sera son efficacité. Selon NVIDIA, le système offrira entre trois et cinq fois plus de performances par watt par rapport à Perlmutter. Cela est possible grâce aux améliorations de la conception des puces, de l'équilibrage de charge dynamique et de nouvelles optimisations au niveau du système.

Quand cela viendra-t-il et ce qui est connu sur le déploiement. La mise en service de Doudna est prévue pour 2026. Nous savons qu'il sera construit avec des serveurs PowerEdge et des technologies de refroidissement liquide avancées de Dell, en plus de la connectivité à grande vitesse via le réseau Infiniband Nvidia Quantum-X800. Il sera situé dans les installations de Berkeley Lab et connecté directement au reste du département de l'énergie centre par le biais du réseau scientifique ESNET.

Ce qui n'a pas été révélé pour l'instant, c'est le budget officiel. Contrairement au Superormer El Capitan, qui a coûté 600 millions de dollars, le ministère de l'Énergie n'a fait aucun chiffre sur l'investissement total à Doudna. Il n'a pas non plus spécifié le nombre de nœuds ou la quantité de mémoire exacte que le système aura dans sa configuration finale. Mais il a été précisé qu'il est conçu pour grimper et s'adapter au fil du temps.

Images | Nvidia (1, 2) | Laboratoire national de Lawrence Berkeley

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