Un regard en temps réel sur la façon dont l'IA remodèle le travail

L'intelligence artificielle peut prendre le contrôle de certaines tâches et en transformer d'autres, mais une chose est certaine: il remodèle le marché du travail. Les chercheurs de l'Institut des sciences de l'information de l'USC (ISI) ont analysé les offres d'emploi LinkedIn et les dépôts de brevets liés à l'IA pour mesurer les emplois les plus exposés et où ces changements se produisent en premier.

Le projet a été dirigé par l'assistant de recherche ISI Eun Cheol Choi, travaillant avec des étudiants dans un cours de science des données de l'USC Annenberg au niveau des diplômés enseigné par le professeur adjoint de recherche de l'USC Viterbi, Luca Luceri. L'équipe a développé un score « d'exposition d'IA » pour mesurer à quel point chaque rôle est lié aux technologies actuelles d'IA. Un score élevé suggère que le travail peut être affecté par l'automatisation, les nouveaux outils ou les changements dans la façon dont le travail est effectué.

Quelles industries sont les plus exposées à l'IA?

Pour comprendre comment l'exposition a changé avec de nouvelles vagues d'innovation, les chercheurs ont comparé les données des brevets avant et après un tournant majeur. « Nous avons divisé l'ensemble de données de brevets en deux parties, une version pré et post-chatte, pour voir comment les scores d'exposition aux emplois ont changé en relation avec de nouvelles innovations », a déclaré Choi. Sorti à la fin de 2022, Chatgpt a déclenché une augmentation du développement de l'IA génératif, des investissements et des dépôts de brevets.

Les emplois dans le commerce en gros, le transport et l'entreposage, l'information et la fabrication ont dépassé la liste dans les deux périodes. Le commerce de détail a également montré une forte exposition dès le début, tandis que les soins de santé et l'assistance sociale ont fortement augmenté après Chatgpt, probablement en raison de nouveaux outils d'IA visant les diagnostics, les dossiers médicaux et la prise de décision clinique.

En revanche, l'éducation et l'immobilier ont constamment montré une faible exposition, ce qui suggère qu'ils sont, au moins pour l'instant, moins susceptibles d'être remodelés par les technologies actuelles de l'IA.

La portée de l'IA dépend du rôle

L'exposition à l'IA ne varie pas uniquement selon l'industrie, elle dépend également du type de travail spécifique. Des emplois comme l'ingénieur logiciel et les data scientifiques ont obtenu le meilleur score, car ils impliquent la construction ou le déploiement de systèmes d'IA. Les rôles dans la fabrication et la réparation, tels que le technicien de maintenance, ont également montré une exposition élevée en raison de l'utilisation accrue de l'IA dans l'automatisation et le diagnostic.

À l'autre extrémité du spectre, des emplois comme le comptable fiscal, le coordinateur RH et le parajuriste ont montré une faible exposition. Ils se concentrent sur un travail plus difficile à automatiser pour l'IA: raisonnement nuancé, expertise du domaine ou gérer les gens.

L'exposition et le salaire AI ne bougent pas toujours ensemble

L'étude a également examiné comment l'exposition à l'IA se rapporte à la rémunération. En général, les emplois avec une exposition plus élevée aux technologies actuelles de l'IA étaient associées à des salaires plus élevés, reflétant probablement la demande de nouvelles compétences en IA. Cette tendance était la plus forte dans le secteur de l'information, où les rôles liés aux logiciels et aux données étaient à la fois très exposés et bien compensés.

Mais dans des secteurs comme le commerce et le transport en gros et l'entreposage, l'inverse était vrai. Les emplois avec une exposition plus élevée dans ces industries avaient tendance à offrir des salaires plus faibles, en particulier aux niveaux d'exposition les plus élevés. Les chercheurs suggèrent que cela peut signaler les premiers effets de l'automatisation, où l'IA commence à remplacer les travailleurs au lieu de les augmenter.

« Dans certaines industries, il peut y avoir une synergie entre les travailleurs et l'IA », a déclaré Choi. « Dans d'autres, cela peut indiquer la compétition ou le remplacement. »

Du projet de classe à la recherche en cours

Le contraste entre les industries où l'IA complète les travailleurs et ceux où il peut les remplacer est quelque chose que l'équipe prévoit d'enquêter davantage. Ils espèrent s'appuyer sur leur cadre en distinguant les différents types d'impact – l'automation par rapport à l'augmentation – et en suivant l'émergence de nouvelles catégories d'emplois motivées par l'IA. « Ce type de cadre est excitant », a déclaré Choi, « car il nous permet de capturer ces signaux en temps réel. »

Luceri a souligné la valeur des recherches pratiques en classe: « Il est important de donner aux étudiants la possibilité de travailler sur des problèmes pertinents et pertinents où ils peuvent appliquer les outils théoriques qu'ils ont appris aux données et aux questions du monde réel », a-t-il déclaré.

Le document, «Mapping sur le marché du travail, vulnérabilité à l'ère de l'IA: preuves des publications et des données sur les brevets», a été co-écrit par les étudiants Qingyu Cao, Qi Guan, Shengzhu Peng et Po-Yuan Chen, et a été présenté à la conférence internationale de l'AAAI sur les médias Web et sur les médias sociaux (Denmark.