Un nouveau type d'assistant vocal pour la production fonctionne selon les règles de l'éthique de l'IA

À l’avenir, un assistant vocal intelligent pourra aider les personnes en production, même face à des problèmes complexes. Le système COALA repose sur l'utilisation fiable de l'intelligence artificielle et peut soutenir le travail, la formation et le transfert de connaissances des employés via un smartphone ou une tablette et peut réduire les coûts et les délais. Le projet R&D COALA comprend 14 partenaires de cinq pays. En Allemagne, le BIBA—Bremer Institut für Produktion und Logistik et l’Institut de technologie et d’éducation (ITB) de l’Université de Brême ont été impliqués.

Transparence et protection des salariés et des entreprises : l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de gestion et de production soulève de plus en plus de questions éthiques. L’éthique de l’IA était un objectif clé de la recherche et du développement de COALA. Les partenaires du projet COALA sont convaincus que leur système est l'un des premiers assistants vocaux numériques fiables d'Europe pour l'industrie manufacturière. Ils ont rendu les résultats du projet disponibles sur Zenodo, un référentiel ouvert qui peut être utilisé principalement pour stocker des ensembles de données scientifiques, et auprès de la communauté européenne de l'IA via la plateforme AI4Europe, par exemple.

La solution COALA est basée sur l'assistant ouvert Mycroft axé sur la confidentialité. Il permet entre autres de générer rapidement des analyses de données et de fournir des informations aux postes de travail individuels sur la base des données complexes et distribuées de l'entreprise.

L'assistant COALA est également épaulé par un nouveau type de logiciel explicatif, le moteur WHY. Il permet à l'assistant d'expliquer ses prédictions. Cela permet aux utilisateurs de mieux comprendre pourquoi et sur quelle base l'assistant a donné une certaine réponse.

Des avantages pour la formation professionnelle également

Un autre pilier important du projet a été l’application réussie de l’assistant vocal dans la formation professionnelle. Pour y parvenir, l'Institut de technologie et d'éducation (ITB) de l'Université de Brême a développé un concept didactique en prenant comme exemple l'industrie textile.

L'assistant de formation sur le terrain réduit les délais d'intégration des nouveaux collaborateurs et favorise également le transfert de connaissances implicites. Un modèle de dialogue défini par l'utilisateur et le service de conseil cognitif permettent de déterminer le niveau actuel de connaissances du travailleur et de le conseiller, par exemple, sur la préparation et l'utilisation d'une machine.

Trois cas d'usage analysés

Le consortium a étudié et développé trois cas d'utilisation exemplaires dans les secteurs du textile, de la chimie et de l'électroménager : sur les sites de production et avec les données des partenaires du projet Fratelli Piacenza (Italie), Diversey Nederlands Production (Pays-Bas) et Whirlpool Management EMEA (Italie). L'Académie textile de Biella (Italie) a également participé à ce projet en proposant une large gamme de programmes de formation destinés aux ouvriers qualifiés.

COALA contribue entre autres à simplifier et à accélérer les temps de formation sur les machines et les systèmes et à éviter les problèmes de qualité. Selon les projections basées sur les tests sur le terrain chez Whirlpool, les défauts identifiés grâce au support COALA peuvent être réduits de plus de 50 % dans certains cas. Grâce à un nombre inférieur d'appels par installation et à un nombre inférieur d'appels de service aux clients finaux, l'entreprise a également pu réaliser une réduction de 20 % des coûts d'organisation dans ce domaine grâce à COALA.

De plus, les évaluations de CittaStudi (Textile Academy) ont montré une amélioration significative de l'exécution des tâches de 42 % par rapport au scénario de base sans COALA. L'assistant COALA mis en œuvre chez le partenaire du projet Diversey a obtenu la valeur la plus élevée en matière de transfert de connaissances implicites selon les tests et évaluations sur le terrain, suivi d'une réduction de 30 % du temps nécessaire au traitement des problèmes et d'une réduction de 50 % du temps de formation.

Les recherches liées au projet sont également publiées dans Avancées dans les systèmes de gestion de la production. Systèmes de gestion de la production pour un avenir responsable en matière de fabrication, de services et de logistique.

Fourni par l'Institut de production et de logistique de Bremer