Un nouveau programme de recherche s’intitule « Indigénéisation de l’intelligence artificielle »
Une nouvelle initiative dirigée par des chercheurs de l’Université Concordia remet en question le débat autour de l’orientation de l’intelligence artificielle (IA). Il affirme que la trajectoire actuelle est intrinsèquement biaisée à l’encontre des modes de pensée non occidentaux sur l’intelligence, en particulier ceux issus des cultures autochtones.
Afin de décoloniser le futur de l’IA, ils ont créé le programme de recherche Abundant Intelligences : un programme international, multi-institutionnel et interdisciplinaire qui cherche à repenser la manière dont nous concevons l’IA. Le concept directeur derrière tout cela est l’intégration des systèmes de connaissances autochtones pour créer un concept inclusif et robuste d’intelligence et d’action intelligente, et la manière dont cela peut être intégré aux technologies existantes et futures.
Le concept complet est décrit dans un article récent pour la revue IA et société.
« L’intelligence artificielle a hérité des idées conceptuelles et intellectuelles de formulations passées de l’intelligence qui ont emprunté certaines voies coloniales pour s’établir, comme l’accent mis sur une sorte d’orientation industrielle ou de production, » » déclare Ceyda Yolgörmez, boursière postdoctorale chez Abundant Intelligences et l’un des auteurs de l’article.
Ils écrivent que cet état d’esprit de rareté a contribué à l’exploitation et à l’extraction des ressources qui ont prolongé un héritage d’effacement autochtone qui influence encore aujourd’hui les discussions autour de l’IA, ajoute l’auteur principal Jason Edward Lewis. Le professeur au Département de design et d’arts informatiques est également titulaire de la Chaire de recherche universitaire sur les médias informatiques et l’imaginaire futur autochtone.
« Le programme de recherche Abundant Intelligences vise à déconstruire la mentalité de rareté et à faire de la place à de nombreux types d’intelligence et aux façons dont nous pourrions y penser. »
Les chercheurs pensent que cette approche alternative peut créer une IA orientée vers l’épanouissement humain, qui préserve et soutient les langues autochtones, aborde les problèmes urgents en matière d’environnement et de durabilité, réinvente les solutions de santé publique et bien plus encore.
S’appuyer sur les renseignements locaux
Le programme de recherche communautaire est dirigé depuis Concordia à Montréal, mais une grande partie du travail local sera effectué par des grappes de recherche individuelles (appelées groupes) à travers le Canada, aux États-Unis et en Nouvelle-Zélande.
Les modules seront ancrés dans des laboratoires de recherche et de médias centrés sur les Autochtones de l’Université Western en Ontario, de l’Université de Lethbridge en Alberta, de l’Université d’Hawai’i—West Oahu, du Bard College de New York et de l’Université Massey en Nouvelle-Zélande.
Ils rassemblent des détenteurs de savoirs autochtones, des praticiens culturels, des gardiens de la langue, des établissements d’enseignement et des organisations communautaires avec des chercheurs, des ingénieurs, des artistes et des spécialistes des sciences sociales pour développer de nouvelles pratiques informatiques adaptées à une perspective centrée sur les Autochtones.
Les chercheurs s’associent également à des professionnels de l’IA et à des chercheurs de l’industrie, convaincus que le programme ouvrira de nouvelles voies de recherche et proposera de nouvelles questions de recherche pour la recherche traditionnelle sur l’IA.
« Par exemple, comment construire un système rigoureux à partir d’une petite quantité de données sur les ressources comme différentes langues autochtones ? » demande Yolgörmez. « Comment créer des systèmes multi-agents robustes, reconnaître et prendre en charge les acteurs non humains et intégrer différents types d’activités au sein d’un système unique ? »
Lewis affirme que leur approche est à la fois complémentaire et alternative à la recherche traditionnelle sur l’IA, en particulier en ce qui concerne les ensembles de données comme les langues autochtones, qui sont beaucoup plus petits que ceux actuellement utilisés par les leaders de l’industrie.
« Il existe un engagement à travailler avec les données des communautés autochtones de manière éthique, plutôt que de simplement gratter Internet, » dit-il. « Cela produit des quantités infimes de données par rapport à celles avec lesquelles les grandes entreprises travaillent, mais cela présente le potentiel d’innover avec différentes approches lorsque l’on travaille avec de petits langages. Cela peut être utile aux chercheurs qui souhaitent adopter une approche différente de celle du courant dominant.
« C’est l’une des forces de l’approche décoloniale : c’est une façon de sortir de cette vision tunnel selon laquelle il n’y a qu’une seule façon de faire les choses. »
Hēmi Whaanga, professeur à l’Université Massey en Nouvelle-Zélande, a également contribué à l’article.
