Trouver de fausses nouvelles COVID-19 avec un chatbot informatique

Trouver de fausses nouvelles COVID-19 avec un chatbot informatique

Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public

La pandémie de COVID-19 a été marquée par de fausses nouvelles omniprésentes concernant le comportement et les effets du coronavirus, l’impact de la distanciation sociale, des confinements et de la quarantaine, et la réponse médicale en termes de vaccinations et de produits pharmaceutiques. En effet, même certains dirigeants mondiaux ont induit le public en erreur avec des révélations et des suggestions absurdes sur la manière dont nous pourrions résoudre le problème du SRAS-CoV-2.

Étant donné que la pandémie est toujours un problème persistant, la recherche dans le Journal international de l’intelligence artificielle et du soft computing, discute d’un chatbot informatique qui utilise la technique d’apprentissage d’ensemble pour détecter les fausses nouvelles. Le chatbot, baptisé CovFakeBot, a été développé par une équipe de l’Université de Delhi, en Inde, et a été formé à l’aide de modèles d’apprentissage automatique bien établis. Il peut faire la distinction avec précision entre les vraies nouvelles et les fausses nouvelles concernant la pandémie de COVID-19 sur la plateforme de microblogging Twitter.

Hunar Batra, Gunjan Kanwar Palawat, Kanika Gupta, Priadarshana, Supragya, Deepali Bajaj et Urmil Bharti du département d’informatique du Shaheed Rajguru College of Applied Sciences for Women, expliquent que leur chatbot utilise l’interface de programmation d’application (API) de une application de messagerie bien connue, en particulier l’API WhatsApp Business, avec une autre technologie de communication, Twilio, pour créer une interface utilisateur conversationnelle. L’équipe a testé le chatbot avec dix classificateurs différents d’apprentissage automatique et d’apprentissage d’ensemble sur un ensemble de données de Twitter. Un modèle de vote souple s’est avéré le plus précis.

L’équipe suggère que le CovFakeBot pourrait devenir un outil très utile pour les utilisateurs de médias sociaux qui espèrent vérifier rapidement si une mise à jour préoccupante est une véritable nouvelle ou une fausse nouvelle. Ils ajoutent qu’il serait relativement simple d’étendre le système à d’autres domaines où les fausses nouvelles sont un problème en formant une nouvelle instance du chatbot avec un nouvel ensemble de données dans le domaine d’intérêt. A terme, ils espèrent que CovFakeBot et ses cousins ​​seront utiles pour limiter la diffusion de fake news sur les réseaux sociaux.