Une formule mathématique s'attaque à la prise de décision morale complexe en IA

Trois leçons que l'Occident peut tirer de l'approche économique de la Chine en matière d'IA

L’IA est déjà partout, prête à changer notre façon de travailler et de jouer, notre façon d’apprendre et la façon dont nous sommes pris en charge. De l’hôtellerie aux soins de santé, du divertissement à l’éducation, l’IA transforme le monde tel que nous le connaissons.

Mais ce phénomène se développe à un rythme différent selon les régions du monde. En Occident, il semble y avoir une tendance à viser la perfection, les entreprises prenant leur temps pour affiner les systèmes d’IA avant de les mettre en œuvre.

La Chine, en revanche, a emprunté une voie plus pragmatique, dans laquelle la rapidité et l’adaptabilité priment sur une exécution sans faille. Les entreprises chinoises semblent plus disposées à prendre des risques, à accepter les limites actuelles de l’IA et à voir ce qui se passe.

Et le désir de la Chine de devenir le leader mondial du développement de l’IA semble porter ses fruits. Voici trois leçons importantes que l’Occident peut tirer de la stratégie économique chinoise en matière d’IA.

1. Embrassez l’imperfection

De nombreuses entreprises chinoises ont adopté une mentalité « assez bonne » à l’égard de l’IA, l’utilisant même lorsque la technologie n’est pas complètement développée. Cela comporte des risques, mais encourage également un apprentissage rapide.

Par exemple, en 2016, Haidilao, une chaîne de restaurants chinoise populaire, a introduit « Xiaomei », un système d'IA qui gérait les appels des clients pour faire des réservations. Bien que Xiaomei ne soit pas le système d'IA le plus sophistiqué (il ne comprend que les questions relatives aux réservations), il s'est avéré efficace, gérant plus de 50 000 interactions clients par jour avec un taux de précision de 90 %.

Ce n’est pas parfait, mais cela fournit un service précieux à l’entreprise, prouvant que l’IA n’a pas besoin d’être parfaite pour avoir un impact important.

2. Rendez-le pratique

Une distinction clé entre les stratégies d’IA en Chine et en Occident est l’accent mis sur les applications pratiques permettant de résoudre des problèmes. Dans de nombreuses industries occidentales, l’IA est souvent associée à des technologies de pointe comme la chirurgie assistée par robot ou à des algorithmes prédictifs complexes.

Même si ces progrès sont passionnants, ils n’ont pas toujours un impact immédiat. La Chine, en revanche, a fait des progrès significatifs en appliquant l’IA pour répondre à des besoins plus fondamentaux.

En Chine, certains hôpitaux utilisent l’IA pour faciliter des tâches de routine, mais très importantes. Par exemple, en avril 2024, l’hôpital Union de Wuhan a introduit un service d’IA pour les patients qui agit comme une sorte d’infirmière de triage pour les patients utilisant une application de messagerie.

Les patients sont interrogés sur leurs symptômes et leurs antécédents médicaux. L’IA évalue ensuite la gravité de leurs besoins et priorise les rendez-vous en fonction de l’urgence et des ressources médicales disponibles à ce moment-là. Les résultats sont ensuite transmis à un médecin humain qui prend la décision finale quant à la suite des événements.

En contribuant à garantir que les personnes ayant les besoins les plus critiques soient traitées en premier, le système joue un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité et la réduction des délais d'attente pour les patients cherchant des soins médicaux. Ce n'est pas la technologie la plus complexe, mais au cours de son premier mois d'utilisation dans la clinique du sein de l'hôpital, elle aurait permis à plus de 300 patientes de bénéficier d'un temps de consultation supplémentaire, dont 70 % étaient des patientes ayant un besoin urgent d'intervention chirurgicale.

3. Apprendre de ses erreurs

L’adoption rapide de l’IA par la Chine ne s’est pas faite sans difficultés. Mais les échecs constituent des expériences d’apprentissage cruciales.

Une mise en garde concernant la mise en œuvre de l’IA ne vient pas de Chine, mais du Japon. Lorsque le Henn na Hotel de Nagasaki est devenu le premier hôtel au monde doté de robots, il a suscité beaucoup d'attention pour son concept futuriste.

Mais la réalité s’est vite révélée en deçà des attentes. Churi, le robot assistant dans la chambre de l'hôtel, comprenait souvent mal les demandes des clients, ce qui prêtait à confusion. Un invité aurait été réveillé à plusieurs reprises parce qu'un robot dans sa chambre avait compris par erreur que le son de ses ronflements était une question.

En revanche, de nombreux hôtels chinois ont adopté une approche plus mesurée, optant pour des solutions robotiques plus simples mais très efficaces. Les robots de livraison sont désormais monnaie courante dans les chaînes hôtelières à travers le pays et, même s'ils ne sont pas trop complexes, ils sont capables de naviguer de manière autonome dans les couloirs et les ascenseurs et d'apporter les repas aux clients.

En se concentrant sur des problèmes spécifiques à fort impact, les entreprises chinoises ont réussi à intégrer l’IA de manière à minimiser les perturbations et à maximiser l’utilité.

La chaîne de restaurants chinois que j’ai évoquée plus haut constitue une autre bonne illustration de cette approche. Après le succès de son chatbot, Haidilao a introduit des « restaurants intelligents » équipés de bras robotisés et de systèmes automatisés de livraison de nourriture. Bien qu’innovante, la technologie rencontrait des difficultés pendant les heures de pointe et manquait de la touche personnelle appréciée par de nombreux clients.

Au lieu d’abandonner le projet, Haidilao a continué d’ajuster et d’affiner son utilisation de l’IA. Plutôt que d'adopter un modèle de restaurant entièrement automatisé, l'entreprise a opté pour une approche hybride, combinant l'automatisation et le personnel humain pour améliorer l'expérience culinaire.

Cette flexibilité face aux revers représente une volonté cruciale de pivoter et de s'adapter lorsque les choses ne se passent pas comme prévu. Dans l’ensemble, l’approche pragmatique de la Chine en matière d’IA lui a permis de prendre la tête dans de nombreux domaines, même si le pays est à la traîne par rapport à l’Occident en termes de sophistication technologique. Cela est motivé par la volonté d’accepter les imperfections de l’IA, puis de s’adapter si nécessaire.

Là où la rapidité et l’adaptabilité sont essentielles, les entreprises ne peuvent pas se permettre d’attendre des solutions parfaites. En acceptant les imperfections de l'IA, en se concentrant sur les applications pratiques et les retours d'expérience du monde réel, les entreprises chinoises ont libéré la valeur économique de l'IA d'une manière que d'autres sont trop timides pour imiter.