Test GPT-4.5: plus de conversations fluides et une meilleure compréhension des demandes

OUpeine mis à la disposition du public GPT-4.5nom de code Orion. Sam Altman l’a décrit comme le « premier modèle qui donne le sentiment de parler avec une personne réfléchie », une déclaration qui résume bien le but du géant de l’intelligence artificielle: Combinez des performances avancées avec une interaction naturelle et empathique.

Cette mise à jour représente une étape supplémentaire vers l’objectif déclaré d’Openai: développer unIntelligence artificielle générale (AGI), capable de comprendre et de reproduire l’intelligence humaine de manière complète. ​

Le lancement de GPT-4.5 apporte avec une série d’améliorations par rapport aux modèles déjà disponibles sur le marché, promettant une réduction significative de « Hallucinations« (C’est-à-dire la génération d’informations incorrectes ou inventées) et une plus grande capacité à suivre l’intention de l’utilisateur, améliorant la fluidité des conversations. Ces nouvelles fonctionnalités peuvent être traduites en avantages tangibles pour les entreprises qui pourront exploiter pleinement son potentiel.

Nous avons eu accès au nouveau modèle et nous rapportons, ci-dessous, nos observations sur une utilisation réelle.

GPT-4.5: Impressions et observations d’utilisation

Contrairement à ses prédécesseurs – tels que GPT – 3.5, GPT -4 et GPT -4O – le nouveau modèle OpenII a été développé en mettant l’accent sur l’apprentissage non supervisé à plus grande échelle, combiné avec des phases de phases Supervisé de tons fins (SFT) et d’apprentissage du renforcement de la rétroaction humaine (RLHF).

À travers‘Non supervisé l’apprentissageGPT-4.5 est capable de « apprendre » des données sans l’aide d’étiquettes prédéfinies, de reconnaître indépendamment les schémas et les corrélations émergents. Dans les étapes suivantes, le modèle est encore affiné en recevant une rétroaction humaine qui récompense les meilleures réponses et corrige les moins précises, perfectionnant ainsi sa capacité à répondre de manière simultanément appropriée.

L’innovation mise dans le domaine par OpenAI réside précisément dans la capacité d’intégrer ces deux stratégies de formation pour améliorer la qualité des réponses, réduisant considérablement le taux d’allumage. Selon les données d’OpenAI, le taux d’hallucinations passe D’environ 62% en GPT -4O à 37%, avec le même contexte opérationnel. La « mémoire contextuelle » est également considérablement améliorée, permettant à GPT-4.5 de maintenir une cohérence élevée même dans des conversations étendues, avec une fenêtre de contexte qui, comme dans les modèles top précédents, atteint des dimensions considérables (jusqu’à 128 000 jetons).

GPT-4.5: plus de conversations fluides

La stratégie de double formation a permis d’obtenir également une compréhension plus profonde des nuances émotionnelles et des interactions humaines. GPT-4.5 Il offre des conversations plus fluides et moins répétitives, approchant davantage d’une interaction humaine authentique.

Déjà Dès les premiers testsdiscuter des arguments émotionnels ou philosophiques, émerge clairement que Le nouveau modèle interprète ce que l’utilisateur veut mieux, garantissant des réponses plus pertinentes et émotionnellement naturelles.

Bien que OpenAI n’ait pas divulgué le nombre exact de paramètres, le modèle est décrit comme « gigantesque et coûteux » par Sam Altman. Cela suggère une augmentation significative de la taille par rapport aux prédécesseurs, avec une augmentation conséquente de la capacité de comprendre et de générer du texte de manière plus naturelle.

GPT-4.5: tests pratiques de application

Les nouvelles caractéristiques fonctionnelles de GPT-4.5 élargissent les scénarios d’application disponibles pour les entreprises qui souhaitent intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus ou produits.

Service client

De notre test, il émerge que, grâce à sa capacité à comprendre les émotions et à fournir des réponses plus naturelles, le GPT-4.5 s’avère particulièrement adapté à être utilisé comme Chatbot client. Sa capacité à être intérieure en tenant compte de l’émotion humaine peut améliorer considérablement l’expérience du client, facilitant la gestion d’interactions complexes et hautement personnalisées, même dans des situations difficiles, comme dans le cas de clients en colère. Dans ces contextes, Une approche empathique et calibrée contribue non seulement à la réduction des tensions, mais peut transformer une expérience négative en une opportunité de loyauté.

Un client qui se sent compris et respecté, même dans les moments de frustration, est plus enclin à maintenir une relation de confiance avec l’entreprise et à percevoir le service comme de grande valeur, renforçant ainsi la réputation de la marque.

Campagnes publicitaires

La capacité de générer un contenu plus créatif et engageant émotionnellement permet aux spécialistes du marketing de concevoir Campagnes publicitaires alimentées par l’IA Très efficace, personnalisé sur les spécifications du public cible.

Cette approche est parfaitement alignée sur la logique du marketing un à undans lequel chaque client reçoit des communications personnalisées, conçues pour répondre à ses intérêts, comportements et préférences. La personnalisation extrême, qui va au-delà de la simple segmentation paramétrée, augmente la pertinence de la campagne, améliorant la perception de la marque et encourageant la loyauté. Dans un marché de plus en plus saturé de messages publicitaires, Offrir des expériences extrêmement personnalisées devient un avantage concurrentiel décisif, l’optimisation de l’engagement et la maximisation du retour sur investissement.

Formation professionnelle

Une IA capable d’interagir efficacement de manière naturelle peut devenir un excellent outil également dans le domaine de formation professionnelleCréation de matériaux didactiques hautement personnalisés et simulant des scénarios réalistes pour le développement du personnel.

Le contenu de formation a été alimenté par GPT 4.5 peut générer peut être adapté en fonction du niveau de compétence, du style d’apprentissage et des besoins spécifiques de chaque employé. Les simulations interactives, basées sur des scénarios réels, permettent aux travailleurs de s’entraîner dans un environnement sûr, d’expérimenter des situations complexes et de raffiner leurs compétences sans risque.

Cette personnalisation favorise la motivation et l’implication de ceux qui apprennent, réduisant le temps nécessaire pour acquérir de nouvelles compétences et améliorer la performance globale de l’organisation.

GPT-4.5 concurrents

Les concurrents d’Openai ne restent certainement pas à regarder et continuent de se développer et de présenter des modèles de plus en plus avancés.

Anthropique a introduit Claude 3.7un modèle qui se concentre sur la sécurité et la fiabilité, offrant des réponses précises avec un risque plus faible de contenu inapproprié. Cependant, à partir des premiers tests sur le terrain, il semble que, malgré les compétences logiques et codantes très développées, le dernier modèle d’Anthropic n’est pas encore en mesure d’égaler GPT-4.5 en termes de compréhension émotionnelle et de créativité.

Grok 3l’alternative lancée par Elon Musk en février 2025, se concentre sur une puissance de calcul élevée et d’excellentes compétences de raisonnement. Cependant, au nom de la vitesse, le système sacrifie une partie de la complexité, de la profondeur et de la cohérence des réponses, par rapport à d’autres solutions sur le marché.

Profondeuravec son modèle R1en revanche, il se concentre sur l’efficacité informatique: en fait, il n’utilise qu’une fraction des ressources requises par les concurrents, mais garantissant de bonnes performances. Cette approche permet une réduction significative des coûts, ouvrant de nouvelles possibilités d’intégration également dans des contextes à ce jour exclus pour des raisons budgétaires.

Google travaille sur de nouvelles mises à jour pour la famille des modèles Gémeauxdans le but d’améliorer les performances et l’efficacité, tout en renforçant l’intégration avec l’ensemble de l’écosystème de l’entreprise.

Meta est déjà sortie depuis un certain temps Lama 3un modèle open source qui a montré des performances prometteuses, mais qui seront bientôt flanquées et surmontées par de nouveaux modèles encore plus avancés, avec plus de 400 milliards de paramètresactuellement en développement.

Conclusions

GPT-4.5 marque un pas en avant significatif dans l’évolution des conversations, augmentant la barre de l’ensemble du secteur et poussant les concurrents à poursuivre avec de nouvelles solutions. La promesse d’interactions de plus en plus fluides et naturelles est sans aucun doute tentante, ainsi que la perspective d’une IA plus fiable et effectuée. Mais derrière l’enthousiasme technologique reste une question fondamentale: Comment garantir une utilisation éthique et consciente?

Il ne suffit pas d’avoir des algorithmes plus sophistiqués; Nous avons besoin d’une gouvernance qui met la protection des utilisateurs au centre. Ces outils doivent être introduits avec une analyse rigoureuse de leurs impacts, évitant le risque de délégations inconscients pour l’IA dans les zones critiques. La confidentialité, la sécurité et la transparence ne sont pas des formalités bureaucratiques simples, mais des piliers fondamentaux sur lesquels repose toute la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle.

Sans ces éléments, il n’est pas possible d’établir une relation de confiance avec les utilisateurs, de garantir la fiabilité des solutions développées, ni de gérer l’énorme potentiel (et les risques) des nouvelles technologies responsables. Les utilisateurs doivent toujours connaître avec ceux qui (ou plutôt, avec quoi) interagissent, pour éviter les illusions, les malentendus ou, pire, les manipulations.